Strávil jsem víkend programováním – pár postřehů od někoho s nulovými předchozími zkušenostmi s kódováním: Mám tušení, že budoucí znalostní pracovníci budou méně přímo interagovat s nástroji produktivity (např. Office, který má 700M+ MAU). V minulosti úkoly jako "sledování objemu BTC" zahrnovaly stahování CSV a ruční analýzu dat v aplikaci Excel. Umělá inteligence již dnes dokáže pouze prezentovat výsledky – analytici nemusí ani otevírat Excel. Psaní pokynů pro umělou inteligenci může být v závislosti na úkolu překvapivě zdlouhavé. To, co byste nenuceně řekli stážistovi – "shrňte výstupy modelu" – může pro agenta vyžadovat 10 podrobných kroků. Nabádání není totéž jako delegování na člověka. Některé pracovní postupy bude nutné přepracovat – nejen automatizovat – aby se snížily halucinace a minimalizovala režie instrukcí. Zřejmé, ale stojí za zmínku: přístup k aplikacím třetích stran (Slack, Tabulky Google atd.) je úzkým hrdlem. Zajímalo by mě, co zde $Google může odemknout, vzhledem k tomu, že je to strážce vyhledávacího indexu, sady produktivity a mnoha základních nástrojů, na které se spoléháme. Také jsem se přistihl, že používám dva modely k neustálé vzájemné křížové kontrole kódu a výstupů. Laťka pro kódování vibrací je velmi nízká... Když to dokážu já, zvládne to každý.