الوكلاء الذكاء الاصطناعي نشطون بالفعل في الأسواق، حيث يتاجرون وينسقون ويؤثرون على الأنشطة الاقتصادية الحقيقية. ومع ذلك، هناك نقص في الوضوح. ما زلنا نكافح مع أسئلة أساسية: • لماذا اتخذ الذكاء الاصطناعي قرارا؟ • ما هي البيانات التي أثرت عليها؟ • من ساهم في ذكائها؟ في الأنظمة المغلقة، قد يكون هذا النقص في الشفافية مقبولا. أما في مجال البلوك تشين، فالتحقق والشفافية أمران أساسيان. هنا يأتي دور @OpenledgerHQ @PerceptronNTWK، حيث يتناول كل منهما جوانب مختلفة من القضية. يهدف @OpenledgerHQ إلى جعل الذكاء الاصطناعي السلوك قابلا للفحص من خلال تسجيل مصادر البيانات، وتدفقات التفكير، ومسارات القرار، مما يسمح بالتحقق من النتائج بدلا من التكهن. يركز @PerceptronNTWK على مساهمات البشر والوكلاء على حد سواء، والتحقق من المدخلات الفعلية، وتعيين السمعة بناء على التأثير، ومكافأة القيمة التي يمكن التحقق منها. معا، يطورون أنظمة الذكاء الاصطناعي التي: - يمكن تدقيقه بأثر رجعي - يوضح بوضوح أصول الذكاء - الاعتماد الدقيق للمساهمين - بناء الثقة من خلال الأدلة، وليس الافتراضات هذا التحول دقيق لكنه حاسم. الرسالة ليست "ثق بالنموذج" بل "إليك ما تم إدخاله، كيف عمل، ومن كان المسؤول." أسبوع كبير!