För en tid sedan kissade jag plötsligt blod mitt i natten, åkte till sjukhuset och lade på akutmottagningen och blev direkt skickad till IVA, kreatinkinas steg till 1,86 miljoner... (Figur 1) Sen idag upptäckte jag att jag användes som material av sköterskan som var i tjänst för att skicka Douyin (Bild 2) Hahahaha

Wall Street Journals rapport om AI-ryckningskriget i Silicon Valley är både smidig och koncis, och läsbarheten är för hög: - I fredags samlades hundratals anställda på AI-startupen Windsurf på kontoret för att förbereda sig för en fest för att fira det kommande förvärvet av OpenAI för 3 miljarder dollar, och marknadsföringsteamet förberedde till och med en reklamvideo. - Sedan hände en olycka, företagets VD gick i tysthet över till Google med ett litet antal "utvalda" anställda, som fick en 7-siffrig överföringsavgift, medan resten av de anställda övergavs i skalbolaget. - På morgonen den första arbetsdagen inträffade en ny vändning och de kvarvarande Windsurf-anställda kallades återigen till ett kontor med ett andra meddelande om att de, liksom resten av företaget, skulle förvärvas av en tidigare konkurrent. - Det är bara en vanlig helg i Silicon Valley 2025; - Kriget mellan de rikaste företagen på planeten om talanger utkämpas med oöverträffad effektivitet, avtal och svek, och de smarta forskarna som aldrig har värderats så mycket har nått samma nivå som NBA:s bästa spelare och Hollywoodstjärnor; - Ett företag i centrum för stormen är naturligtvis Meta, Zuckerberg började använda en tidsbegränsad effektiv offertstrategi för att frenetiskt tjuvjaga människor för att bilda ett AI-"dream team", och de inbjudna forskarna måste fatta ett beslut samma dag, annars blir erbjudandet ogiltigt, vilket helt ogiltigförklarar den traditionella förhandlingsstrategin för det tjuvjagade företaget; - Som den främsta konkurrenten som har grävts upp kallar OpenAI:s Sam Altman detta beteende för ett "predikant-legosoldatskrig" och anser att de forskare som hoppar av till Meta för pengar är legosoldater som ser pengarna, medan de som väljer att stanna på OpenAI är beslutsamma missionärer; - Zuckerberg var mycket bekymrad över detta och skrev ett inlägg som svar och sa att nyckeln till Metas verkliga attraktion av talanger är att kunna förse forskare med den enorma mängd datorresurser som behövs för att uppnå genombrott. - Men det finns verkligen många människor som har bevisat att pengar inte är det viktigaste, inklusive Mark Chen, chefsforskare för OpenAI, under intervjun erbjöd Zuckerberg Chen en allmän kontraktslön på 1 miljard dollar, Chen tvekade ett tag, svarade att han var väldigt lycklig på OpenAI och inte skulle överväga det för tillfället; - Minst 10 fler OpenAI-anställda har avvisat Zuckerbergs erbjudande på 300 miljoner dollar/4 år, varav 100 miljoner dollar kommer att krediteras kontot under det första året; - Chen sa att det var som att se ett inbrott hända och hjälpa till att lugna de anställda, och sa att ledningen inte stod passiv och tittade på, och den nya kompensationsplanen introducerades snart, "Om andra företag sätter press på dig, till exempel den löjliga planen att inte gå med på att ogiltigförklara, säg åt dem att inte pressa folk, detta är ett mycket viktigt beslut, förföljelse är respektlöst mot dig"; - Intervjun med Chen inspirerade dock indirekt Zuckerberg att slå sönder människor med pengar, och han gjorde sedan en lista över "personer som sökes", och teamet fick kontaktuppgifterna till dessa personer och ordnade så att de träffades i Zuckerbergs hem - inte företaget; - Zuckerberg valde till slut 28-årige Alexander Wang, grundaren av dataannoteringsföretaget Scale, för att leda Metas super AI-labb, för vilket han spenderade 14 miljarder dollar som en överföringsavgift. - Nästan under de senaste dagarna har OpenAI och Google omedelbart avbrutit kontrakten med Scale, och Scale har också börjat säga upp anställda; - Meta grävde också upp den tidigare vd:n för GitHub och den nuvarande vd:n för SSI, som ursprungligen drev ett riskkapitalbolag tillsammans, och Zuckerberg var mycket intressant att betala för 49% av företagets aktier för att avveckla investerare, och sedan upplöstes rent; - Om du kommer ihåg är SSI det nya företaget som grundades av OpenAI:s chefsforskare Ilya Stuskever som sparkades ut ur palatsdramat det året, Zuckerberg bjöd in Stuskever på middag hemma och föreslog att köpa SSI, men efter att ha blivit avvisad tjuvjagade han VD:n för SSI, Stuskever blev "väldigt chockad" när han fick veta att hans kollegor hade rymt så här; - Tillbaka till Windsurfs historia, affären med OpenAI misslyckades på grund av motstånd från OpenAI:s största investerare, och efter att VD:n lämnade företaget för att gå med i Google fick den tillfälliga VD:n ett e-postmeddelande från Cognition (Davins utvecklare), som också är ett AI-programmeringsföretag, med titeln "Chatt?" - Det tog en helg för Windsurf att slutföra övertagandet, och den tillförordnade VD:n berättade för de anställda att alla skulle dra nytta av affären, och den här gången ljöd äntligen de efterlängtade applåderna.

