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Object Zero
困难的实干家。人才冠军。事物的发明者。机器制造商。北海石油气、核电、海底、重工业。
打印机追踪点丑闻
在2005年,电子前沿基金会(EFF)追踪了一场在线阴谋,称美国政府在每一页打印的文件上都印有秘密代码。
EFF让公众向他们发送打印页面的样本。EFF不仅发现了追踪点,还逆向工程了代码,然后利用信息自由法(FOIA)请求向法院申请传唤政府机构的信息,以证明这一阴谋。
那是一个真正的调查性新闻和关注真实问题的公民自由团体的时代,而不是(绝对不令人怀疑的)最近涌现的身份政治非政府组织。
令人难以置信的是,这个阴谋是真的。
XEROX在1984年就为这个想法申请了专利,而直到2004年公众才知道。因此,公众无知长达20年。
美国政府与每个打印机制造商秘密达成协议,在每一页打印的文件上印上序列化的追踪水印。
EFF能够找到一些边缘的外国制造商,他们生产没有追踪点的打印机。
整个计划显然是为了追踪伪造者,并迅速关闭伪造操作,以免对货币造成严重损害。
……但或许更有趣的是,追踪点图案水印使得在特殊光照下重新组装撕碎的文件变得非常容易。
你可以立即知道撕碎的文件在页面上的位置,以及它在打印输出中的页码。
自2004年以来,不仅是政府知道这一点,许多欺诈者也掌握了这一知识。
所以你真的应该有一个交叉切割机,并且你真的应该在现场焚烧,而不是将撕碎的文件丢弃到收集的废物路线中。


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出生率崩溃与出生的经济效用
这真的很奇怪,但我怀疑在社会经济研究文献中被忽视了。
下面我在同一图表上展示了两个区域。
左侧图表中的粉色区域显示了1851年1次人类出生的有效经济寿命。
右侧图表中的绿色区域显示了2011年1次人类出生的有效经济寿命。
由于医学进步、卫生、公共健康等原因,我们显著提高了预期寿命并减少了婴儿死亡率。这意味着2011年的出生在经济产出上比1851年的出生多出许多小时。历史死亡率确实大大缩短了出生的预期经济寿命,但到底缩短了多少?
左侧的粉色区域 = 40年 * 40% + ( 40年 * 30% )/2
= 每次出生22年的经济工作(哎呀!)
右侧的绿色区域 = 51年 * 98%
= 每次出生50年的经济工作。
这些数字差异巨大。
人类在出生时的预期工作寿命在160年间增加了127%。尽管我们工作的年龄大致相同。
这意味着在经济上,2011年的1次出生相当于1851年的2.27次出生。每次出生的经济效用的增长与出生数量的崩溃相比如何?
今天,全球每位女性有2.31次出生。
1850年,每位女性有5.82次出生。
5.82/2.31=2.52
所以我们每次出生的效用增加了2.27倍,而出生数量下降了2.52倍?这些比率相差不到10%,几乎完美地反向追踪,给出每位女性“出生的人类经济效用”的固定量。
我觉得这是一个惊人的巧合。
出生率的崩溃仅仅是供需关系吗?寿命的提高是否只是创造了人类效用单位的暂时过剩?
人口危机可能只是市场力量。或者说,这只是宏观生态学。


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这就是人工智能将在短期内彻底改变行业的方式。行业只是500万个极其小众的问题的集合。
你可以尝试构建AGI,通过一个体现在通用硬件中的单一世界模型进行概括。
或者……
你可以今天用一个便宜的“足够好”的专家解决其中100-200万个问题。
资本主义不会等待AGI,当一个12美元的网络摄像头加上树莓派可以为一个1000万美元的生产线增加1000个基点的生产力时。
智能生产力的提升是第一波繁荣浪潮,价值可能会被美化的IT顾问和生产性资产所有者所捕获。不需要最先进的基础模型。
我们距离普及的自动驾驶汽车还有5年,机器人化至少在那之后5年。但“智能系统”今天已经到来了。

Ilir Aliu - eu/acc2025年11月25日
机器人领域的AI现在备受关注,但有时最有趣的工作是非常实用的。
Viet构建了一个小型视觉系统,可以在传送带上计数土豆。没有巨大的数据集。没有庞大的模型。只有一个明确的问题和一个聪明的设置。
他使用了Ultralytics的ObjectCounter,训练了一个微型的YOLO11纳米模型,由于没有土豆数据集,他用SAM 2标注了一个单帧并从中训练。仅仅一帧。仍然可以在整个视频中工作。
这提醒我们,工业中有用的AI通常看起来就是这样。
专注。轻量级。解决一个真实的任务。
如果你在制造或机器人领域工作,这些小型系统通常是最快的胜利。它们节省时间,减少错误,并且不需要庞大的基础设施。
干得好,Viet。
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