Lachen, ik heb een vriend in de groep die elke dag overwerkt bij NIO en ook nog eens zijn training wil intensiveren. Een tijdje geleden had hij ineens 's nachts bloed in zijn urine, en na een bezoek aan de spoedeisende hulp werd hij direct naar de IC gebracht, zijn creatinekinase was gestegen tot 1.860.000... (afbeelding 1) En vandaag ontdekte ik dat de verpleegkundige van dienst hem als materiaal op Douyin heeft geplaatst (afbeelding 2) hahahahahahaha

De rapportage van de "Wall Street Journal" over de strijd om talent in Silicon Valley AI is zowel vloeiend als beknopt geschreven, met een zeer hoge leesbaarheid: - Afgelopen vrijdag verzamelden honderden medewerkers van het AI-startup Windsurf zich op kantoor om een feestje te vieren, ter gelegenheid van de aanstaande overname door OpenAI voor 3 miljard dollar; het marketingteam had zelfs een promotievideo voorbereid; - Toen gebeurde er iets onverwachts: de CEO van het bedrijf nam stiekem een klein aantal "gekozen" medewerkers mee naar Google, deze mensen kregen een transfervergoeding van zeven cijfers, terwijl de overige medewerkers achterbleven in het inmiddels lege bedrijf; bij het horen van dit nieuws begonnen veel medewerkers te huilen; - Op de ochtend van de eerste werkdag kwam er weer een wending: de overgebleven Windsurf-medewerkers werden opnieuw naar een kantoor geroepen en kregen een tweede mededeling: zij, als de resterende medewerkers van het bedrijf, zouden worden overgenomen door een voormalige concurrent; - Dit was gewoon een normaal weekend in Silicon Valley in 2025; - De oorlog tussen de rijkste bedrijven op aarde om talent wordt met ongekende efficiëntie, transacties en verraad uitgevoerd; slimme onderzoekers, die nooit zo gewaardeerd zijn, hebben nu een waarde bereikt die vergelijkbaar is met die van top NBA-spelers en Hollywood-sterren; - Een van de bedrijven in het oog van de storm is natuurlijk Meta; Zuckerberg begon met een tijdgebonden biedstrategie om mensen massaal aan te trekken voor zijn "dream team" van AI; uitgenodigde onderzoekers moesten dezelfde dag nog beslissen, anders verviel het aanbod, wat de traditionele onderhandelingsstrategieën van de bedrijven die werden afgepikt volledig tenietdeed; - Sam Altman van OpenAI, de belangrijkste concurrent die mensen afpikt, noemde dit gedrag "de strijd tussen missionarissen en huurlingen"; hij gelooft dat de onderzoekers die voor het geld naar Meta overstappen huurlingen zijn, terwijl degenen die bij OpenAI blijven de vastberaden missionarissen zijn; - Zuckerberg was erg gevoelig voor deze opmerking en schreef een post als reactie, waarin hij zei dat de sleutel tot het aantrekken van talent bij Meta ligt in het kunnen bieden van de enorme rekenkracht die onderzoekers nodig hebben om doorbraken te realiseren; als het gaat om de beschikbare rekenkracht per persoon, kan geen enkel bedrijf Meta evenaren; - Er zijn echter veel mensen die hebben bewezen dat geld niet het belangrijkste is, waaronder de hoofdonderzoeker van OpenAI, Mark