Hon tittar på mig, är det intressant för mig?

Om ett lagförslag kan uppnå denna typ av exponentiell tillväxt (jag har sett att det finns en fördubbling av BNP), då existerar verkligen inte ekonomi, och lagförslaget i sig är offentligt, och varje land kommer att kopiera en kopia och ta med den hem. MAGA klagar på att Musk har invändningar men väljer inte att kommunicera privat, och måste göra ett offentligt gräl med släktingar och hat är låg emotionell intelligens, jag tror att han verkligen inte kan övertyga sig själv att låtsas tro på dessa JB-ägg, hur kan han berätta sagor på allvar?

Förresten, som ett resultat av Metas galna spenderande av pengar och tjuvjakt på människor i kretsen av AI-forskare, finns det också en mycket subtil strukturell förändring, det vill säga: Yann LeCun, Metas chefsforskare inom AI, en av Turingtriumviratet och skaparen av faltningsneurala nätverk, 64-årige Da Niu, rapporterar nu faktiskt till Metas nyutnämnda AI-ledare, Alexandr Wang, en 28-årig MIT-avhoppare som tidigare arbetade med dataannotering. I det ögonblick då den stora vågen slog till åsidosattes kvalifikationer, tjänstgöringstid och utmärkelser. Många människor trycker på känslan av att "bry sig" om Yann LeCun, som är en gammal man som är lugn och rofylld, och känner att han borde ha stannat i en akademisk position, och att det inte spelar någon roll vem som är chef. Det spekuleras också i att Yann LeCun kommer att avgå inom ett år, förutom anledningen till hjärtat så hänger det också ihop med att Yann LeCun själv faktiskt har varit negativ till utvecklingsriktningen för denna våg av stora modeller, och om han är övertygad om att Metas spelarkitektur är fel så kommer det att bli ännu mer obekvämt att arbeta.

Det är verkligen kul att lära känna alla, men något har hänt den senaste tiden på grund av personliga skäl, och det här borde vara den sista dagen på mitt första halvår på Twitter, tack alla för att ni har varit med mig så länge.

