Morte de rire, j'ai un ami dans un groupe qui fait des heures supplémentaires chez NIO et qui doit aussi augmenter son entraînement. Il y a quelque temps, il a soudainement eu du sang dans les urines au milieu de la nuit, il est allé aux urgences et a été directement envoyé en soins intensifs, sa créatine kinase a grimpé à 1,86 million... (image 1) Et aujourd'hui, j'ai découvert qu'il a été pris en photo par l'infirmière de service et publié sur Douyin (image 2) hahahahahahaha.

Le rapport du « Wall Street Journal » sur la bataille pour le recrutement dans la Silicon Valley est à la fois fluide et concis, avec une lisibilité très élevée : - Vendredi dernier, des centaines d'employés de la startup AI Windsurf se sont rassemblés au bureau pour préparer une fête, célébrant leur prochaine acquisition par OpenAI pour 3 milliards de dollars, l'équipe marketing avait même préparé une vidéo promotionnelle ; - Puis un imprévu s'est produit, le PDG de l'entreprise a discrètement emmené une petite partie des employés « sélectionnés » pour rejoindre Google, ces personnes ont reçu des frais de transfert à 7 chiffres, tandis que les autres employés ont été laissés dans une entreprise devenue une coquille vide, en entendant cette nouvelle, de nombreux employés ont commencé à pleurer ; - Le matin du premier jour de travail, un nouveau retournement s'est produit, les employés restants de Windsurf ont de nouveau été convoqués dans un bureau, où ils ont appris une deuxième notification, en tant que reste de l'entreprise, ils allaient être rachetés par un ancien concurrent ; - Ce n'est qu'un week-end ordinaire de 2025 dans la Silicon Valley ; - La guerre entre les entreprises les plus riches de la planète pour attirer des talents se déroule avec une efficacité, des transactions et des trahisons sans précédent, ces chercheurs brillants, qui n'avaient jamais été aussi valorisés, voient leur valeur atteindre celle des meilleurs joueurs de la NBA et des stars d'Hollywood ; - L'entreprise au cœur de la tempête est bien sûr Meta, Zuckerberg a commencé à utiliser une stratégie d'offres à durée limitée pour recruter frénétiquement, les chercheurs invités doivent prendre une décision le jour même, sinon l'offre expire, ce qui rend complètement obsolètes les stratégies de négociation traditionnelles des entreprises ciblées ; - En tant que principal concurrent dont les employés sont recrutés, Sam Altman d'OpenAI a qualifié ce comportement de « lutte entre missionnaires et mercenaires », affirmant que les chercheurs qui rejoignent Meta pour l'argent sont des mercenaires motivés par l'appât du gain, tandis que ceux qui choisissent de rester chez OpenAI sont des missionnaires déterminés ; - Zuckerberg a pris cette remarque très au sérieux, écrivant un post en réponse, disant que la véritable clé pour attirer des talents chez Meta réside dans la capacité à fournir aux chercheurs les ressources de calcul massives nécessaires pour réaliser des percées, en termes de puissance de calcul disponible par personne, aucune entreprise ne peut rivaliser avec Meta ; - Cependant, de nombreuses personnes ont prouvé que l'argent n'est pas le plus important, y compris le chercheur en chef d'OpenAI, Mark Chen, lors d'un entretien, Zuckerberg a proposé à Chen un package total de 1 milliard de dollars, Chen a hésité un moment, répondant qu'il était très heureux chez OpenAI et ne souhaitait pas y réfléchir pour l'instant ; - Au moins 10 employés d'OpenAI ont également refusé l'offre de transfert de 300 millions de dollars sur 4 ans proposée par Zuckerberg — dont 100 millions de dollars seraient versés dès la première année ; - Chen a déclaré que c'était comme regarder un cambriolage se produire sans rien faire, et a aidé à apaiser les employés, disant que la direction ne restait pas les bras croisés, un nouveau plan d'incitation salariale serait rapidement mis en place, « Si d'autres entreprises vous mettent la pression, par exemple avec des offres ridicules qui expirent si vous ne répondez pas, dites-leur de ne pas vous forcer, c'est une décision très importante, forcer c'est ne pas vous respecter » ; - Cependant, l'entretien avec Chen a indirectement inspiré Zuckerberg à envisager d'utiliser l'argent pour recruter, il a ensuite dressé une liste de « personnes désirées », son équipe a obtenu les coordonnées de ces personnes et a organisé des rencontres chez Zuckerberg — plutôt qu'au bureau ; - Zuckerberg a finalement choisi Alexander Wang, le fondateur de la société d'annotation de données Scale, âgé de 28 ans, pour diriger le super laboratoire AI de Meta, dépensant 14 milliards de dollars en frais de transfert, Wang a annoncé à tous les employés de Scale qu'il quittait l'entreprise pour rejoindre Meta, sous des applaudissements tonitruants, la scène ressemblait à « la fin d'un film Disney » ; - Pratiquement dans les jours qui ont suivi, OpenAI et Google ont immédiatement rompu leurs contrats avec Scale, et Scale a également commencé à licencier ; - Meta a également recruté l'ancien PDG de GitHub et le PDG actuel de SSI, ces deux-là géraient auparavant ensemble une société de capital-risque, Zuckerberg a très gentiment acheté 49 % de cette société pour aider les investisseurs, puis a proprement dissous la société ; - Si vous vous en souvenez, SSI est la nouvelle entreprise fondée par Ilya Sutskever, l'ancien scientifique en chef d'OpenAI, qui a été évincé lors de la lutte de pouvoir, Zuckerberg a invité Sutskever à dîner chez lui, a proposé d'acheter SSI, après avoir été refusé, il a recruté le PDG de SSI, Sutskever a été « très choqué » d'apprendre que ses collègues étaient partis ; - Revenons à l'histoire de Windsurf, la raison pour laquelle la transaction avec OpenAI a échoué est que le principal investisseur d'OpenAI s'y est opposé, et après que le PDG a quitté l'entreprise pour rejoindre Google, le PDG par intérim a reçu un e-mail d'une autre entreprise de programmation AI, Cognition (le développeur de Davin), avec pour sujet un simple mot : « Discutons ? » ; - En un week-end, Windsurf a finalisé le plan de rachat, le PDG par intérim a informé les employés que tout le monde pourrait bénéficier de la transaction, cette fois, les applaudissements tant attendus ont enfin retenti.

