Hace algún tiempo, de repente oriné sangre en medio de la noche, fui al hospital y colgué el servicio de urgencias y me enviaron directamente a la UCI, la creatina quinasa se disparó a 1,86 millones... (Figura 1) Luego hoy descubrí que fui utilizado como material por la enfermera de turno para enviar a Douyin (Foto 2) Jajajaja

El informe del Wall Street Journal sobre la guerra de robo de IA en Silicon Valley es suave y conciso, y la legibilidad es demasiado alta: - El viernes pasado, cientos de empleados de la startup de IA Windsurf se reunieron en la oficina para prepararse para una fiesta para celebrar la próxima adquisición de $ 3 mil millones por parte de OpenAI, y el equipo de marketing incluso preparó un video promocional. - Luego ocurrió un accidente, el CEO de la compañía se transfirió silenciosamente a Google con un pequeño número de empleados "seleccionados", que recibieron una tarifa de transferencia de 7 cifras, mientras que el resto de los empleados fueron abandonados en la empresa fantasma. - En la mañana del primer día hábil, se produjo un nuevo giro y los empleados restantes de Windsurf fueron llamados nuevamente a una oficina con un segundo aviso de que ellos, como el resto de la empresa, serían adquiridos por un antiguo competidor; - Es solo un fin de semana normal en Silicon Valley en 2025; - La guerra entre las empresas más ricas del planeta por el talento se libra con una eficiencia, acuerdos y traiciones sin precedentes, y los investigadores inteligentes que nunca han sido tan valorados han alcanzado el nivel de los mejores jugadores de la NBA y las estrellas de Hollywood; - Una empresa en el centro de la tormenta es, por supuesto, Meta, Zuckerberg comenzó a utilizar una estrategia de cotización efectiva por tiempo limitado para robar personas frenéticamente con el fin de formar un "equipo de ensueño" de IA, y los investigadores invitados deben tomar una decisión el mismo día, de lo contrario la oferta no será válida, lo que invalida por completo la estrategia de negociación tradicional de la empresa cazada furtivamente; - Como el principal competidor que ha sido desenterrado, Sam Altman de OpenAI llama a este comportamiento una "guerra predicador-mercenario", creyendo que los investigadores que desertan a Meta por dinero son mercenarios que ven el dinero, mientras que los que eligen quedarse en OpenAI son misioneros decididos; - Zuckerberg estaba muy preocupado por esto y escribió una publicación en respuesta, diciendo que la clave de la verdadera atracción de talentos de Meta es poder proporcionar a los investigadores la enorme cantidad de recursos informáticos necesarios para lograr avances. - Sin embargo, efectivamente hay muchas personas que han demostrado que el dinero no es lo más importante, incluido Mark Chen, investigador jefe de OpenAI, durante la entrevista, Zuckerberg le ofreció a Chen un salario de contratación general de $ 1 mil millones, Chen dudó por un tiempo, respondió que estaba muy feliz en OpenAI y no lo consideraría por el momento; - Al menos 10 empleados más de OpenAI han rechazado la oferta de Zuckerberg de 300 millones de dólares/4 años, de los cuales 100 millones de dólares se acreditarán en la cuenta en el primer año; - Chen dijo que era como ver cómo ocurría un robo y ayudar a tranquilizar a los empleados, diciendo que la gerencia no se quedó de brazos cruzados, y pronto se introdujo el nuevo plan de incentivos de compensación: "Si otras empresas te presionan, como el ridículo plan de no aceptar anular, diles que no presionen a la gente, esta es una decisión muy importante, la persecución es faltarte el respeto"; - Sin embargo, la entrevista con Chen inspiró indirectamente a Zuckerberg a aplastar a la gente con dinero, y luego hizo una lista de "personas buscadas", y el equipo obtuvo la información de contacto de estas personas y organizó que se reunieran en la casa de Zuckerberg, no en la empresa; - Zuckerberg finalmente eligió a Alexander Wang, de 28 años, fundador de la empresa de anotación de datos Scale, para dirigir el súper laboratorio de IA de Meta, para el cual gastó $ 14 mil millones como tarifa de transferencia. - Casi en los últimos días, OpenAI y Google cortaron inmediatamente los contratos con Scale, y Scale también ha comenzado a despedir empleados; - Meta también desenterró al ex CEO de GitHub y al actual CEO de SSI, quienes originalmente dirigían juntos una empresa de capital de riesgo, y Zuckerberg fue muy interesante para pagar el 49% de las acciones de la compañía para deshacer a los inversores, y luego se disolvió limpiamente; - Si recuerdas, SSI es la nueva empresa fundada por el científico jefe de OpenAI, Ilya Stuskever, quien fue expulsado del drama palaciego ese año, Zuckerberg invitó a Stuskever a cenar en casa y le propuso comprar SSI, pero después de ser rechazado, se llevó al CEO de SSI, Stuskever estaba "muy sorprendido" cuando se enteró de que sus colegas se habían escapado así; - Volviendo a la historia de Windsurf, el acuerdo con OpenAI fracasó debido a la oposición del mayor inversor de OpenAI, y después de que el CEO dejara la empresa para unirse a Google, el CEO interino recibió un correo electrónico de Cognition (el desarrollador de Davin), que también es una empresa de programación de IA, con el título "¿Chat?" - Windsurf tardó un fin de semana en finalizar la adquisición, y el CEO interino les dijo a los empleados que todos se beneficiarían del acuerdo, y esta vez, finalmente sonó el aplauso tan esperado.

Ella me mira, ¿me interesa?

Si un proyecto de ley puede lograr este tipo de crecimiento exponencial (he visto que hay una duplicación del PIB), entonces la economía realmente no existe, y el proyecto de ley en sí es público, y cada país copiará una copia y se la llevará a casa. MAGA se queja de que Musk tiene objeciones pero no elige comunicarse en privado, y debe hacer una pelea pública con familiares y odios es baja inteligencia emocional, creo que realmente no puede convencerse a sí mismo de fingir creer en estos huevos JB, ¿cómo puede contar cuentos de hadas en serio?

Por cierto, como resultado de la locura de gastar dinero de Meta y cazar furtivamente a personas en el círculo de investigadores de IA, también hay un cambio estructural muy sutil, que es: Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, uno de los miembros del Triunvirato de Turing y creador de redes neuronales convolucionales, Da Niu, de 64 años, ahora reporta al recién nombrado líder de IA de Meta, Alexandr Wang, un desertor del MIT de 28 años que anteriormente trabajó en la anotación de datos. En el momento en que golpeó la gran ola, las calificaciones, la antigüedad y los honores se dejaron de lado. Muchas personas están impulsando los sentimientos de "cuidado" por Yann LeCun, que es un anciano tranquilo y tranquilo, sintiendo que debería haberse quedado en un puesto académico, y no importa quién sea el jefe. También se especula que Yann LeCun renunciará dentro de un año, además de la razón del corazón, también está relacionado con el hecho de que el propio Yann LeCun ha sido negativo sobre la dirección de desarrollo de esta ola de grandes modelos, y si cree firmemente que la arquitectura de juego de Meta está mal, entonces será aún más incómodo trabajar.

Es muy divertido conocer a todo el mundo, pero algo ha sucedido recientemente por motivos personales, y este debería ser el último día de mi primera mitad del año en Twitter, gracias a todos por estar conmigo durante tanto tiempo.

Después de la última vez que muchos medios tomaron el modelo grande para hacer las preguntas de matemáticas del examen de ingreso a la universidad, también han salido los resultados reales de las pruebas reales del examen de ingreso a la universidad de este año, pero esta vez es el equipo de byte Seed el que lo está evaluando, es obvio que están llenos de sorpresas y sorpresas por los últimos resultados de matemáticas del examen de ingreso a la universidad de la bolsa de frijoles, y también se están preparando para tratar de ver cómo se desempeñará en todas las preguntas de la prueba de materia. Como regla general, los 5 grandes modelos que participan en esta competencia siguen estando entre los mejores jugadores del mercado en términos de varias puntuaciones de ejecución: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 y Seed1.6-Thinking. El examen de ingreso a la universidad es en realidad un escenario de prueba muy típico, que no solo puede lograr el propósito de probar la capacidad de generalización de modelos grandes, sino que también tiene una alta practicabilidad, y no es difícil imaginar escenarios de uso similares, que deberían desempeñar un papel más importante en la enseñanza, la investigación científica y otros aspectos. Para garantizar la equidad, el método de evaluación no solo está completamente alineado con el método del examen de ingreso a la universidad, sino que las preguntas abiertas son evaluadas por dos profesores de secundaria con experiencia superior en el examen de ingreso conjunto, y el modelo grande no ha introducido ninguna palabra rápida de ingeniería, y todas las entradas son las preguntas originales del examen de ingreso a la universidad. En pocas palabras, esto no es casi diferente del entorno en el que un candidato real hace un artículo. Hablemos primero de la conclusión, la capacidad general del modelo grande ha podido obtener una puntuación bastante alta, entre las cuales Doubao y Gemini, que ocupan el primer lugar en artes y ciencias, han obtenido una puntuación de 683 en artes liberales y 655 en ciencias respectivamente, esta puntuación puede incluso afectar a Qingbei, intercepte información clave en los resultados de la evaluación para que la vea: - Como era de esperar, la asignatura con mejor rendimiento en el modelo grande fue el inglés, y las puntuaciones de varias evaluaciones fueron muy ajustadas, lo que dificultó cerrar la brecha; - Las materias con los puntajes más bajos son química y biología, pero esto está relacionado con las preguntas de la prueba en sí, estas dos materias involucran muchas preguntas de lectura de imágenes, porque este conjunto de preguntas de la prueba no se publica oficialmente, por lo que algunas de las imágenes son más vagas, lo que provoca directamente la pérdida de calificaciones para el modelo grande; - Doubao obtuvo las puntuaciones más altas en las seis asignaturas de chino, inglés, física, geografía, historia y política, y sus ventajas en geografía, historia y política en las asignaturas chinas eran obvias. - A diferencia de la bolsa de frijoles, el rendimiento científico de Géminis es muy fuerte, incluso en el caso de cifras poco claras, la química y la biología aún obtienen las puntuaciones más altas, y la diferencia entre su ruta y la bolsa de frijoles es muy valiosa de observar; - Hay una ligera diferencia con los resultados de la última evaluación de matemáticas del examen de ingreso a la universidad, esta vez la parte superior de la materia de matemáticas es DeepSeek, pero también es muy pequeña detrás de otros modelos grandes; - GPT o3 comenzó a funcionar de nuevo,La última vez fue el único modelo grande que perdió puntos en problemas matemáticos objetivos,Como resultado, esta vez la composición china se descartó directamente del tema,Esto llevó a que la puntuación del idioma o3 se convirtiera en todos los resultados del tema principal 15 del modelo grande de lenguaje y matemáticas inglés,El único que no superó los 100... - Después de descubrir el problema de leer imágenes en química y biología, el equipo de prueba encontró una versión de mayor definición del documento de prueba y rehizo los dos temas en la forma de entrelazar imágenes y textos, y descubrió que la puntuación total de los dos temas podría mejorarse en unos 30 puntos de esta manera, lo que significa que el razonamiento modal completo de la sincronización gráfica y de texto puede estimular el potencial del modelo en mayor medida, lo que vale la pena estudiar más a fondo. - EN LA ACTUALIDAD, PARECE QUE LA SOLUCIÓN VISUAL DEL MODELO GRANDE ESTÁ PROGRESANDO RÁPIDAMENTE, PERO DESPUÉS DE TODO, EL CONSUMO DE TOKENS VISUALES ES MUCHO MAYOR QUE EL DE LAS TAREAS ORDINARIAS, POR LO QUE EL PRINCIPAL PROBLEMA QUE NECESITA RESOLVER EN ESTE MOMENTO ES CÓMO REDUCIR COSTOS; - Además de las preguntas reales del examen de ingreso a la universidad, el equipo de prueba también realizó otra evaluación del examen JEE Advanced del Instituto Indio de Tecnología, todas las preguntas se ingresan con imágenes, el puntaje total sigue siendo Gemini y Doubao líderes, e incluso los resultados de los dos modelos ya pueden ingresar al top 10 en India. Por ejemplo, a principios de este año, cuando apareció por primera vez el conocido punto de referencia HLE en la industria de la IA, las puntuaciones de los principales modelos convencionales eran generalmente inferiores al 10%, pero el equipo de desarrollo de HLE también dijo que, según las reglas históricas, este número puede ser del 50% a finales de este año. Lo que quiero decir con esto es que por mucho que los seres humanos se devanen los sesos para que la IA haga las preguntas, será cuestión de tiempo, pero esto no significa que los resultados no tengan sentido, lo importante es el proceso de aprendizaje continuo, y también es un paso necesario explorar hasta qué punto la IA puede ser utilizada por los humanos. Ya estamos esperando con ansias el examen de ingreso a la universidad del próximo año, qué tipo de visión nos dará la IA.

Hace 3 meses, el ensayo de Byte en realidad tuvo un seguimiento ...

Coatue, una compañía de fondos de cobertura, ha publicado su informe anual del mercado de inversiones, con un total de 102 páginas de PPT, que es muy informativo. Desde un punto de vista macro, el ciclo de innovación tecnológica es cada vez más rápido y las nuevas oportunidades están cambiando gradualmente de una vez en 10-20 años a una vez en 3-5 años, y la influencia también es mayor de generación en generación; (1/n)

Orange Cat Theater de Keling, es decir, el trabajador de píxeles de los sueños, y Everything Can Cut ASMR de Veo 3, los tres principales modelos de video han producido plantillas de éxito de video corto en el lado creativo.