如果你想以AI为先导并构建以AI为先的事物，你必须以AI为先地生活。 我做的任何事情如果超过一次，我至少会尝试使用AI来加速下一次。 一切变化得太快，不能不这样做。否则你会错过像Opus 4.5这样的重要影响，或者Claude技能对非技术人员的巨大胜利（以及它们仍然被严重低估的程度）。

评判你的电子邮件因为它不能“自动印钞”就像说一辆车没用，因为它不能瞬移。 这辆车是有效的。你只是没有配对正确的部件。 这个公式可以修复投递率和目标定位，让你的发送不再停滞：

如果你认为Claude和Gemini是可以互换的，教教我你的方法。我也想生活在幻想世界里。 我们的交换让我们在一天之内从80%降到了10%。 我们在测试不同的LLM用于活动文案生成。 Claude表现得非常出色。不仅在输出质量上，而且在实际的下游表现上。 Gemini 2.5 Pro在分析方面做得很出色，似乎接近Claude。 所以我们决定进行一个实验。 如果我们在创意生成中用它替换，会发生什么？ 其他一切都是一样的。提示、数据、流程。 我们实际上只是更改了模型。 结果表明，Claude在创意推理和叙事流方面要好得多。 它能够把握语气、情感背景和相关性，而其他模型还做不到这一点。 Gemini在事实准确性和总结方面表现不错，但在生成能够真正连接的电子邮件文案时完全崩溃了。 当我们切换回Claude时，转化率立即恢复正常。 大多数人犯的错误是认为他们可以继续使用同一个模型（ChatGPT）来处理所有事情。 随着AI的快速发展，我们现在处于一个最佳结果来自于使用最佳模型的阶段。 但这些指标并不能告诉你你的AI是否真的在完成工作。 查看下一条推文以获取完整的SOP细分。