Efter förra gången tog många medier den stora modellen för att göra högskoleprovets mattefrågor, har årets högskoleprovs riktiga provresultat också kommit ut, men den här gången är det byte Seed-teamet som utvärderar det, det är uppenbart att de är fulla av överraskningar och överraskningar för de senaste högskoleprovets matteresultat av saccosäcken, och de förbereder sig också för att försöka se hur det kommer att prestera i hela ämnesprovfrågorna. Som regel är de 5 stora modellerna som deltar i denna tävling fortfarande bland de bästa aktörerna på marknaden när det gäller olika körpoäng: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 och Seed1.6-Thinking. Högskoleprovet är faktiskt ett mycket typiskt testscenario, som inte bara kan uppnå syftet att testa generaliseringsförmågan hos stora modeller, utan också ha hög genomförbarhet, och det är inte svårt att föreställa sig liknande användningsscenarier, som borde spela en större roll i undervisning, vetenskaplig forskning och andra aspekter. För att säkerställa rättvisa är inte bara utvärderingsmetoden helt i linje med högskoleprovets pappersmetod, och de öppna frågorna utvärderas av två gymnasielärare med senior erfarenhet av det gemensamma inträdesprovet, och den stora modellen har inte infört någon snabb ordteknik, och alla ingångar är de ursprungliga frågorna i högskoleprovet. För att uttrycka det enkelt skiljer sig detta nästan inte från den miljö där en riktig kandidat gör en uppsats. Låt oss prata om slutsatsen först, den övergripande förmågan hos den stora modellen har kunnat få en ganska hög poäng, bland vilka Doubao och Gemini, som rankas först inom konst och vetenskap, har fått 683 i liberal arts respektive 655 i naturvetenskap - denna poäng kan till och med påverka Qingbei - fånga upp viktig information i utvärderingsresultaten så att du kan se: - Föga förvånande var det engelska ämnet med bäst prestanda i den stora modellen, och poängen i flera bedömningar var mycket jämna, vilket gjorde det svårt att överbrygga klyftan; - Ämnena med lägst poäng är kemi och biologi, men detta är relaterat till själva testfrågorna, dessa två ämnen innebär många bildläsningsfrågor, eftersom denna uppsättning testfrågor inte är officiellt släppt, så några av bilderna är mer vaga, vilket direkt orsakar förlust av betyg för den stora modellen; - Doubao fick de högsta poängen i de sex ämnena kinesiska, engelska, fysik, geografi, historia och politik, och dess fördelar inom geografi, historia och politik i de kinesiska ämnena var uppenbara. - I motsats till saccosäcken är Geminis vetenskapliga prestanda mycket stark, även vid oklara siffror får kemi och biologi fortfarande de högsta poängen, och skillnaden mellan dess rutt och saccosäcken är mycket värdefull att observera; - Det finns en liten skillnad från resultaten från den senaste högskoleprovets matematikbedömning, den här gången är toppen av matematikämnet DeepSeek, men den är också väldigt liten bakom andra stora modeller; - GPT o3 började fungera igen, förra gången var det den enda stora modellen som tappade poäng på matematiska objektiva problem, som ett resultat skrevs den här gången den kinesiska kompositionen direkt utanför ämnet, Detta ledde till att o3-språkpoängen blev hela det stora modellspråket och matematik engelska huvudämne 15 resultat, Den enda som inte översteg 100... - Efter att ha upptäckt problemet med att läsa bilder i kemi och biologi hittade testteamet en högre upplöst version av testpappret, och gjorde om de två ämnena på sättet att väva samman bilder och texter, och fann att den totala poängen för de två ämnena kunde förbättras med cirka 30 poäng på detta sätt, vilket innebär att det helmodala resonemanget med grafik- och textsynkronisering kan stimulera modellens potential i större utsträckning, vilket är värt att studera vidare. - FÖR NÄRVARANDE VERKAR DET SOM OM DEN VISUELLA LÖSNINGEN AV DEN STORA MODELLEN GÅR SNABBT FRAMÅT, MEN TROTS ALLT ÄR KONSUMTIONEN AV VISUELLA TOKENS MYCKET HÖGRE ÄN FÖR VANLIGA UPPGIFTER, SÅ DET STÖRSTA PROBLEMET SOM DEN BEHÖVER LÖSA FÖR TILLFÄLLET ÄR HUR MAN KAN MINSKA KOSTNADERNA; - Förutom de verkliga frågorna i högskoleprovet genomförde testteamet också en annan bedömning av JEE Advanced examen från Indian Institute of Technology, frågorna matas alla in av bilder, den totala poängen är fortfarande Gemini och Doubao ledande, och till och med resultaten från de två modellerna kan redan komma in i topp 10 i Indien. Till exempel, i början av detta år, när det välkända HLE-riktmärket inom AI-industrin först dök upp, var poängen för stora mainstream-modeller i allmänhet lägre än 10 %, men HLE-utvecklingsteamet sa också att enligt historiska regler kan denna siffra vara 50 % i slutet av detta år. Vad jag menar med detta är att oavsett hur mycket människor anstränger sina hjärnor för att få AI att göra frågorna så kommer det att vara en tidsfråga, men det betyder inte att resultaten är meningslösa, det viktiga är processen med kontinuerligt lärande, och det är också ett nödvändigt steg för att utforska i vilken utsträckning AI kan användas av människor. Vi ser redan fram emot nästa års högskoleprov, vilken typ av vision AI kommer att ge oss.

För 3 månader sedan hade byte-uppsatsen faktiskt en uppföljning...

Coatue, ett hedgefondföretag, har släppt sin årliga investeringsmarknadsrapport, med totalt 102 sidor PPT, vilket är mycket informativt. Ur makrosynpunkt blir den tekniska innovationscykeln allt snabbare, och nya möjligheter förändras gradvis från en gång på 10-20 år till en gång på 3-5 år, och inflytandet är också större från generation till generation; (1/n)

Keling's Orange Cat Theater, det vill säga drömmarnas pixelarbetare, och Veo 3:s Everything Can Cut ASMR, de tre stora videomodellerna, har var och en producerat korta videohitmallar på den kreativa sidan.