Los agentes de IA ya están activos en los mercados, donde comercian, coordinan e influyen en actividades económicas reales. Sin embargo, falta claridad. Todavía luchamos con preguntas fundamentales: • ¿Por qué tomó una decisión una IA? • ¿Qué datos la influenciaron? • ¿Quién contribuyó a su inteligencia? En sistemas cerrados, esta falta de transparencia podría ser aceptable. Sin embargo, en la blockchain, la verificación y la transparencia son esenciales. Aquí es donde entran en juego @OpenledgerHQ y @PerceptronNTWK, cada uno abordando diferentes aspectos del problema. @OpenledgerHQ tiene como objetivo hacer que el comportamiento de la IA sea inspeccionable al registrar fuentes de datos, flujos de razonamiento y caminos de decisión, permitiendo que los resultados sean verificados en lugar de especulados. @PerceptronNTWK se centra en las contribuciones tanto humanas como de agentes, verificando la entrada real, asignando reputación en función del impacto y recompensando el valor que puede ser validado. Juntos, están avanzando en sistemas de IA que: - Pueden ser auditados retrospectivamente - Muestran claramente los orígenes de la inteligencia - Acreditan con precisión a los contribuyentes - Construyen confianza a través de evidencia, no suposiciones Este cambio es sutil pero crucial. El mensaje no es "confía en el modelo", sino más bien "Aquí está lo que se introdujo, cómo funcionó y quién fue responsable." ¡Gran semana!