Chen; tijdens een gesprek bood Zuckerberg Chen een totaalpakket van 1 miljard dollar aan, maar Chen aarzelde even en zei dat hij het naar zijn zin had bij OpenAI en er voorlopig niet over wilde nadenken; - Ten minste 10 medewerkers van OpenAI hebben ook het aanbod van Zuckerberg van 300 miljoen dollar over 4 jaar afgewezen - waarvan 100 miljoen dollar al in het eerste jaar op hun rekening zou worden gestort; - Chen zei dat het was alsof hij naar een inbraak keek en hielp de medewerkers gerust te stellen, door te zeggen dat het management niet aan de zijlijn stond; er zou snel een nieuw beloningsplan komen: "Als andere bedrijven druk op jullie uitoefenen, bijvoorbeeld met absurde aanbiedingen die vervallen als je niet akkoord gaat, vertel ze dan dat ze niet moeten pushen; dit is een belangrijke beslissing en druk uitoefenen is respectloos"; - Maar het gesprek met Chen inspireerde Zuckerberg indirect om de mogelijkheid van het gebruik van geld om mensen te kopen; hij stelde vervolgens een lijst op met de titel "de mensen die we willen"; het team kreeg de contactgegevens van deze mensen en regelde dat ze naar Zuckerberg's huis - en niet naar het bedrijf - gingen om elkaar te ontmoeten; - Uiteindelijk koos Zuckerberg de 28-jarige Alexander Wang, de oprichter van het data-annotatiebedrijf Scale, om het super AI-laboratorium van Meta te leiden; hiervoor betaalde hij 14 miljard dollar als transfervergoeding; Wang kondigde aan zijn bedrijf te verlaten en bij Meta te komen, terwijl hij dit deed voor alle medewerkers van Scale, en het publiek juichte als bij "het einde van een Disney-film"; - Bijna op dezelfde dagen beëindigden OpenAI en Google onmiddellijk hun contract met Scale, en Scale begon ook met ontslagen; - Meta heeft ook de voormalige CEO van GitHub en de huidige CEO van SSI aangetrokken; deze twee waren oorspronkelijk samen eigenaar van een durfkapitaalbedrijf; Zuckerberg was zo genereus dat hij ook 49% van de aandelen van dit bedrijf kocht om de investeerders te helpen, en vervolgens werd het bedrijf netjes ontbonden; - Als je je herinnert, is SSI het nieuwe bedrijf dat is opgericht door Ilya Sutskever, de voormalige chief scientist van OpenAI, die uit de strijd werd gezet; Zuckerberg nodigde Sutskever uit voor een diner en stelde voor SSI te kopen; na een afwijzing pikte hij de CEO van SSI op; Sutskever was "zeer geschokt" toen hij hoorde dat zijn collega zo was vertrokken; - Terug naar het verhaal van Windsurf: de reden dat de deal met OpenAI mislukte, was omdat de grootste investeerder van OpenAI zich ertegen verzette; en nadat de CEO het bedrijf had verlaten om naar Google te gaan, ontving de tijdelijke CEO een e-mail van Cognition (de ontwikkelaar van Davin), een ander AI-programmeringsbedrijf, met als onderwerp slechts één woord: "Praten?"; - In een weekend tijd werd de overnameovereenkomst voor Windsurf afgerond; de tijdelijke CEO vertelde de medewerkers dat iedereen van de transactie zou profiteren, en deze keer klonk het langverwachte applaus eindelijk.

Kijkt ze naar me? Heeft ze misschien interesse in mij?

Als een wet zo'n exponentiële groei kan realiseren (ik heb zelfs gehoord dat er wordt gezegd dat het BBP verdubbelt), dan bestaat de economie echt niet meer. Deze wet is ook openbaar, elk land kan een exemplaar meenemen naar huis. MAGA klaagt dat Musk tegenstrijdige meningen heeft, maar kiest ervoor om niet privé te communiceren en moet het openbaar maken, wat getuigt van een laag emotioneel IQ. Ik denk dat hij echt niet in staat is om zichzelf te overtuigen om te doen alsof hij deze onzin gelooft. Hoe kun je serieus een sprookje vertellen?

Overigens, het resultaat van Meta's enorme investeringen in het aantrekken van AI-onderzoekers heeft ook een subtiele structurele verandering teweeggebracht, namelijk: Yann LeCun, Meta's chief AI scientist, een van de drie grote Turing-winnaars en de uitvinder van convolutionele neurale netwerken, is 64 jaar oud en moet nu, in feite, rapporteren aan de nieuwe AI-leider van Meta, de 28-jarige MIT-dropout Alexandr Wang, die eerder betrokken was bij datamarkering. In deze tijd van grote veranderingen worden ervaring, rang en eerbetoon allemaal terzijde geschoven. Veel mensen op Twitter "zorgen" zich om de gevoelens van Yann LeCun; hij zelf lijkt echter kalm en tevreden, en vindt dat hij eigenlijk op een academische positie zou moeten blijven, ongeacht wie de baas is. Er zijn ook voorspellingen dat Yann LeCun binnen een jaar zal ontslag nemen, niet alleen om emotionele redenen, maar ook omdat hij altijd een negatieve houding heeft gehad ten opzichte van de richting van de ontwikkeling van deze grote modellen. Als hij ervan overtuigd is dat de architectuur waar Meta op gokt verkeerd is, zal het werken ongetwijfeld nog moeilijker worden.

Het is echt leuk om iedereen te leren kennen, maar recentelijk zijn er om persoonlijke redenen een paar dingen gebeurd. Dit zou mijn laatste dag op Twitter moeten zijn voor de eerste helft van het jaar. Bedankt voor jullie gezelschap in deze tijd.

