Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Object Zero
Gjøreren av det vanskelige. Mester for talent. Oppfinner av ting. Byggherre av maskiner. Nordsjøen O&G, kjernekraft, undervann, tung industri.
Skriversporingsskandalen med prikker
I 2005 fulgte Electronic Frontier Foundation en nettkonspirasjon om at den amerikanske regjeringen trykket hemmelige koder på hver side som alle trykkerier noen gang hadde trykket.
EFF fikk publikum til å sende dem prøver av trykte sider. EFF oppdaget ikke bare sporingspunktene, men reverserte koden og brukte deretter FOIA-forespørsler for å be domstolene om å stevne informasjon fra offentlige etater for å bevise konspirasjonen.
Dette var tilbake i en tid med ekte undersøkende journalistikk og sivile rettighetsgrupper som var opptatt av reelle saker i stedet for den (helt ikke mistenkelige) nylige bølgen av identitetspolitiske NGOer.
Utrolig nok var konspirasjonen sann.
XEROX hadde patentert ideen i 1984, og den ble ikke kjent for offentligheten før i 2004. Så 20 år med offentlig uvitenhet.
Den amerikanske regjeringen hadde inngått hemmelige avtaler med alle trykkeriprodusenter om å trykke et serielt sporingsvannmerke på hver side som alle trykkerier noen gang trykker.
EFF klarte å finne noen marginale utenlandske produsenter som laget skrivere uten prikkene.
Hele planen var tilsynelatende utformet for å spore falskmyntnere og raskt stenge ned forfalskningsoperasjoner før de alvorlig skadet valutaen.
… Men kanskje enda mer interessant er det at vannmerket med sporingsprikkmønsteret gjør det veldig enkelt å sette sammen makulerte dokumenter under spesiell belysning.
Du vet umiddelbart hvor langt over en side en shred er, og hvilken side det er i en utskrift.
Siden 2004 er det ikke bare myndighetene som vet om dette, mange svindlere har også denne kunnskapen.
Så du bør virkelig ha en kryssmakulator, og du bør virkelig brenne opp på stedet, i stedet for å kaste makulerte dokumenter i avfallsveiene.


138,46K
Fødselsratekollaps og økonomisk nytte av en fødsel
Dette er virkelig merkelig, men jeg mistenker at det blir oversett i sosioøkonomisk forskningslitteratur.
Nedenfor presenterer jeg 2 soner på samme diagram.
Den rosa sonen på venstre diagram viser den økonomiske levetiden til én menneskefødsel i 1851.
Den grønne sonen på høyre diagram viser den nyttige økonomiske levetiden til én menneskefødsel i 2011.
Nå, på grunn av medisinske fremskritt, sanitærforhold, folkehelse osv., har vi betydelig forbedret forventet levealder og redusert spedbarnsdødeligheten. Dette betyr at en fødsel i 2011 har langt flere timer med økonomisk produksjon enn en fødsel i 1851. Historiske dødelighetsrater reduserer virkelig forventet økonomisk levetid for en fødsel, men hvor mye?
Det rosa området til venstre = 40 år * 40 % + (40 år * 30 %) / 2
= 22 år økonomisk arbeid per fødsel (hjelp!)
Det grønne området til høyre = 51 år * 98 %
= 50 års økonomisk arbeid per fødsel.
Disse tallene er svært forskjellige.
Den forventede arbeidstiden til et menneske ved fødselen har økt med 127 % over 160 år. Selv om vi jobber omtrent i samme alder.
Dette betyr at i økonomiske termer er én fødsel i 2011 verdt 2,27 fødsler i 1851. Hvordan sammenlignes denne økningen i økonomisk nytte per fødsel med kollapsen i antall fødsler?
I dag er det 2,31 fødsler per kvinne på verdensbasis.
I 1850 var det 5,82 fødsler per kvinne.
5,82/2,31=2,52
Så vi har 2,27 ganger økning i nytte per fødsel og 2,52 ganger nedgang i fødslevolum? Disse forholdstallene ligger innenfor 10 % av hverandre, og de stemmer nesten perfekt motsatt for å gi en fast mengde 'menneskelig økonomisk nytte født per kvinne'.
Jeg synes dette er en forbløffende tilfeldighet.
Er den kollapsende fødselsraten bare tilbud og etterspørsel? Skapte levetidsgevinster bare et midlertidig overskudd av enheter av menneskelig nytteverdi?
Befolkningskrisen kan bare være markedskrefter. Eller rettere sagt, det er bare makroøkologi.


921,46K
Slik vil AI revolusjonere industrien på kort sikt. Industrien er bare en samling av 5 millioner svært nisjeproblemer.
Du kan prøve å bygge AGI, generalisere med en monolittisk verdensmodell innebygd i generalisert maskinvare.
Eller...
Du kan løse 1-2 millioner av disse problemene I DAG med en billig og «god nok» spesialist.
Kapitalismen kommer ikke til å vente på AGI, når et webkamera til 12 dollar + Raspberry Pi kan tilføre 1 000 basispunkter produktivitet til en produksjonslinje til 10 millioner dollar.
Intelligente produktivitetsgevinster er den første boombølgen, og verdien vil sannsynligvis bli fanget opp av glorifiserte IT-konsulenter og produktive eiere. SOTA-grunnlagsmodeller er ikke påkrevd
Vi er fortsatt 5 år unna allestedsnærværende selvkjørende biler, robotisering er minst 5 år etter det. Men «intelligente systemer» finnes her i dag.

Ilir Aliu - eu/acc25. nov. 2025
AI i robotikk får all oppmerksomheten akkurat nå, men noen ganger er det mest interessante arbeidet veldig praktisk.
Viet bygde et lite synssystem som teller poteter på et transportbånd. Ingen gigantisk datasamling. Ingen stor modell. Bare et klart problem og et smart oppsett.
Han brukte Ultralytics' ObjectCounter, trente en liten YOLO11-nanomodell, og fordi det ikke fantes noe potetdatasett, annoterte han en enkelt ramme med SAM 2 og trente ut fra den. Én ramme. Det fungerer fortsatt gjennom hele videoen.
Det er en god påminnelse om at nyttig AI i industrien ofte ser slik ut.
Fokusert. Lettvekt. Løser en reell oppgave.
Hvis du jobber innen produksjon eller robotikk, er disse små systemene vanligvis de raskeste gevinstene. De sparer tid, reduserer feil og trenger ikke massiv infrastruktur.
Bra jobbet, Viet.
Hans prosjekter:
—-
Ukentlige innsikter om robotikk og AI. Abonner gratis:
229,25K
Topp
Rangering
Favoritter

