KI-agenter er allerede aktive i markeder, hvor de handler, koordinerer og påvirker reelle økonomiske aktiviteter. Likevel mangler klarhet. Vi sliter fortsatt med grunnleggende spørsmål: • Hvorfor tok en AI en beslutning? • Hvilke data påvirket det? • Hvem bidro til etterretningen? I lukkede systemer kan denne mangelen på åpenhet være akseptabel. På blokkjeden er imidlertid verifisering og åpenhet essensielt. Det er her @OpenledgerHQ og @PerceptronNTWK kommer inn i bildet, og tar opp ulike aspekter av problemet. @OpenledgerHQ har som mål å gjøre AI-atferd inspekterbar ved å registrere datakilder, resonnementsflyt og beslutningsspor, slik at resultater kan verifiseres i stedet for spekuleres i. @PerceptronNTWK fokuserer på både menneskelige og agenters bidrag, verifisering av faktiske bidrag, tildeling av omdømme basert på påvirkning, og belønning av verdi som kan valideres. Sammen utvikler de AI-systemer som: - Kan revideres retrospektivt - Tydelig vise intelligensens opprinnelse - Kreditter bidragsytere nøyaktig - Bygg tillit gjennom bevis, ikke antakelser Dette skiftet er subtilt, men avgjørende. Budskapet er ikke «stol på modellen», men heller «Her er hva som ble lagt inn, hvordan det fungerte, og hvem som var ansvarlig.» Stor uke!