Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Nathan Snell
Cofounder & CEO @RaleonHQ - hoàn toàn tự động hóa tiếp thị giữ chân của bạn với AI 🤖 Prev: cofounder @nCino (IPO). Cố vấn. Nhà đầu tư thiên thần. Người yêu thích giày thể thao.
Điều bất ngờ lớn nhất từ thông báo về GPT-5 là gì?
Không phải là họ đang cố gắng cạnh tranh với Lovable.
Cũng không phải là họ hy vọng đã cải thiện khả năng lập trình.
Mà là nó thực sự có giá thấp hơn!
Nếu GPT-5 hoạt động hiệu quả, thì thực sự đây là một cú giảm giá lớn so với mức giá 3 đô la của Claude.

133
Một khách hàng đã thử nghiệm khả năng tạo email của AI của chúng tôi trong một cuộc gọi sáng nay.
Họ muốn xem khả năng tạo ra những biến thể điên rồ của email của chúng tôi như thế nào.
Thành thật mà nói, tôi không chắc nó sẽ diễn ra như thế nào🤣
Đại lý email của chúng tôi đã làm rất tốt.
Hỏi đại lý của chúng tôi: Đặt nó dưới nước và trong bộ đồ lặn.

90
Ký tự Ideogram thực sự rất tuyệt.
Họ đã làm rất tốt về mặt con người/mô hình.
Đây thực sự là một nâng cấp lớn cho thiết kế. Chúng ta đang rất gần.
Chỉ cần chụp vài bức ảnh từ buổi chụp hình, tạo một nhân vật xung quanh nó, và sau đó bạn đã sẵn sàng.
Đây là một bài kiểm tra tôi đã thực hiện sử dụng Jones Road Beauty.

421
Tôi đã sử dụng Chrome kể từ khi nó ra mắt 16 năm trước.
Nhưng bây giờ... Comet đã chiến thắng. Nó là trình duyệt mặc định của tôi.
Không chỉ vì nó hoạt động hiệu quả hơn (số lượng tab mở trên Chrome & Comet là như nhau).
Mà còn vì đó là cách duyệt web bằng AI nên có. Nó là IDE không phải phát triển của tôi.

97,5K
Những hiểu biết từ điều này:
- Hầu hết mọi người không giỏi trong việc đạt được kết quả từ LLMs dựa trên cách mà phản hồi đối với o3 "không ấn tượng".
- 4.5 không có cùng mã/code/toán học, điều này giải thích tại sao nó lại tốt như vậy trong sáng tạo.
- Độ khó của GPT5 cho tôi biết rằng các mô hình tập trung sẽ sớm ra mắt.

324
Nathan Snell đã đăng lại
Hầu hết các đội ngũ thương mại điện tử hoạt động theo chế độ phản ứng để giữ chân khách hàng.
Khách hàng rời bỏ.
Doanh thu giảm.
Sau đó, đội ngũ phải vội vàng gửi một thông điệp khôi phục hoặc một chương trình khuyến mãi.
Và chắc chắn, đôi khi điều đó có hiệu quả.
Nhưng nó không hiệu quả, không thể đoán trước, và quá thủ công.
Nếu bạn có thể dự đoán ai sẽ rời bỏ trước khi họ làm vậy thì sao?
Hoặc biết ai sẵn sàng cho đơn hàng thứ hai trước khi họ biến mất thì sao?
Đó là điều mà @NathanSnell tại @RaleonHQ đang giải quyết.
Nó không chỉ tự động hóa những gì bạn đã làm.
Nó giúp bạn hoạt động trước xu hướng với cơ sở hạ tầng giữ chân khách hàng dựa trên AI.
Đây là những gì nó mang lại cho bạn:
✅ Các phân khúc dựa trên hành vi tự động cập nhật
✅ Dự đoán mua hàng và rời bỏ giúp hướng dẫn kế hoạch chiến dịch của bạn
✅ Chiến lược gửi dựa trên dữ liệu hiệu suất thực tế, không phải đoán mò
Kết quả? Nhiều email được gửi hơn, thời gian tốt hơn, và giá trị trọn đời (LTV) mạnh mẽ hơn mà không cần tăng thêm nhân sự.
Nếu bạn vẫn đang phản ứng với hành vi của khách hàng, đã đến lúc nâng cấp.
Raleon giúp bạn chuyển từ phản ứng sang dự đoán, và điều đó tạo ra sự khác biệt lớn.
Hãy kiểm tra họ >>
P.S. Tôi là một người ủng hộ có trả phí cho Raleon, nhưng chỉ vì tôi đã thấy tận mắt sức mạnh của Raleon đối với các đội ngũ thương mại điện tử.

41,48K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất