Cu ceva timp în urmă, am urinat brusc sânge în miezul nopții, m-am dus la spital și am închis departamentul de urgență și am fost trimis direct la ATI, creatina kinaza a crescut la 1,86 milioane... (Figura 1) Apoi astăzi am aflat că am fost folosit ca material de asistenta de gardă pentru a-l trimite pe Douyin (Poza 2) Hahahaha

Raportul Wall Street Journal despre războiul de smulgere a inteligenței artificiale din Silicon Valley este atât neted, cât și concis, iar lizibilitatea este prea mare: - Vinerea trecută, sute de angajați ai startup-ului AI Windsurf s-au adunat în birou pentru a se pregăti pentru o petrecere pentru a sărbători viitoarea achiziție de 3 miliarde de dolari de către OpenAI, iar echipa de marketing a pregătit chiar și un videoclip promoțional. - Apoi s-a întâmplat un accident, CEO-ul companiei s-a transferat în liniște la Google cu un număr mic de angajați "selectați", care au primit o taxă de transfer de 7 cifre, în timp ce restul angajaților au fost abandonați în compania fantomă. - În dimineața primei zile lucrătoare, a avut loc o nouă întorsătură, iar ceilalți angajați ai Windsurf au fost chemați din nou într-un birou cu o a doua notificare că ei, ca și restul companiei, vor fi achiziționați de un fost concurent; - Este doar un weekend obișnuit în Silicon Valley în 2025; - Războiul dintre cele mai bogate companii de pe planetă pentru talente se poartă cu o eficiență fără precedent, oferte și trădări, iar cercetătorii inteligenți care nu au fost niciodată atât de apreciați au atins nivelul celor mai buni jucători din NBA și vedete de la Hollywood; - O companie aflată în centrul furtunii este, desigur, Meta, Zuckerberg a început să folosească o strategie de cotare eficientă în timp limitat pentru a bracona frenetic oamenii pentru a forma o "echipă de vis" AI, iar cercetătorii invitați trebuie să ia o decizie în aceeași zi, altfel oferta va fi invalidă, ceea ce invalidează complet strategia tradițională de negociere a companiei braconate; - Ca principal concurent care a fost dezgropat, Sam Altman de la OpenAI numește acest comportament un "război predicator-mercenar", crezând că acei cercetători care dezertează la Meta pentru bani sunt mercenari care văd banii, în timp ce cei care aleg să rămână la OpenAI sunt misionari hotărâți; - Zuckerberg a fost foarte îngrijorat de acest lucru și a scris o postare ca răspuns, spunând că cheia adevăratei atracții de talente a Meta este de a putea oferi cercetătorilor cantitatea uriașă de resurse de calcul necesare pentru a realiza descoperiri. - Cu toate acestea, există într-adevăr mulți oameni care au dovedit că banii nu sunt cel mai important lucru, inclusiv Mark Chen, cercetător șef al OpenAI, în timpul interviului, Zuckerberg i-a oferit lui Chen un salariu general de contractant de 1 miliard de dolari, Chen a ezitat o vreme, a răspuns că este foarte fericit la OpenAI și nu l-ar lua în considerare deocamdată; - Cel puțin încă 10 angajați OpenAI au respins oferta lui Zuckerberg de 300 de milioane de dolari/4 ani, din care 100 de milioane de dolari vor fi creditați în cont în primul an; - Chen a spus că a fost ca și cum ai urmări o spargere și ai ajuta la liniștirea angajaților, spunând că conducerea nu a stat cu mâinile în sân, iar noul plan de stimulare a compensării a fost introdus în curând: "Dacă alte companii pun presiune pe tine, cum ar fi planul ridicol de a nu fi de acord să anulezi, spune-le să nu împingă oamenii, aceasta este o decizie foarte importantă, persecuția înseamnă o lipsă de respect față de tine"; - Cu toate acestea, interviul cu Chen l-a inspirat indirect pe Zuckerberg să zdrobească oamenii cu bani, iar apoi a făcut o listă de "oameni căutați", iar echipa a obținut informațiile de contact ale acestor oameni și a aranjat ca ei să se întâlnească acasă la Zuckerberg - nu la companie; - Zuckerberg l-a ales în cele din urmă pe Alexander Wang, în vârstă de 28 de ani, fondatorul companiei de adnotare a datelor Scale, pentru a conduce super laboratorul AI al Meta, pentru care a cheltuit 14 miliarde de dolari ca taxă de transfer. - Aproape în ultimele zile, OpenAI și Google au întrerupt imediat contractele cu Scale, iar Scale a început să concedieze angajați; - Meta l-a dezgropat și pe fostul CEO al GitHub și actualul CEO al SSI, care inițial conduceau împreună o companie de capital de risc, iar Zuckerberg a fost foarte interesant să plătească pentru 49% din acțiunile companiei pentru a desface investitorii și apoi s-a dizolvat curat; - Dacă vă amintiți, SSI este noua companie fondată de cercetătorul șef al OpenAI, Ilya Stuskever, care a fost dat afară din drama palatului în acel an, Zuckerberg l-a invitat pe Stuskever la cină acasă și i-a propus să cumpere SSI, dar după ce a fost respins, l-a braconat pe CEO-ul SSI, Stuskever a fost "foarte șocat" când a aflat că colegii săi au fugit așa; - Revenind la povestea Windsurf, afacerea cu OpenAI a eșuat din cauza opoziției celui mai mare investitor al OpenAI, iar după ce CEO-ul a părăsit compania pentru a se alătura Google, CEO-ul interimar a primit un e-mail de la Cognition (dezvoltatorul lui Davin), care este și o companie de programare AI, cu titlul "Chat?" - A fost nevoie de un weekend pentru ca Windsurf să finalizeze preluarea, iar CEO-ul interimar le-a spus angajaților că toată lumea va beneficia de pe urma tranzacției, iar de data aceasta, aplauzele mult așteptate au răsunat în sfârșit.

Se uită la mine, este interesant pentru mine?

Dacă un proiect de lege poate atinge acest tip de creștere exponențială (am văzut că există o dublare a PIB-ului), atunci economia chiar nu există, iar proiectul de lege în sine este public și fiecare țară va copia o copie și o va lua acasă. MAGA se plânge că Musk are obiecții, dar nu alege să comunice în privat și trebuie să facă o ceartă publică cu rudele și ura este o inteligență emoțională scăzută, cred că chiar nu se poate convinge să se prefacă că crede aceste ouă JB, cum poate spune povești serios?

Apropo, ca urmare a cheltuirii nebunești a banilor de către Meta și a braconajului oamenilor din cercul cercetătorilor AI, există și o schimbare structurală foarte subtilă, și anume: Yann LeCun, cercetătorul șef al inteligenței artificiale la Meta, unul din Triumviratul Turing și creatorul rețelelor neuronale convoluționale, Da Niu, în vârstă de 64 de ani, raportează acum, de fapt, noului lider AI al Meta, Alexandr Wang, un tânăr de 28 de ani care a abandonat studiul de la MIT și care a lucrat anterior la adnotarea datelor. În momentul în care valul mare a lovit, calificările, vechimea și onorurile au fost toate lăsate deoparte. Mulți oameni împing sentimentele de "grijă" față de Yann LeCun, care este un bătrân calm și calm, simțind că ar fi trebuit să rămână într-o poziție academică și nu contează cine este șeful. Există, de asemenea, speculații că Yann LeCun va demisiona în termen de un an, pe lângă motivul inimii, este legat și de faptul că Yann LeCun însuși a fost de fapt negativ în ceea ce privește direcția de dezvoltare a acestui val de modele mari, iar dacă crede cu tărie că arhitectura jocurilor de noroc a Meta este greșită, atunci va fi și mai incomod să lucrezi.

Este foarte distractiv să cunosc pe toată lumea, dar ceva s-a întâmplat recent din motive personale și aceasta ar trebui să fie ultima zi din prima jumătate a anului pe Twitter, vă mulțumesc tuturor pentru că ați fost alături de mine atât de mult timp.

