Agenții AI sunt deja activi pe piețe, unde fac comerț, coordonează și influențează activități economice reale. Totuși, lipsește claritatea. Încă ne confruntăm cu întrebări fundamentale: • De ce a luat o decizie o inteligență artificială? • Ce date au influențat-o? • Cine a contribuit la informațiile sale? În sistemele închise, această lipsă de transparență ar putea fi acceptabilă. Pe blockchain, însă, verificarea și transparența sunt esențiale. Aici intervin @OpenledgerHQ și @PerceptronNTWK, fiecare abordând aspecte diferite ale problemei. @OpenledgerHQ urmărește să facă comportamentul AI inspectabil prin înregistrarea surselor de date, a fluxurilor de raționament și a traseelor decizionale, permițând verificarea rezultatelor, nu specularea. @PerceptronNTWK se concentrează atât pe contribuțiile umane, cât și pe cele ale agenților, verificarea inputurilor reale, atribuirea reputației pe baza impactului și recompensarea valorii care poate fi validată. Împreună, ei avansează sisteme AI care: - Poate fi auditat retroactiv - Să arate clar originile inteligenței - Creditarea corectă a contributorilor - Construiește încredere prin dovezi, nu prin presupuneri Această schimbare este subtilă, dar crucială. Mesajul nu este "ai încredere în model", ci mai degrabă "Iată ce a intrat, cum a funcționat și cine a fost responsabil." Săptămână mare!