Världens största varv Detta är Hyundai Heavy Industry-varvet i Ulsan, Sydkorea. Den sysselsätter 550 000 personer. Anläggningen är 6,7 m² kvadratmeter stor och inkluderar 1,6 m² stålverk, som förser 10 stora torrdockor. Den är enorm, 1 650 tunnland. De producerar 1,5–2 miljoner ton stål per år för att bygga fartyg med 10 miljoner ton kollektiv deplacement. Medan kinesiska varv bygger mycket av de mindre och billigare fartygen, dominerar Sydkorea helt den högkvalitativa delen på marknaden. Sydkorea bygger den stora majoriteten av borrfartyg, FPSO:er, LNG-fartyg, VLCC-tankfartyg osv. – allt sådant som kräver mycket detaljerade kvalitetskontroller för försäkringsbolagen. Detta är civilisatorisk infrastruktur som utgör grunden för en enorm hörnsten i global BNP. Problemet... demografiskt. Sydkoreas demografi har kollapsat, och personalen på dessa anläggningar kommer att utsättas för stor press. När världens energibehov börjar skjuta i höjden, eftersom ny teknik plötsligt är energikrävande, håller en av de viktigaste varven för att bygga energiinfrastruktur på att åldras ut. Dessutom kan sådana anläggningar inte skapas över en natt och detta är inte ett "kasta pengar på det"-problem. Om vi vill skala som vi säger att vi gör, måste vi gå långt uppströms i ekonomin och vara mycket mer strategiska och genomtänkta. För att anta att saker som finns tillgängliga idag alltid kommer att finnas är helt fel. Det är inte ens så att vi måste arbeta hårt för att skala upp svåra saker, utan att vissa kritiska saker definitivt kommer att försvinna. Deras försvinnande är redan inbakat. Om du inte tar hänsyn till det här är dina antaganden om världen och framtiden troligen helt fel.

Järn (även kallat stål) Järn ensamt utgör 94 % av all metall vi konsumerar i ekonomin. Vi förbrukar 50 gånger mer järn än aluminium. Värt att tänka på när man tänker på hur mycket aluminium vi använder för att tillverka bilar och flygplan. Självklart använder vi allt detta järn för att tillverka stål. Stål är kung när det gäller strukturella och mekaniska föremål. Det är det mest ekonomiska och mest förstådda materialet för lastbärande ändamål. Det finns egentligen inga paralleller när det gäller ekonomisk paritet. Stål är standard, och du avviker bara om du tvingas av något kompromisslöst behov (vanligtvis viktgränser). En av de viktigaste sakerna med stål är att vi har listat ut hur man tillverkar tusentals olika typer av stål; billig, korrosionsbeständig, stark, flexibel, tålig. Vi kallar det faktiskt "receptet" för att göra stål, och det finns två huvudsakliga saker som du justerar i receptet när du gör stål. 1. Den kemiska sammansättningen, detta kallas legering, men du blandar en massa elementära pulver innan smältning och du kan göra olika kemiska blandningar med olika egenskaper. 2. Värmebehandling, detta är också kvaliteten, du värmer stålet till olika temperaturer och kyler sedan ner det igen. Värm upp den på hög nivå och låt metallgitteret slappna av och inneslutningarna rör sig runt, värmer du den lågt så förblir de fastlåsta. Kyl ner det snabbt och du fångar in en massa spänningar i det, kyl det långsamt och släpper ut spänningarna. "Receptet" är bara en lista med steg, som inkluderar en kemisk sammansättning och en sekvens av uppvärmnings- och kylsteg. Det är så du förvandlar järn till billigt kolstål, blankt rostfritt stål eller flexibelt fjäderstål. Så även de flesta av dessa andra industriella metaller hamnar faktiskt också i stål! Stål är kung.

Var LLM:er kan förbättra tung industri 2026 Det finns många exempel inom många branscher där massor av värde kan frigöras genom att integrera en stark LLM i registreringssystemet. Det här är inte MS Copilot eller någon annan mjukvaru-IDE-plattform eftersom 96 % av ekonomin inte använder den typen av GUI. Det som behövs är någon form av universellt GUI, där ett företag kan ladda upp en massa fast kontext, vilket är procedurer, tillgångar, IP, saker som beskriver själva verksamheten. Sedan ett annat område där all realtidskontext kan laddas upp, saker som lager, marknadspriser, projektdokument, all realtidsstatus för olika aktiviteter och tillgångar. Det skulle låsa upp saker som... ***** 1. Tillverkning Prediktivt underhåll via analys av utrustningsloggar, schemaläggning samt reservdels-/lageroptimering med hjälp av realtidsdata. Upptäcka detektering med datorseende inbäddat i LLM-arbetsflöden. 2. Energi Realtidsprognoser för belastning och avbrottsförebyggande, smart grid-hantering med hjälp av olika dataflöden för att skapa helhetsinsikter om systemets prestanda. 3. Gruvdrift Analys av geologiska dataset för att optimera riktad extraktion, säkerhetsförbättringar från riskprediktion med hjälp av sensordata. Planering och schemaläggning. 4. Byggnation Förbättrad projektledning via enkätundersökningar och konsoliderad rapportering, automatiserad schemaläggning och riskövervakning. 5. Kemikalier Prognoser för leveranskedjan och prisprognoser utifrån realtidsmarknadsdata. Planering av effektiva produktionsrundor och produktmarknadsföring. 6. Stålproduktion Prognos av materiella egenskaper från historiska data. Receptformulering, ugnsoptimering. Kvalitetskontroll via automatiserad felupptäckt och mönsterigenkänning. ***** Jag känner att chatten har LLM:er som optimerar för fel sak, latens, vilket är viktigt för maskin-till-människa-gränssnittet. Men detta är en väldigt låg användning av AI, mänsklig uppmärksamhet tjänas på annonsintäkter som är öron. Istället bör LLM:er tjäna pengar på affärsverksamheten, vilket innebär enorm kontext före latens. Men det tjänar lätt pengar på 1 000 dollar i timmen, kanske 100 000 dollar i timmen i många fall. Jag känner bara att alla sitter fast i denna löjliga konsumentelektronikram och att den uppenbarligen är förkortad, och missar den mycket större ekonomiska möjligheten. Vem bygger företags-AI:n som läser hela nätverksenheten, istället för något webbapp-chattfönster?