Si quieres liderar con un enfoque en la IA y construir con un enfoque en la IA, tienes que vivir con un enfoque en la IA. Cualquier cosa que haga más de una vez, al menos trato de usar IA para acelerar la próxima vez. Todo está cambiando demasiado rápido como para no hacerlo. De lo contrario, te pierdes el gran impacto que tiene algo como Opus 4.5, o lo enorme que son las habilidades de Claude para las personas no técnicas (y lo masivamente infrautilizadas que todavía están).

Juzgar tu correo electrónico porque no "imprime dinero de forma automática" es como decir que un coche es inútil porque no puede teletransportarse. El vehículo funciona. Simplemente no has emparejado las piezas adecuadas. Esta fórmula soluciona la entregabilidad y el targeting, para que tus envíos dejen de estancarse:

Si piensas que Claude y Gemini son intercambiables, enséñame tus maneras. También me encantaría vivir en el país de la fantasía. Nuestro intercambio nos llevó del 80% al 10% EN UN SOLO DÍA. Estábamos probando diferentes LLMs para la generación de copias de campaña. Claude lo estaba haciendo increíble. No solo en calidad de salida, sino en el rendimiento real posterior. Gemini 2.5 Pro estaba haciendo un trabajo increíble en el lado del análisis y parecía estar cerca de Claude. Así que decidimos realizar un experimento. ¿Qué pasaría si lo cambiáramos por generación creativa? Todo lo demás era igual. Los prompts, los datos, los flujos. Literalmente SOLO cambiamos el modelo. Resulta que Claude es mucho mejor en razonamiento creativo y flujo narrativo. Captura el tono, el contexto emocional y la relevancia de una manera que los otros simplemente no lo hacen aún. Gemini está bien para la precisión fáctica y la resumición, pero se rompió completamente cuando se trató de generar copias de correo electrónico que realmente conecten. Cuando volvimos a Claude, las conversiones se normalizaron de inmediato. Donde la mayoría de la gente se equivoca es asumiendo que aún pueden usar el mismo modelo (ChatGPT) para todo. Con la IA evolucionando tan rápidamente como lo está, ahora estamos en un lugar donde los mejores resultados provienen de usar los mejores modelos. Pero esas métricas no te dicen si tu IA está realmente haciendo el trabajo. Consulta el siguiente tweet para un desglose completo del SOP.