Найбільший сюрприз від анонсу GPT-5? Справа не в тому, що вони намагаються конкурувати з Lovable. Або що вони, сподіваюся, покращили можливості кодування. Справа в тому, що він насправді коштує дешевше! Якщо GPT-5 буде виробляти, це насправді буде великим заниженням цінника Клода в 3 долари.

Початок внутрішньої вечірки перегляду GPT-5.

Сьогодні вранці потенційний клієнт перевірив нашу генерацію електронної пошти на основі штучного інтелекту під час дзвінка. Вони хотіли побачити, наскільки добре наше покоління електронної пошти створює божевільні варіанти. Я, чесно кажучи, не була впевнена, як все піде🤣 Наш поштовий агент розчавив його. Попросив нашого агента: Покладіть його під воду і в акваланг.

Ідеограма Характер насправді є божевільним. Вони прибили цвяхами сторону людини/моделі. Насправді це великий апгрейд для дизайну. Ми так близько. Зробіть кілька кадрів з фотосесії, створіть навколо них персонажа, і все готово. Ось тест, який я провів за допомогою Jones Road Beauty.

@nicgrasset saw the awesome update from tobi yesterday on agents. While it's awesome for the customer... we need some love for store admins! You know, so we can let agents do a little automation for us vs. getting blocked by cloudflare (just verifying doesn't work)?💙

Я використовую Chrome з моменту його запуску 16 років тому. Але тепер... Комета перемогла. Це мій браузер за умовчанням. Не тільки тому, що він якось працює ефективніше (стільки ж відкритих вкладок на Chrome & Comet). Але саме таким має бути перегляд веб-сторінок зі штучним інтелектом. Це моє IDE, не пов'язане з розробником.

Висновки з цього: - Більшість людей не вміють отримувати результати від LLM, виходячи з того, наскільки «недостатньою» була реакція на o3 - 4.5 не має такого ж кодування/математики, що пояснює, чому він такий хороший у творчості - Складність підйому GPT5 говорить мені про те, що скоро з'являться цілеспрямовані моделі

Демо-версії Raleon завжди викликають у мене посмішку. "Ми дбаємо лише про X" — Стривай, ти теж можеш зробити Y? «Чи можете ви просто зробити це наскрізне для мене, і я перегляну?» ✅

Оскільки штучний інтелект поглинає програмне забезпечення, кожен чинний президент зіткнеться з дилемою новаторів протягом наступних 2 років. Якщо ви не відтворюєте уявлення про те, як виглядає ваше програмне забезпечення за допомогою штучного інтелекту, вам слід подивитися, кого купувати або кого купувати. Виняток становлять масивні рови

Більшість команд електронної комерції працюють на утримання в реактивному режимі. Відтік клієнтів. Доходи падають. Потім команда намагається відправити вінбек або промо. І, звичайно, іноді це спрацьовує. Але це неефективно, непередбачувано і занадто ручно. Що, якби ви могли передбачити, хто відтікне раніше, ніж вони це зроблять? Або знаєте, хто готовий до другого замовлення, перш ніж вони примарять вас? Ось що вирішує @NathanSnell в @RaleonHQ. Це не просто автоматизація того, що ви вже робите. Це допомагає вам працювати на випередження за допомогою інфраструктури утримання на основі штучного інтелекту. Ось що це вам дає: ✅ Сегменти на основі поведінки, які оновлюються автоматично ✅ Прогнози покупок і відтоку клієнтів, які допомагають планувати кампанію ✅ Надсилайте стратегії, побудовані на реальних даних про ефективність, а не на припущеннях До чого це призвело? Більше надісланих електронних листів, кращий час і сильніший LTV без збільшення кількості персоналу. Якщо ви все ще реагуєте на поведінку клієнтів, настав час підвищити рівень. Raleon допомагає вам перейти від реактивного до прогнозування, і це має велике значення. Ознайомтеся з ними >> P.S. Я є оплачуваним адвокатом Raleon, але тільки тому, що я на власні очі бачив, наскільки потужним є Raleon для команд електронної комерції.