Elle me regarde, est-ce qu'elle s'intéresse à moi ?

Si un projet de loi pouvait réaliser une telle croissance exponentielle (j'ai même vu des gens dire que le PIB doublerait), alors l'économie n'existerait vraiment plus. Ce projet de loi est lui-même public, chaque pays pourrait en prendre une copie et rentrer chez soi. MAGA se plaint que Musk a des objections mais ne choisit pas de communiquer en privé, il doit absolument faire du bruit publiquement, ce qui est un manque d'intelligence émotionnelle. Je pense qu'il n'arrive vraiment pas à se convaincre de faire semblant de croire à ces absurdités, comment peut-on raconter des histoires de fées avec un tel sérieux ?

À propos, le fait que Meta dépense énormément d'argent pour recruter dans le cercle des chercheurs en IA a également entraîné un changement structurel subtil, à savoir : Yann LeCun, le chef scientifique de l'IA chez Meta, l'un des trois grands du Turing, créateur des réseaux de neurones convolutifs, âgé de 64 ans, doit maintenant, en fait, rendre des comptes à Alexandr Wang, le nouveau responsable de l'IA chez Meta, un ancien étudiant de 28 ans du MIT qui travaillait auparavant dans l'annotation de données. Dans cette tempête, l'ancienneté, le statut et les honneurs ont tous été mis de côté. Beaucoup de gens s'inquiètent sur Twitter des sentiments de Yann LeCun, mais lui semble serein et pense qu'il devrait rester dans le milieu académique, que le patron soit qui il soit n'a pas tant d'importance. Il y a aussi des prévisions selon lesquelles Yann LeCun pourrait démissionner dans un an, non seulement pour des raisons de cœur, mais aussi parce qu'il a toujours eu une attitude négative envers la direction que prend le développement des grands modèles. S'il est convaincu que l'architecture sur laquelle Meta parie est erronée, alors travailler sera inévitablement plus difficile.

C'était vraiment agréable de rencontrer tout le monde, mais récemment, en raison de raisons personnelles, certaines choses se sont produites. Cela devrait être mon dernier jour sur Twitter pour ce semestre. Merci à tous pour votre compagnie pendant tout ce temps.

Après que de nombreux médias aient utilisé de grands modèles pour résoudre des problèmes de mathématiques du baccalauréat lors de la dernière fois, les résultats de l'évaluation des vraies questions de cette année pour toutes les matières du baccalauréat sont également sortis. Cette fois, l'évaluation a été réalisée par l'équipe Seed de ByteDance. Il est clair qu'ils étaient très surpris et ravis des résultats en mathématiques de Doubao lors de la dernière évaluation, et ils sont impatients de voir comment il se comportera dans les questions de toutes les matières. Comme d'habitude, les cinq grands modèles qui participent cette fois sont toujours parmi les meilleurs sur le marché : Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3, et Seed1.6-Thinking. Le baccalauréat est en fait un scénario de test très typique, qui peut à la fois tester la capacité de généralisation des grands modèles et avoir une grande utilité pratique. Il n'est pas difficile d'imaginer que des scénarios d'utilisation similaires pourraient avoir une plus grande valeur dans l'enseignement, la recherche, etc. Cette fois, il s'agit du « version Shandong » du baccalauréat, avec un classement en sciences humaines et en sciences exactes. Pour garantir l'équité, non seulement la méthode d'évaluation est complètement alignée sur celle de la correction des examens du baccalauréat, mais les questions ouvertes sont évaluées par deux enseignants de lycée ayant une expérience de correction d'examens nationaux, et aucun mot-clé n'a été introduit dans les grands modèles, toutes les entrées étant des questions originales du baccalauréat. En d'autres termes, cela ne diffère presque pas de l'environnement d'un véritable candidat passant l'examen. Pour commencer par la conclusion, la capacité globale des grands modèles peut actuellement obtenir un score assez élevé, avec Doubao et Gemini en tête des classements en sciences humaines et en sciences exactes, obtenant respectivement 683 et 655 points — ces scores pourraient même rivaliser avec ceux des meilleures universités comme Qinghua et Beida. Voici quelques informations clés extraites des résultats d'évaluation : - Comme prévu, la matière où les grands modèles ont le mieux performé est l'anglais, avec des scores très proches, rendant difficile toute différence significative ; - Les matières avec les scores les plus bas sont la chimie et la biologie, mais cela est lié aux questions elles-mêmes, car ces deux matières comportent de nombreuses questions de lecture d'images. Étant donné que cet ensemble de questions n'est pas publié officiellement, certaines images sont assez floues, ce qui a directement entraîné des pertes de points pour les grands modèles ; - Doubao a obtenu les meilleurs scores dans les six matières que sont le chinois, l'anglais, la physique, la géographie, l'histoire et la politique, avec un avantage évident dans les matières des sciences humaines, prouvant que la performance des grands modèles peut varier considérablement selon le contexte linguistique ; - À l'inverse de Doubao, Gemini a montré une forte performance en sciences exactes, même dans des conditions où les images étaient floues, la chimie et la biologie ayant tout de même obtenu les meilleurs scores. La différence de trajectoire entre Doubao et Gemini est très intéressante à observer ; - Contrairement aux résultats de l'évaluation précédente des mathématiques, cette fois le meilleur score en mathématiques a été obtenu par DeepSeek, mais la différence avec les autres grands modèles est également très faible ; - GPT o3 a encore une fois fait des siennes. La dernière fois, c'était le seul grand modèle à avoir perdu des points sur les questions objectives de mathématiques, et cette fois, il a directement écrit hors sujet dans la rédaction de chinois, ce qui a conduit à ce que le score de chinois d'o3 soit le seul à ne pas dépasser 100 dans les 15 scores principaux des grands modèles en chinois, mathématiques et anglais... - Après avoir découvert les problèmes de lecture d'images en chimie et en biologie, l'équipe de test a trouvé une version plus haute définition de l'examen et a refait ces deux matières en utilisant une approche combinant texte et image. Ils ont découvert que Doubao pouvait améliorer son score total de 30 points environ grâce à cette méthode, ce qui signifie que le raisonnement multimodal synchronisé avec texte et image peut libérer davantage le potentiel du modèle, ce qui mérite d'être approfondi ; - À première vue, les solutions visuelles des grands modèles progressent rapidement, mais la consommation de TOKENS visuels est beaucoup plus élevée que pour les tâches ordinaires, donc le principal problème qu'ils doivent résoudre actuellement est de réduire les coûts ; - En plus des vraies questions du baccalauréat, l'équipe de test a également réalisé une autre évaluation de l'examen JEE Advanced de l'Institut indien de technologie, avec toutes les questions sous forme d'images. Les scores totaux sont toujours dominés par Gemini et Doubao, et même les scores des deux modèles pourraient entrer dans le TOP 10 indien. Bien sûr, faire autant de tests n'est pas pour dire que c'est la seule norme pour mesurer la capacité des grands modèles. Par exemple, au début de cette année, lorsque le benchmark HLE, bien connu dans l'industrie de l'IA, est apparu, les scores des principaux modèles étaient généralement inférieurs à 10 %, mais l'équipe de développement de HLE a également déclaré qu'en fonction des tendances historiques, ce chiffre pourrait atteindre 50 % d'ici la fin de l'année. Ce que je veux dire, c'est que peu importe combien les humains se creusent la tête pour faire passer des questions à l'IA, réussir à résoudre les questions n'est qu'une question de temps, mais cela ne signifie pas que les résultats des tests n'ont pas de signification. L'important est le processus d'apprentissage continu, qui est également une étape nécessaire pour explorer dans quelle mesure l'IA peut être utilisée par l'humanité. J'ai déjà hâte de voir ce que l'IA nous réserve pour le baccalauréat de l'année prochaine.

Il y a eu une suite à la petite rédaction de Byte d'il y a 3 mois...

La société de fonds spéculatifs Coatue a publié son rapport annuel sur le marché des investissements, un PPT de 102 pages, riche en informations. Voici les points clés à retenir : D'un point de vue macroéconomique, le cycle d'innovation technologique s'accélère, les nouvelles opportunités passent d'une occurrence tous les 10-20 ans à une occurrence tous les 3-5 ans, et leur impact est de plus en plus grand à chaque génération ; (1/n)

Le petit théâtre du chat orange flexible, un travailleur pixelisé de rêve, l'ASMR de tout ce qui peut être découpé avec le Veo 3, les trois grands modèles vidéo ont chacun créé des modèles de vidéos courtes à succès.