Na de vorige keer dat veel media grote modellen gebruikten om wiskundevragen van het nationale examen te beantwoorden, zijn de resultaten van de evaluatie van de echte vragen van dit jaar ook bekendgemaakt. Dit keer is de evaluatie uitgevoerd door het Byte Seed-team. Het is duidelijk dat ze verrast en blij waren met de wiskundeprestaties van Doubao van de vorige keer en ze staan te popelen om te zien hoe het zich zal verhouden tot de vragen van alle vakken. Volgens de oude gewoonte zijn de vijf grote modellen die deze keer deelnemen, nog steeds de topdeelnemers op de markt: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 en Seed1.6-Thinking. Het nationale examen is eigenlijk een zeer typisch testscenario, dat zowel het doel dient om de generalisatiecapaciteit van grote modellen te testen, als ook een hoge praktische waarde heeft. Het is niet moeilijk om je vergelijkbare gebruiksscenario's voor te stellen, die mogelijk een grotere waarde kunnen hebben in onderwijs, onderzoek, enzovoort. Dit keer is het een "Shandong-versie" van de volledige examenopgaven, verdeeld in exacte en sociale wetenschappen. Om eerlijkheid te waarborgen, is de beoordelingsmethode volledig afgestemd op de beoordelingsmethoden van het nationale examen. Open vragen worden beoordeeld door twee ervaren middelbare schoolleraren met ervaring in het beoordelen van nationale examens, en bovendien zijn er geen prompt-engineering technieken gebruikt door de grote modellen; alle invoer zijn originele examenvragen. Kortom, er is bijna geen verschil met de omgeving waarin een echte kandidaat het examen maakt. Laten we beginnen met de conclusie: de algehele capaciteit van de grote modellen kan momenteel een behoorlijk hoge score behalen, waarbij Doubao en Gemini respectievelijk de hoogste scores van 683 voor sociale wetenschappen en 655 voor exacte wetenschappen behaalden - deze scores kunnen zelfs een kans maken op de topuniversiteiten Qinghua en Beida. Hier zijn enkele belangrijke informatie uit de evaluatieresultaten: - Zoals verwacht, is het vak waarin de grote modellen het beste presteren Engels, met scores die dicht bij elkaar liggen en moeilijk te onderscheiden zijn; - De vakken met de laagste scores zijn chemie en biologie, maar dit heeft te maken met de vragen zelf. Deze twee vakken bevatten veel grafiekvragen, en omdat deze set vragen niet officieel is gepubliceerd, zijn sommige afbeeldingen vrij vaag, wat direct heeft geleid tot verlies van punten voor de grote modellen; - Doubao behaalde de hoogste scores in de zes vakken: Chinese, Engels, natuurkunde, aardrijkskunde, geschiedenis en politiek, met duidelijke voordelen in de sociale wetenschappen zoals aardrijkskunde, geschiedenis en politiek. Dit bewijst dat de prestaties van grote modellen in verschillende taalsituaties sterk kunnen variëren; - In tegenstelling tot Doubao, presteert Gemini sterk in de exacte wetenschappen, zelfs onder onduidelijke omstandigheden behaalde het de hoogste scores in chemie en biologie. De verschillen in hun benaderingen zijn zeer interessant om te observeren; - In tegenstelling tot de vorige evaluatie van het wiskunde-examen, is DeepSeek deze keer de nummer één in wiskunde, maar de verschillen met andere grote modellen zijn ook klein; - GPT o3 begon weer met verrassingen. De vorige keer was het het enige grote model dat punten verloor op de objectieve wiskundevragen, en deze keer schreef het een opstel in het Chinees dat volledig off-topic was, wat resulteerde in de enige score onder de honderd voor de Chinese taal onder alle grote modellen; - Na het ontdekken van de grafiekproblemen in chemie en biologie, vond het testteam een hogere resolutieversie van het examen en herhaalde deze twee vakken met een combinatie van tekst en afbeeldingen. Het resultaat toonde aan dat Doubao door deze aanpak zijn totale score met ongeveer 30 punten kon verhogen, wat betekent dat multimodale redenering met tekst en afbeeldingen de potentie van het model in grotere mate kan stimuleren, wat het waard is om verder te onderzoeken; - Voorlopig lijkt het visuele vermogen van de grote modellen snel vooruit te gaan, maar de kosten voor visuele tokens zijn veel hoger dan voor gewone taken, dus de belangrijkste uitdaging is momenteel hoe de kosten te verlagen; - Naast de echte vragen van het nationale examen heeft het testteam ook een andere evaluatie uitgevoerd van het JEE Advanced-examen van de Indian Institute of Technology, waarbij alle vragen als afbeeldingen werden ingevoerd. De totale scores blijven ook hier voorop met Gemini en Doubao, en de scores van beide modellen kunnen zelfs in de top 10 van India komen. Natuurlijk is het niet de bedoeling om al deze tests uit te voeren als de enige maatstaf voor de capaciteiten van grote modellen. Bijvoorbeeld, toen de bekende HLE-benchmark begin dit jaar verscheen, waren de scores van de meeste mainstream modellen over het algemeen onder de 10%, maar het ontwikkelteam van HLE zei ook dat, volgens historische trends, dit cijfer tegen het einde van het jaar mogelijk 50% zal zijn. Wat ik bedoel is dat, ongeacht hoe hard mensen hun best doen om AI vragen te laten beantwoorden, het uiteindelijk slechts een kwestie van tijd is voordat ze de vragen kunnen doorstaan. Maar dat betekent niet dat de scores op de vragen geen betekenis hebben; het belangrijkste is het voortdurende proces van leren en het verkennen van de mate waarin AI daadwerkelijk nuttig kan zijn voor de mensheid. Ik kijk al uit naar het nationale examen van volgend jaar en wat voor soort scenario's AI ons zal bieden.

De korte tekst van Byte 3 maanden geleden heeft blijkbaar een vervolg gekregen...

Hedgefondsbedrijf Coatue heeft zijn jaarlijkse investeringsmarktrapport gepubliceerd, een totaal van 102 pagina's in een PPT, met veel informatie. Hier zijn de belangrijkste punten voor jullie: Macro gezien versnelt de cyclus van technologische innovatie, nieuwe kansen komen steeds vaker voor, van eens in de 10-20 jaar naar eens in de 3-5 jaar, en de impact is ook steeds groter van generatie op generatie; (1/n)

De flexibele oranje kat theater, de pixelarbeider van dromen, de ASMR van Veo 3's alles kan worden gesneden, de drie grote videomodellen hebben elk een kortvideosuccesmodel gecreëerd.