¿La mayor sorpresa del anuncio de GPT-5? No fue que intenten competir con Lovable. Ni que, con suerte, hayan mejorado las capacidades de codificación. ¡Es que en realidad cuesta menos! Si GPT-5 produce, en realidad es una gran reducción respecto al precio de $3 de Claude.

Iniciando la fiesta de visualización interna de GPT-5.

Un prospecto puso a prueba nuestra generación de correos electrónicos con IA en una llamada esta mañana. Querían ver qué tan bien nuestra generación de correos electrónicos creaba variantes locas. Honestamente, no estaba seguro de cómo iría🤣 Nuestro agente de correo lo hizo increíble. Le pregunté a nuestro agente: Ponlo bajo el agua y con equipo de buceo.

El personaje de Ideogram es realmente increíble. Acertaron con el lado humano/modelo. Esto es en realidad una gran mejora para el diseño. Estamos tan cerca. Toma algunas fotos de la sesión, crea un personaje alrededor de eso, y luego estarás listo. Aquí hay una prueba que hice usando Jones Road Beauty.

@nicgrasset saw the awesome update from tobi yesterday on agents. While it's awesome for the customer... we need some love for store admins! You know, so we can let agents do a little automation for us vs. getting blocked by cloudflare (just verifying doesn't work)?💙

He usado Chrome desde que se lanzó hace 16 años. Pero ahora... Comet ha ganado. Es mi navegador predeterminado. No solo porque de alguna manera opera de manera más eficiente (mismo número de pestañas abiertas en Chrome y Comet). Sino que es como debería ser la navegación con IA. Es mi IDE no de desarrollo.

Perspectivas de esto: - La mayoría de las personas no son buenas obteniendo resultados de los LLMs basándose en lo "decepcionante" que fue la respuesta a o3. - 4.5 no tiene la misma codificación/matemáticas, lo que explica por qué es tan bueno en lo creativo. - La dificultad de GPT5 me dice que modelos enfocados vienen pronto.

Las demostraciones de Raleon siempre me hacen sonreír. "Solo nos importa X" "Espera, ¿también puedes hacer Y?" "¿Puedes hacer esto de principio a fin por mí y yo lo revisaré?" ✅

A medida que la IA consume el software, cada empresa establecida enfrentará el dilema del innovador en los próximos 2 años. Si no estás reimaginando cómo se ve tu software de una manera centrada en la IA, deberías estar mirando a quién comprar o a quién dejarte comprar. Los enormes fosos son la excepción.

La mayoría de los equipos de comercio electrónico operan la retención en modo reactivo. Los clientes se van. Los ingresos disminuyen. Entonces, el equipo se apresura a enviar una campaña de recuperación o una promoción. Y claro, a veces eso funciona. Pero es ineficiente, impredecible y demasiado manual. ¿Qué pasaría si pudieras predecir quién va a abandonar antes de que lo haga? ¿O saber quién está listo para su segundo pedido antes de que te ignoren? Eso es lo que @NathanSnell en @RaleonHQ está resolviendo. No se trata solo de automatizar lo que ya haces. Se trata de ayudarte a operar por delante de la curva con una infraestructura de retención impulsada por IA. Esto es lo que te ofrece: ✅ Segmentos basados en el comportamiento que se actualizan automáticamente ✅ Predicciones de compra y abandono que guían tu planificación de campañas ✅ Estrategias de envío basadas en datos de rendimiento reales, no en suposiciones ¿El resultado? Más correos electrónicos enviados, mejor momento y un LTV más fuerte sin aumentar el personal. Si todavía estás reaccionando al comportamiento del cliente, es hora de mejorar. Raleon te ayuda a pasar de reactivo a predictivo, y eso marca toda la diferencia. Échales un vistazo >> P.D. Soy un defensor pagado de Raleon, pero solo porque he visto de primera mano lo poderoso que es Raleon para los equipos de comercio electrónico.