周末我沉浸在编程的氛围中——作为一个没有任何编程经验的人，我有一些反思： 我有一种感觉，未来的知识工作者将与生产力工具（例如，拥有超过7亿月活跃用户的Office）之间的直接互动会减少。在过去，像“跟踪BTC交易量”这样的任务需要下载CSV文件并在Excel中手动分析数据。如今，AI已经可以直接呈现结果——分析师甚至不需要打开Excel。 为AI编写指令可能会出乎意料地繁琐，具体取决于任务。你随意告诉实习生的“总结模型输出”可能需要为代理提供10个详细步骤。提示并不等同于委派给人类。 一些工作流程需要重新设计——不仅仅是自动化——以减少幻觉并最小化指令负担。 显而易见但值得一提的是：访问第三方应用程序（Slack、Google Sheets等）是一个瓶颈。 我很好奇$Google在这里能解锁什么，因为它是搜索索引、生产力套件和我们依赖的许多核心工具的守门人。 我还发现自己不断使用两个模型相互交叉检查代码和输出。 氛围编程的门槛非常低……如果我能做到，任何人都可以。