Gli agenti AI sono già attivi nei mercati, dove commerciano, coordinano e influenzano le attività economiche reali. Tuttavia, manca chiarezza. Continuiamo a lottare con domande fondamentali: • Perché un'AI ha preso una decisione? • Quali dati l'hanno influenzata? • Chi ha contribuito alla sua intelligenza? Nei sistemi chiusi, questa mancanza di trasparenza potrebbe essere accettabile. Sulla blockchain, tuttavia, verifica e trasparenza sono essenziali. È qui che entrano in gioco @OpenledgerHQ e @PerceptronNTWK, ciascuno affrontando diversi aspetti della questione. @OpenledgerHQ mira a rendere il comportamento dell'AI ispezionabile registrando le fonti di dati, i flussi di ragionamento e i percorsi decisionali, consentendo di verificare i risultati piuttosto che speculare su di essi. @PerceptronNTWK si concentra sia sui contributi umani che su quelli degli agenti, verificando l'input reale, assegnando reputazione in base all'impatto e premiando il valore che può essere convalidato. Insieme, stanno avanzando sistemi AI che: - Possono essere auditati retrospettivamente - Mostrano chiaramente le origini dell'intelligenza - Accreditano accuratamente i contributori - Costruiscono fiducia attraverso prove, non assunzioni Questo cambiamento è sottile ma cruciale. Il messaggio non è "fidati del modello" ma piuttosto "Ecco cosa è stato inserito, come ha funzionato e chi era responsabile." Settimana importante!