I går ble Cozes to kjerneprodukter åpen kildekode til GitHub, nemlig Agents utviklingsplattform Coze Studio og administrasjonsplattformen Coze Loop, som innledet en runde med ros fra utviklerleiren. I år er agentenes store år, og Coze har også satt en standard tidlig, men fordi hovedverdien er å betjene profesjonelle brukere for å bygge arbeidsflyter, har ikke Coze og den neste gruppen AI-agenter gått inn i samme elv, så de har sin egen livlighet. Jeg personlig liker spillingen til Cozes "byggeklosser", sammenlignet med den fullt administrerte agenten, denne typen semi-trust-konvertering har bedre kontroll, og det vil ikke være noen motsetninger som AI som gjør AI, og jeg er engstelig for meg. For eksempel husker du kanskje at jeg for en tid siden la ut et skjermbilde av Baidus markedsverdi som ble overgått av Tencent Music, som alle bruker til å lytte til musikk. Jeg synes dette er et veldig dramatisk øyeblikk, men jeg har definitivt ikke tid til å stirre på aksjekursene til de to selskapene hver dag og deretter vente til det øyeblikket markedsverdien er forskjøvet for raskt å ta skjermbilder, noe som er for dumt, på den tiden dro jeg til Coze for å bygge en veldig enkel agent, la den sjekke markedsverdien til Baidu og Tencent Music hver dag ved slutten av det amerikanske aksjemarkedet, og sammenligne og gjøre vurderinger, når jeg finner ut at Baidus markedsverdi er lavere enn Tencent Music, send meg en melding. Etter det kastet jeg den, til jeg sto opp en dag og fikk en påminnelse, og umiddelbart visste at effekten av programmet endelig hadde dukket opp, så for meg er en så bærekraftig fungerende agent forskjellig fra engangskodetjenesten jeg trenger i generalagenten. Denne åpen kildekode Coze Studio er kjerneutviklingsmodulen til Coze, en sekskantet kriger i klar forstand, applikasjonsgrensesnittet er veldig rikt, du kan kalle tredjepartsverktøy veldig kult, og den andre Coze Loop har lite å gjøre med ikke-kommersielle brukere som meg, det er for å støtte produktiseringen av agenter. Det er verdt å påpeke at Coze Open Source valgte Apache 2.0 åpen kildekode-protokollen, som er den mest kommersialiseringsvennlige åpen kildekode-protokollen, uten en, nesten ingen begrensninger på brukere, og åpne teknologien for selskaper i alle størrelser fra individuelle utviklere til selskaper i alle størrelser uten diskriminering, og den gir ikke bare brukere opphavsrett, men gir også tydelig patentlisenser knyttet til bidrag, noe som sikrer rettssikkerheten til kommersielle scenarier. Hvor mye kan forstå holdningen til utviklere i Agent-sporet til å åpne champagne for dette, akselerasjonen av teknologiflyten, for en fremvoksende og foranderlig industri, er alltid ikke for mye, jo mer velstående åpen kildekode-fellesskapet er, jo større er sannsynligheten for at AGI-likhet kommer til alle.

For en tid siden urinerte jeg plutselig blod midt på natten, dro til sykehuset og la på akuttmottaket og ble sendt direkte til intensivavdelingen, kreatinkinase steg til 1,86 millioner... (Figur 1) Så i dag fant jeg ut at jeg ble brukt som materiale av sykepleieren på vakt for å sende Douyin (Bilde 2) Hahahaha

Wall Street Journals rapport om AI-snapping-krigen i Silicon Valley er både jevn og konsis, og lesbarheten er for høy: - Sist fredag samlet hundrevis av ansatte i AI-oppstarten Windsurf seg på kontoret for å forberede seg til en fest for å feire det kommende oppkjøpet på 3 milliarder dollar av OpenAI, og markedsføringsteamet forberedte til og med en reklamevideo. - Så skjedde det en ulykke, selskapets administrerende direktør gikk stille over til Google med et lite antall "utvalgte" ansatte, som mottok et 7-sifret overføringsgebyr, mens resten av de ansatte ble forlatt i skallselskapet. - Om morgenen den første arbeidsdagen skjedde en ny vending, og de gjenværende Windsurf-ansatte ble igjen kalt inn på et kontor med et nytt varsel om at de, som resten av selskapet, ville bli kjøpt opp av en tidligere konkurrent; - Det er bare en vanlig helg i Silicon Valley i 2025; - Krigen mellom de rikeste selskapene på planeten om talent føres med enestående effektivitet, avtaler og svik, og de smarte forskerne som aldri har vært så verdsatt har nådd nivået til NBAs toppspillere og Hollywood-stjerner; - Et selskap i sentrum av stormen er selvfølgelig Meta, Zuckerberg begynte å bruke en tidsbegrenset effektiv tilbudsstrategi for febrilsk å krypskyte folk for å danne et AI-"drømmeteam", og de inviterte forskerne må ta en avgjørelse samme dag, ellers vil tilbudet være ugyldig, noe som fullstendig ugyldiggjør den tradisjonelle forhandlingsstrategien til det krypskyttede selskapet; - Som hovedkonkurrenten som har blitt gravd opp, kaller OpenAIs Sam Altman denne oppførselen en "predikant-leiesoldatkrig", og tror at de forskerne som hopper av til Meta for penger er leiesoldater som ser pengene, mens de som velger å bli hos OpenAI er målbevisste misjonærer; - Zuckerberg var veldig bekymret for dette og skrev et innlegg som svar, og sa at nøkkelen til Metas virkelige tiltrekning av talenter er å kunne gi forskere den enorme mengden dataressurser som trengs for å oppnå gjennombrudd. - Imidlertid er det faktisk mange mennesker som har bevist at penger ikke er det viktigste, inkludert Chen, sjefsforsker for OpenAI, under intervjuet tilbød Zuckerberg Chen en generell kontraktslønn på 1 milliard dollar, Chen nølte en stund, svarte at han var veldig fornøyd med OpenAI og ikke ville vurdere det foreløpig; - Minst 10 flere OpenAI-ansatte har avvist Zuckerbergs tilbud på 300 millioner dollar/4 år, hvorav 100 millioner dollar vil bli kreditert kontoen det første året; - Chen sa at det var som å se et innbrudd skje og hjelpe til med å berolige ansatte, og sa at ledelsen ikke sto passivt og den nye kompensasjonsplanen ble snart introdusert, "Hvis andre selskaper legger press på deg, for eksempel den latterlige planen om ikke å gå med på å annullere, fortell dem at de ikke skal presse folk, dette er en veldig viktig avgjørelse, forfølgelse er å ikke respektere deg"; - Intervjuet med Chen inspirerte imidlertid indirekte Zuckerberg til å knuse folk med penger, og han laget deretter en liste over "folk ønsket", og teamet fikk kontaktinformasjonen til disse menneskene og arrangerte at de møttes hjemme hos Zuckerberg - ikke selskapet; - Zuckerberg valgte til slutt 28 år gamle Alexander Wang, grunnleggeren av datamerknadsselskapet Scale, til å lede Metas super AI-laboratorium, som han brukte 14 milliarder dollar på som overføringsgebyr for. - Nesten i løpet av de siste dagene kuttet OpenAI og Google umiddelbart kontrakter med Scale, og Scale har også begynt å si opp ansatte; - Meta gravde også opp den tidligere administrerende direktøren i GitHub og den nåværende administrerende direktøren i SSI, som opprinnelig drev et venturekapitalselskap sammen, og Zuckerberg var veldig interessant å betale for 49 % av selskapets aksjer for å avvikle investorer, og deretter oppløst rent; - Hvis du husker, SSI er det nye selskapet grunnlagt av OpenAIs sjefsforsker Ilya Stuskever som ble sparket ut av palassdramaet det året, Zuckerberg inviterte Stuskever til middag hjemme og foreslo å kjøpe SSI, men etter å ha blitt avvist stjålet han administrerende direktør i SSI, Stuskever ble "veldig sjokkert" da han fikk vite at kollegene hans hadde stukket av på denne måten; - Tilbake til Windsurfs historie, avtalen med OpenAI mislyktes på grunn av motstand fra OpenAIs største investor, og etter at administrerende direktør forlot selskapet for å bli med i Google, mottok den midlertidige administrerende direktøren en e-post fra Cognition (Davins utvikler), som også er et AI-programmeringsselskap, med tittelen "Chat?" - Det tok en helg før Windsurf fullførte overtakelsen, og den midlertidige administrerende direktøren fortalte ansatte at alle ville dra nytte av avtalen, og denne gangen lød endelig den etterlengtede applausen.

Hun ser på meg, er det interessant for meg?

Hvis et lovforslag kan oppnå denne typen eksponentiell vekst (jeg har sett at det er en dobling av BNP), så eksisterer egentlig ikke økonomi, og selve lovforslaget er offentlig, og hvert land vil kopiere en kopi og ta den med hjem. MAGA klager over at Musk har innvendinger, men velger ikke å kommunisere privat, og må lage en offentlig krangel med slektninger og hat er lav emosjonell intelligens, jeg tror han virkelig ikke kan overbevise seg selv om å late som om han tror på disse JB-eggene, hvordan kan han fortelle eventyr seriøst?

Forresten, som et resultat av Metas vanvittige bruk av penger og krypskyting av folk i kretsen av AI-forskere, er det også en veldig subtil strukturell endring, det vil si: Yann LeCun, Metas sjef AI-forsker, en av Turing-triumviratet, og skaperen av konvolusjonelle nevrale nettverk, 64 år gamle Da Niu, rapporterer nå faktisk til Metas nyutnevnte AI-leder, Alexandr Wang, en 28 år gammel MIT-dropout som tidligere jobbet med datakommentarer. I det øyeblikket den store bølgen rammet, ble kvalifikasjoner, ansiennitet og utmerkelser satt til side. Mange mennesker presser følelsene av å "bry seg" om Yann LeCun, som er en gammel mann som er rolig og rolig, føler at han burde ha blitt i en akademisk stilling, og det spiller ingen rolle hvem sjefen er. Det er også spekulasjoner om at Yann LeCun vil trekke seg innen et år, i tillegg til årsaken til hjertet, er det også relatert til at Yann LeCun selv faktisk har vært negativ til utviklingsretningen til denne bølgen av store modeller, og hvis han er overbevist om at Metas gamblingarkitektur er feil, så blir det enda mer ubehagelig å jobbe.

Det er veldig gøy å bli kjent med alle, men noe har skjedd nylig på grunn av personlige årsaker, og dette burde være den siste dagen i mitt første halvår på Twitter, takk alle sammen for at dere har vært med meg så lenge.

Etter sist gang mange medier tok den store modellen for å gjøre matematikkspørsmålene til opptaksprøven til høyskolen, har årets opptaksprøve til høyskole også virkelige testresultater kommet ut, men denne gangen er det byte Seed-teamet som evaluerer det, det er åpenbart at de er fulle av overraskelser og overraskelser for de siste matematikkresultatene for opptaksprøven til bønneposen, og de forbereder seg også på å prøve å se hvordan den vil prestere i hele fagprøvespørsmålene. Som regel er de 5 store modellene som deltar i denne konkurransen fortsatt blant de beste aktørene på markedet når det gjelder ulike løpende poengsummer: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 og Seed1.6-Thinking. Opptaksprøven til høyskolen er faktisk et veldig typisk testscenario, som ikke bare kan oppnå formålet med å teste generaliseringsevnen til store modeller, men også ha høy gjennomførbarhet, og det er ikke vanskelig å forestille seg lignende bruksscenarier, som bør spille en større rolle i undervisning, vitenskapelig forskning og andre aspekter. For å sikre rettferdighet er ikke bare evalueringsmetoden helt på linje med metoden for opptaksprøve, og de åpne spørsmålene blir evaluert av to videregående lærere med seniorerfaring i den felles opptaksprøven, og den store modellen har ikke introdusert noen rask ordteknikk, og alle innspill er de originale spørsmålene til opptaksprøven. For å si det enkelt, dette er nesten ikke forskjellig fra miljøet der en ekte kandidat lager en oppgave. La oss snakke om konklusjonen først, den generelle evnen til den store modellen har vært i stand til å få en ganske høy poengsum, blant annet Doubao og Gemini, som rangerer først i kunst og vitenskap, har scoret 683 i henholdsvis liberal kunst og 655 i vitenskap - denne poengsummen kan til og med påvirke Qingbei - fanger opp noen nøkkelinformasjon i evalueringsresultatene slik at du kan se: - Ikke overraskende var faget med best ytelse i den store modellen engelsk, og poengsummene til flere vurderinger var veldig nærme, noe som gjorde det vanskelig å tette gapet; - Fagene med lavest poengsum er kjemi og biologi, men dette er relatert til selve testspørsmålene, disse to fagene involverer mange bildelesespørsmål, fordi dette settet med testspørsmål ikke er offisielt utgitt, så noen av bildene er mer vage, noe som direkte forårsaker tap av karakterer for den store modellen; - Doubao fikk de høyeste poengsummene i de seks fagene kinesisk, engelsk, fysikk, geografi, historie og politikk, og fordelene i geografi, historie og politikk i de kinesiske fagene var åpenbare. - I motsetning til saccosekken er Tvillingenes vitenskapelige ytelse veldig sterk, selv når det gjelder uklare tall, får kjemi og biologi fortsatt de høyeste poengsummene, og forskjellen mellom ruten og saccosekken er veldig verdifull å observere; - Det er en liten forskjell fra resultatene fra den siste matematikkvurderingen ved opptaksprøven, denne gangen er toppen av matematikkfaget DeepSeek, men den er også veldig liten bak andre store modeller; - GPT o3 begynte å fungere igjen,Sist gang var det den eneste store modellen som mistet poeng på matematiske objektive problemer,Som et resultat ble denne gangen den kinesiske komposisjonen skrevet direkte fra emnet,Dette førte til at o3-språkpoengsummen ble alle de store modellspråkene og matematikken engelsk hovedfag 15 resultater,Den eneste som ikke oversteg 100... - Etter å ha oppdaget problemet med å lese bilder i kjemi og biologi, fant testteamet en høyere definisjonsversjon av testoppgaven, og gjorde om de to forsøkspersonene i måten å veve sammen bilder og tekster, og fant at den totale poengsummen til de to forsøkspersonene kunne forbedres med omtrent 30 poeng på denne måten, noe som betyr at den fullmodale resonnementet til grafisk og tekstsynkronisering kan stimulere potensialet til modellen i større grad, noe som er verdt å studere nærmere. - FOR TIDEN SER DET UT TIL AT DEN VISUELLE LØSNINGEN TIL DEN STORE MODELLEN UTVIKLER SEG RASKT, MEN TROSS ALT ER FORBRUKET AV VISUELLE TOKENS MYE HØYERE ENN FOR VANLIGE OPPGAVER, SÅ HOVEDPROBLEMET DET TRENGER Å LØSE FOR ØYEBLIKKET ER HVORDAN MAN KAN REDUSERE KOSTNADENE; - I tillegg til de virkelige spørsmålene til opptaksprøven til høyskolen, gjennomførte testteamet også en annen Indian Institute of Technology JEE Advanced eksamensvurdering, spørsmålene er alle lagt inn av bilder, den totale poengsummen er fortsatt Gemini og Doubao leder, og til og med resultatene fra de to modellene kan allerede komme inn på topp 10 i India. For eksempel, i begynnelsen av dette året, da den velkjente HLE-referansen i AI-industrien først dukket opp, var poengsummene til store mainstream-modeller generelt lavere enn 10 %, men HLE-utviklingsteamet sa også at i henhold til historiske regler kan dette tallet være 50 % innen utgangen av dette året. Det jeg mener med dette er at uansett hvor mye mennesker jobber med hjernen for å få AI til å gjøre spørsmålene, vil det være et spørsmål om tid, men dette betyr ikke at resultatene er meningsløse, det viktige er prosessen med kontinuerlig læring, og det er også et nødvendig skritt for å utforske i hvilken grad AI kan brukes av mennesker. Vi gleder oss allerede til neste års opptaksprøve til høyskoler, hva slags visjon AI vil gi oss.

For 3 måneder siden hadde byte-essayet faktisk en oppfølging ...

Coatue, et hedgefondselskap, har gitt ut sin årlige investeringsmarkedsrapport, med totalt 102 sider med PPT, som er svært informativ. Fra et makrosynspunkt blir syklusen av teknologisk innovasjon raskere, og nye muligheter endres gradvis fra en gang på 10-20 år til en gang på 3-5 år, og innflytelsen er også større fra generasjon til generasjon; (1/n)