După ultima dată când multe mass-media au luat modelul mare pentru a face întrebările de matematică ale examenului de admitere la facultate, au apărut și rezultatele testelor reale ale examenului de admitere la facultate din acest an, dar de data aceasta echipa Byte Seed este cea care îl evaluează, este evident că sunt plini de surprize și surprize pentru ultimele rezultate de matematică ale examenului de admitere la facultate din sacul de fasole și, de asemenea, se pregătesc să încerce să vadă cum se va comporta în toate întrebările testului de materie. De regulă, cele 5 modele mari care participă la această competiție se numără în continuare printre jucătorii de top de pe piață în ceea ce privește diferitele scoruri de alergare: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 și Seed1.6-Thinking. Examenul de admitere la facultate este de fapt un scenariu de testare foarte tipic, care nu numai că poate atinge scopul de a testa capacitatea de generalizare a modelelor mari, dar are și o practicabilitate ridicată și nu este dificil să ne imaginăm scenarii de utilizare similare, care ar trebui să joace un rol mai mare în predare, cercetare științifică și alte aspecte. Pentru a asigura corectitudinea, nu numai că metoda de evaluare este complet aliniată cu metoda examenului de admitere la facultate, iar întrebările deschise sunt evaluate de doi profesori de liceu cu experiență în examenul comun de admitere, iar modelul mare nu a introdus nicio inginerie promptă a cuvintelor și toate intrările sunt întrebările originale ale examenului de admitere la facultate. Mai simplu spus, acest lucru nu este aproape diferit de mediul în care un candidat real face o lucrare. Să vorbim mai întâi despre concluzie, capacitatea generală a modelului mare a reușit să obțină un scor destul de mare, printre care Doubao și Gemini, care ocupă primul loc în arte și științe, au obținut 683 în arte liberale și, respectiv, 655 în științe - acest scor poate avea chiar un impact asupra Qingbei - interceptați câteva informații cheie în rezultatele evaluării pentru a le vedea: - Deloc surprinzător, subiectul cu cele mai bune performanțe în modelul mare a fost engleza, iar scorurile mai multor evaluări au fost foarte apropiate, ceea ce a făcut dificilă eliminarea decalajului; - Subiectele cu cele mai mici scoruri sunt chimia și biologia, dar acest lucru este legat de întrebările de testare în sine, aceste două subiecte implică o mulțime de întrebări de citire a imaginilor, deoarece acest set de întrebări de test nu este lansat oficial, astfel încât unele dintre imagini sunt mai vagi, ceea ce provoacă direct pierderea notelor pentru modelul mare; - Doubao a obținut cele mai mari scoruri la cele șase materii de chineză, engleză, fizică, geografie, istorie și politică, iar avantajele sale în geografie, istorie și politică la materiile chineze au fost evidente. - Spre deosebire de sacul de fasole, performanța științifică a Gemenilor este foarte puternică, chiar și în cazul cifrelor neclare, chimia și biologia obțin cele mai mari scoruri, iar diferența dintre traseul său și sacul de fasole este foarte valoroasă de observat; - Există o ușoară diferență față de rezultatele ultimei evaluări de matematică a examenului de admitere la facultate, de data aceasta partea de sus a materiei de matematică este DeepSeek, dar este și foarte mică în spatele altor modele mari; - GPT o3 a început să funcționeze din nou,Data trecută a fost singurul model mare care a pierdut puncte la probleme obiective matematice,Ca urmare, de data aceasta compoziția chineză a fost scrisă direct în afara subiectului,Acest lucru a dus la scorul de limbă o3 devenind toate rezultatele modelului mare de limbă și matematică engleză 15,Singurul care nu a depășit 100... - După ce a descoperit problema citirii imaginilor în chimie și biologie, echipa de testare a găsit o versiune de înaltă definiție a lucrării de testare și a refăcut cele două subiecte în modul împletirii imaginilor și textelor și a constatat că scorul total al celor două subiecte ar putea fi îmbunătățit cu aproximativ 30 de puncte în acest fel, ceea ce înseamnă că raționamentul modal complet al sincronizării grafice și a textului poate stimula potențialul modelului într-o măsură mai mare, ceea ce merită studiat în continuare. - ÎN PREZENT, SE PARE CĂ SOLUȚIA VIZUALĂ A MODELULUI MARE PROGRESEAZĂ RAPID, DAR LA URMA URMEI, CONSUMUL DE JETOANE VIZUALE ESTE MULT MAI MARE DECÂT CEL AL SARCINILOR OBIȘNUITE, AȘA CĂ PRINCIPALA PROBLEMĂ PE CARE TREBUIE SĂ O REZOLVE ÎN ACEST MOMENT ESTE CUM SĂ REDUCĂ COSTURILE; - Pe lângă întrebările reale ale examenului de admitere la facultate, echipa de testare a efectuat și o altă evaluare a examenului JEE Advanced al Institutului Indian de Tehnologie, întrebările sunt toate introduse prin imagini, scorul total este încă în fruntea Gemenilor și Doubao și chiar și rezultatele celor două modele pot intra deja în top 10 în India. De exemplu, la începutul acestui an, când a apărut pentru prima dată binecunoscutul benchmark HLE din industria AI, scorurile modelelor mainstream majore erau în general mai mici de 10%, dar echipa de dezvoltare HLE a mai spus că, conform regulilor istorice, acest număr ar putea fi de 50% până la sfârșitul acestui an. Ceea ce vreau să spun prin asta este că oricât de mult își storc creierii ființele umane pentru a determina AI să facă întrebările, va fi o chestiune de timp, dar asta nu înseamnă că rezultatele sunt lipsite de sens, important este procesul de învățare continuă și este, de asemenea, un pas necesar pentru a explora măsura în care AI poate fi folosită de oameni. Așteptăm deja cu nerăbdare examenul de admitere la facultate de anul viitor, ce fel de viziune ne va oferi AI.

Acum 3 luni, eseul byte a avut de fapt o continuare...

Coatue, o companie de fonduri speculative, și-a lansat raportul anual al pieței de investiții, cu un total de 102 pagini de PPT, care este foarte informativ. Din punct de vedere macro, ciclul inovației tehnologice devine din ce în ce mai rapid, iar noile oportunități se schimbă treptat de la o dată la 10-20 de ani la o dată la 3-5 ani, iar influența este, de asemenea, mai mare de la generație la generație; (1/n)

Orange Cat Theater al lui Keling, adică muncitorul de pixeli al viselor, și Everything Can Cut ASMR de la Veo 3, cele trei modele video majore au produs fiecare șabloane scurte de succes video pe partea creativă.