Деякий час тому я раптово помочився кров'ю посеред ночі, поїхав до лікарні та поклав слухавку у відділення невідкладної допомоги і мене безпосередньо відправили до реанімації, креатинкіназа злетіла до 1,86 мільйона... (Малюнок 1) Потім сьогодні я виявила, що мене використала як матеріал чергова медсестра, щоб відправити Дуїна (Фото 2) Ха-ха-ха-ха

Звіт The Wall Street Journal про війну штучного інтелекту в Кремнієвій долині водночас гладкий і лаконічний, а читабельність надто висока: - Минулої п'ятниці сотні співробітників стартапу зі штучного інтелекту Windsurf зібралися в офісі, щоб підготуватися до вечірки, присвяченої майбутньому придбанню OpenAI за 3 мільярди доларів, а команда маркетологів навіть підготувала рекламний ролик. - Потім стався нещасний випадок, генеральний директор компанії непомітно перейшов в Google з невеликою кількістю «обраних» співробітників, які отримали 7-значну комісію за переказ, а решту співробітників кинули в підставну компанію. - Вранці першого робочого дня стався новий поворот, і залишилися співробітників Windsurf знову викликали в офіс з повторним повідомленням про те, що вони, як і решта компанії, будуть придбані колишнім конкурентом; - Це звичайні вихідні в Кремнієвій долині у 2025 році; - Війна між найбагатшими компаніями планети за таланти ведеться з небувалою ефективністю, угодами і зрадами, а розумні дослідники, яких ніколи так не цінували, досягли рівня кращих гравців НБА і голлівудських зірок; - Однією з компаній у центрі шторму є, звичайно, Meta, Цукерберг почав використовувати обмежену за часом ефективну стратегію котирування, щоб відчайдушно переманювати людей, щоб сформувати «команду мрії» ШІ, і запрошені дослідники повинні прийняти рішення в той же день, інакше пропозиція буде недійсною, що повністю зводить нанівець традиційну стратегію переговорів переманеної компанії; - Як головний конкурент, якого відкопали, Сем Альтман з OpenAI називає таку поведінку «війною проповідників і найманців», вважаючи, що ті дослідники, які переходять на бік Meta за гроші, є найманцями, які бачать гроші, тоді як ті, хто вирішує залишитися в OpenAI, є рішучими місіонерами; - Цукерберг був дуже стурбований цим і написав пост у відповідь, заявивши, що ключ до справжнього залучення талантів Meta полягає в тому, щоб мати можливість надати дослідникам величезну кількість обчислювальних ресурсів, необхідних для досягнення проривів. - Однак дійсно є багато людей, які довели, що гроші – це не найголовніше, в тому числі Марк Чен, головний науковий співробітник OpenAI, під час інтерв'ю Цукерберг запропонував Чену зарплату за генпідрядом у розмірі $1 млрд, Чен деякий час вагався, відповів, що дуже щасливий в OpenAI і поки що не розглядатиме це; - Ще щонайменше 10 співробітників OpenAI відхилили пропозицію Цукерберга про $300 млн/4 роки, з яких $100 млн будуть зараховані на рахунок у перший рік; - Чень сказав, що це було схоже на спостереження за крадіжкою зі зломом і допомагати заспокоювати співробітників, кажучи, що керівництво не стояло осторонь, і незабаром був представлений новий план стимулювання компенсацій: «Якщо інші компанії тиснуть на вас, наприклад, безглуздим планом не погоджуватися на анулювання, сказати їм, щоб вони не тиснули людей, це дуже важливе рішення, переслідування – це неповага до вас»; - Однак інтерв'ю з Ченом опосередковано надихнуло Цукерберга розгромити людей грошима, і він потім склав список «розшукуваних людей», а команда отримала контактну інформацію цих людей і організувала їх зустріч у будинку Цукерберга, а не в компанії; - Цукерберг нарешті обрав 28-річного Александра Ванга, засновника компанії Scale, що займається анотацією даних, очолити лабораторію суперштучного інтелекту Meta, на яку він витратив $14 млрд як плату за переказ. - Майже за останні кілька днів OpenAI та Google одразу розірвали контракти з Scale, а Scale також почала звільняти співробітників; - Meta також відкопала колишнього гендиректора GitHub і нинішнього гендиректора SSI, які спочатку разом керували венчурною компанією, і Цукербергу було дуже цікаво заплатити за 49% акцій компанії, щоб розкрутити інвесторів, а потім розчинити начисто; - Якщо ви пам'ятаєте, SSI – це нова компанія, заснована головним науковим співробітником OpenAI Іллею Стуськевим, якого того року вигнали з палацової драми, Цукерберг запросив Стускевера на вечерю додому і запропонував купити SSI, але після відмови переманив генерального директора SSI, Стускевер був «дуже шокований», коли дізнався, що його колеги так втекли; - Повертаючись до історії Windsurf, угода з OpenAI провалилася через протидію з боку найбільшого інвестора OpenAI, і після того, як генеральний директор покинув компанію, щоб приєднатися до Google, тимчасовий генеральний директор отримав електронний лист від Cognition (розробник Davin), яка також є компанією, що займається програмуванням штучного інтелекту, із заголовком «Chat?». - Віндсерфінгу знадобилися вихідні, щоб завершити поглинання, і тимчасовий генеральний директор повідомив співробітникам, що всі виграють від угоди, і цього разу нарешті пролунали довгоочікувані оплески.

Вона дивиться на мене, мені це цікаво?

Якщо законопроект може досягти такого експоненціального зростання (я бачив, що відбувається подвоєння ВВП), то економіки насправді не існує, а сам законопроект є публічним, і кожна країна скопіює копію і забере її додому. MAGA скаржиться, що у Маска є заперечення, але він не вибирає спілкування в приватному порядку, і повинен публічно посваритися з родичами і ненависть - це низький емоційний інтелект, я думаю, він дійсно не може переконати себе зробити вигляд, що вірить цим яйцям JB, як він може серйозно розповідати казки?

До речі, в результаті шаленого витрачання грошей Meta та переманювання людей у колі дослідників ШІ також відбувається дуже тонка структурна зміна, тобто: Янн Лекун, головний науковий співробітник Meta зі штучного інтелекту, один із тріумвірату Тюрінга та творець згорткових нейронних мереж, 64-річний Да Ніу, тепер, по суті, підпорядковується нещодавно призначеному керівнику Meta зі штучного інтелекту Олександру Вангу, 28-річному випускнику Массачусетського технологічного інституту, який раніше працював над анотацією даних. У той момент, коли налетіла велика хвиля, кваліфікації, стаж і почесті були відкладені в сторону. Багато людей нав'язують почуття «турботи» про Янна Лекуна, який є старою людиною спокійною і невимушеною, відчуваючи, що він повинен був залишитися на академічній посаді, і не має значення, хто тут начальник. Також є припущення, що Янн Лекун піде у відставку протягом року, крім причини для серця, це пов'язано ще й з тим, що сам Янн ЛеКун насправді негативно оцінив напрямок розвитку цієї хвилі великих моделей, і якщо він твердо переконається, що архітектура азартних ігор Meta неправильна, то працювати буде ще некомфортніше.

Дуже цікаво познайомитися з усіма, але нещодавно щось сталося з особистих причин, і це має бути останній день мого першого півріччя в Twitter, дякую всім за те, що ви зі мною так довго.

Після останнього разу, коли багато ЗМІ взяли велику модель для виконання питань з математики на вступному іспиті до коледжу, цього року також вийшли реальні результати тестів на вступний іспит до коледжу, але цього разу це команда byte Seed оцінює це, очевидно, що вони сповнені сюрпризів і сюрпризів щодо результатів останнього вступного іспиту до коледжу з математики крісла-мішка, і вони також готуються спробувати побачити, як це буде працювати в усіх предметних тестових завданнях. Як правило, 5 великих моделей, які беруть участь у цьому конкурсі, досі входять до числа найкращих гравців на ринку за різними ходовими показниками: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 та Seed1.6-Thinking. Вступний іспит до коледжу насправді є дуже типовим сценарієм тестування, який може не тільки досягти мети перевірки здатності до узагальнення великих моделей, але й мати високу практичність, і неважко уявити подібні сценарії використання, які повинні відігравати більшу роль у навчанні, наукових дослідженнях та інших аспектах. Щоб забезпечити справедливість, не тільки метод оцінювання повністю узгоджується з методом папірців для вступних іспитів до коледжу, а відкриті питання оцінюються двома вчителями середньої школи зі старшим досвідом у спільному вступному іспиті, а велика модель не ввела жодної швидкої словесної інженерії, і всі вхідні дані є оригінальними питаннями вступного іспиту до коледжу. Простіше кажучи, це майже нічим не відрізняється від середовища, в якому реальний кандидат робить папір. Давайте поговоримо про висновок по-перше, загальні здібності великої моделі змогли отримати досить високий бал, серед яких Дубао і Джеміні, які займають перші місця в мистецтві і науці, набрали 683 бали в гуманітарних науках і 655 в науці відповідно - цей показник може вплинути навіть на Цинбей - перехопіть деяку ключову інформацію в результатах оцінки, щоб ви могли побачити: - Не дивно, що предметом з найкращими показниками у великій моделі була англійська мова, а бали кількох оцінок були дуже близькими, що ускладнювало скорочення розриву; - Предметами з найнижчими балами є хімія та біологія, але це пов'язано з самими тестовими питаннями, ці два предмети передбачають багато питань для читання картинок, тому цей набір тестових завдань офіційно не випущений, тому деякі картинки більш розпливчасті, що безпосередньо викликає втрату оцінок за велику модель; - Дубао отримав найвищі бали з шести предметів: китайської, англійської, фізики, географії, історії та політики, а його переваги з географії, історії та політики в китайських предметах були очевидними. - На відміну від крісла-мішка, наукові показники Gemini дуже сильні, навіть у разі незрозумілих цифр хімія та біологія все одно отримують найвищі бали, а різниця між його маршрутом та кріслом-мішком дуже цінна для спостереження; - Є невелика різниця з результатами останнього оцінювання з математики на вступних іспитах до коледжу, цього разу верхом предмета з математики є DeepSeek, але він також дуже мало відстає від інших великих моделей; - GPT o3 знову почав працювати, минулого разу це була єдина велика модель, яка втратила бали на математичних об'єктивних задачах, В результаті, цього разу китайська композиція була списана прямо не по темі, це призвело до того, що оцінка мови o3 стала все великою моделлю мови та математики англійський основний предмет 15 результатів,Єдиний, який не перевищував 100 ... - Виявивши проблему читання зображень з хімії та біології, команда тестувальників знайшла версію тесту з вищою роздільною здатністю та переробили два предмети таким чином шляхом переплетення зображень і текстів, і виявила, що загальний бал двох предметів можна покращити приблизно на 30 балів таким чином, що означає, що повне модальне міркування графічної та текстової синхронізації може стимулювати потенціал моделі більшою мірою, що заслуговує на подальше вивчення. - В ДАНИЙ ЧАС ЗДАЄТЬСЯ, ЩО ВІЗУАЛЬНЕ РІШЕННЯ ВЕЛИКОЇ МОДЕЛІ ШВИДКО ПРОГРЕСУЄ, АЛЕ Ж СПОЖИВАННЯ ВІЗУАЛЬНИХ ТОКЕНІВ НАБАГАТО ВИЩЕ, НІЖ ПРИ ЗВИЧАЙНИХ ЗАВДАННЯХ, ТОМУ ОСНОВНА ПРОБЛЕМА, ЯКУ ВОНА ПОВИННА ВИРІШИТИ НА ДАНИЙ МОМЕНТ, ПОЛЯГАЄ В ТОМУ, ЯК СКОРОТИТИ ВИТРАТИ; - На додаток до реальних питань вступного іспиту до коледжу, команда тестувальників також провела ще одне оцінювання іспиту JEE Advanced Індійського технологічного інституту, всі питання вводяться за малюнками, загальний бал, як і раніше, лідирують Gemini та Doubao, і навіть результати двох моделей вже можуть увійти до топ-10 в Індії. Наприклад, на початку цього року, коли вперше з'явився відомий бенчмарк HLE в індустрії штучного інтелекту, оцінки основних мейнстрімних моделей загалом були нижчими за 10%, але команда розробників HLE також заявила, що за історичними правилами це число може становити 50% до кінця цього року. Я маю на увазі, що незалежно від того, наскільки люди ламають голову, щоб змусити ШІ відповідати на питання, це буде питанням часу, але це не означає, що результати безглузді, важливим є процес безперервного навчання, а також необхідний крок для вивчення того, наскільки штучний інтелект може бути використаний людьми. Ми вже з нетерпінням чекаємо вступного іспиту до коледжу наступного року, який зір нам дасть штучний інтелект.

3 місяці тому есе Byte фактично мало продовження...

Coatue, компанія хедж-фонду, випустила свій щорічний звіт про інвестиційний ринок, який містить загалом 102 сторінки PPT, що є дуже інформативним. З макроточки зору цикл технологічних інновацій стає все швидшим, і нові можливості поступово змінюються від одного разу на 10-20 років до одного разу на 3-5 років, а також вплив більший з покоління в покоління; (1/п)

Orange Cat Theater Келінга, тобто піксельний працівник мрій, і Everything Can Cut ASMR від Veo 3, три основні відеомоделі створили короткі шаблони відеохітів з творчої сторони.