Железо (также известное как сталь) Железо само по себе составляет 94% от всех металлов, которые мы потребляем в экономике. Мы потребляем железа в 50 раз больше, чем алюминия. Это стоит учесть, когда вы думаете о том, сколько алюминия мы используем для производства автомобилей и самолетов. Очевидно, что мы используем все это железо для производства стали. Сталь — король, когда речь идет о конструктивных и механических объектах. Это самый экономичный и хорошо изученный материал для несущих приложений. У него действительно нет аналогов по экономической паритетности. Сталь — это стандарт, и вы отклоняетесь от него только в случае крайней необходимости (обычно из-за ограничений по весу). Одним из самых важных аспектов стали является то, что мы выяснили, как производить тысячи различных типов стали: дешевой, коррозионностойкой, прочной, гибкой, жесткой. На самом деле мы называем это «рецептом» для производства стали, и есть две основные вещи, которые вы регулируете в рецепте при производстве стали. 1. Химический состав, это называется легированием, но вы смешиваете кучу элементарных порошков перед плавлением, и вы можете создать различные химические смеси с разными свойствами. 2. Термальная обработка, это также и сорт, вы нагреваете сталь до различных температур, а затем снова охлаждаете. Нагрейте высоко, и вы позволяете металлической решетке расслабиться, а включения перемещаются, нагрейте низко, и они остаются запертыми. Охладите быстро, и вы запираете кучу напряжений внутри, охладите медленно, и вы позволяете напряжениям выйти. «Рецепт» — это просто список шагов, который включает химический состав и последовательность нагрева и охлаждения. Вот как вы превращаете железо в дешевую углеродную сталь, блестящую нержавеющую сталь или гибкую пружинную сталь. Так что даже большинство других промышленных металлов на самом деле также в конечном итоге оказывается в стали! Сталь — король.

Где LLM могут улучшить тяжелую промышленность в 2026 году Существует множество примеров в различных отраслях, где можно разблокировать тонны ценности, внедрив мощную LLM в систему учета. Это не MS Copilot или какая-либо другая платформа программного обеспечения IDE, так как 96% экономики не используют такой тип графического интерфейса. Необходимо что-то вроде универсального графического интерфейса, где бизнес может загрузить кучу фиксированного контекста, который включает процедуры, активы, ИП, вещи, которые описывают сам бизнес. Затем, во-вторых, другая область, куда можно загрузить весь реальный контекст, такие как запасы, рыночные цены, документы проектов, все актуальные статусы различных действий и активов. Это откроет такие возможности, как… ***** 1. Производство Предиктивное обслуживание через анализ журналов оборудования, планирование и оптимизация запасов / инвентаря с использованием данных в реальном времени. Обнаружение с помощью компьютерного зрения, встроенного в рабочие процессы LLM. 2. Энергетика Прогнозирование нагрузки в реальном времени и предотвращение отключений, управление умными сетями с использованием различных источников данных для получения целостных представлений о производительности системы. 3. Горная промышленность Анализ геологических наборов данных для оптимизации целенаправленной добычи, улучшение безопасности за счет прогнозирования рисков с использованием данных датчиков. Планирование и составление расписания. 4. Строительство Улучшенное управление проектами через опросы и консолидированную отчетность, автоматизированное планирование и контроль рисков. 5. Химическая промышленность Прогнозирование цепочки поставок и предсказание цен на основе данных о рынке в реальном времени. Планирование эффективных производственных циклов и маркетинга продуктов. 6. Производство стали Прогнозирование свойств материалов на основе исторических данных. Формулирование рецептов, оптимизация печей. Контроль качества через автоматическое обнаружение дефектов и распознавание образов. ***** Мне кажется, что чат с LLM оптимизирует не то, что нужно, а задержку, что важно для интерфейса «машина-человек». Но это довольно низкоценное использование ИИ, человеческое внимание монетизируется на уровне рекламных доходов, что составляет копейки в час. Вместо этого LLM должны монетизировать бизнес-операции, что означает огромный контекст, опережающий задержку. Но легко монетизирует $1,000 / ч, возможно, $100,000 / ч в многих случаях. Мне просто кажется, что все застряли в этом абсурдном контексте потребительской электроники, и это очень очевидно усечено, и упускает гораздо большую экономическую возможность. Кто строит корпоративный ИИ, который читает весь сетевой диск, вместо какого-то веб-приложения в окне чата?

Что очень круто в SR-71, так это то, что оригинальные фюзеляжи будут существовать еще через 2000 лет. Потому что титан не корродирует. Это единственное, что из 20-го века почти наверняка переживет тысячи лет. Это наш пантеон, и я с этим в порядке.