Смешно, у меня есть друг в группе, который каждый день перерабатывает в NIO и еще увеличивает нагрузку на тренировки. Недавно он внезапно начал мочиться с кровью посреди ночи, после того как его отвезли в больницу на скорой, его сразу же отправили в реанимацию, уровень креатинкиназы поднялся до 1,86 миллиона... (Фото 1) А сегодня я обнаружил, что дежурная медсестра использовала его как материал для TikTok (Фото 2) Хахахахахахахахахахахахахахахахахахахахах.

«Уолл-стрит Джорнэл» написала отчет о битве за таланты в Кремниевой долине, который был как плавным, так и лаконичным, с высокой читабельностью: - В прошлую пятницу несколько сотен сотрудников стартапа AI Windsurf собрались в офисе, чтобы отпраздновать предстоящее приобретение OpenAI за 3 миллиарда долларов, команда маркетинга даже подготовила рекламное видео; - Затем произошел неожиданный поворот: CEO компании тихо увел небольшую группу «избранных» сотрудников в Google, эти люди получили семизначные суммы за переход, в то время как оставшиеся сотрудники оказались брошенными в уже ставшей пустой компании, услышав эту новость, многие сотрудники расплакались; - В утро первого рабочего дня снова произошел поворот: оставшихся сотрудников Windsurf снова вызвали в офис, где они узнали о втором уведомлении, что они как оставшаяся часть компании будут приобретены одной из бывших конкурентных компаний; - Это всего лишь обычные выходные в Кремниевой долине в 2025 году; - Война между самыми богатыми компаниями на Земле за таланты разворачивается с беспрецедентной эффективностью, сделками и предательством, те умные исследователи, которые никогда не были так высоко оценены, теперь стоят на уровне лучших игроков НБА и голливудских звезд; - В центре шторма, конечно, находится Meta, Марк Цукерберг, чтобы создать команду мечты AI, начал безумно охотиться за талантами с помощью временных предложений, приглашенные исследователи должны были принять решение в тот же день, иначе предложение теряло силу, что полностью разрушало традиционные стратегии переговоров компаний, откуда их забирали; - Как главный конкурент, который был «обстрелян», Сэм Альтман из OpenAI назвал это поведение «борьбой между миссионерами и наемниками», считая, что исследователи, которые переходят в Meta ради денег, являются наемниками, а те, кто остается в OpenAI, — это стойкие миссионеры; - Цукерберг очень обиделся на эти слова и специально написал пост в ответ, сказав, что настоящая привлекательность Meta для талантов заключается в способности предоставить исследователям огромное количество вычислительных ресурсов, и по доступной вычислительной мощности ни одна компания не может сравниться с Meta; - Однако действительно есть много людей, которые доказали, что деньги не самое важное, включая главного исследователя OpenAI Марка Чена, который во время собеседования получил от Цукерберга предложение в 1 миллиард долларов, Чен немного поколебался и ответил, что ему в OpenAI очень хорошо, и он не рассматривает переход; - По меньшей мере 10 сотрудников OpenAI также отказались от предложения Цукерберга в 300 миллионов долларов за 4 года — из которых 100 миллионов долларов будут зачислены на счет в первый год; - Чен сказал, что это похоже на то, как смотреть на ограбление, и помог успокоить сотрудников, сказав, что руководство не остается в стороне, новая схема вознаграждений будет быстро введена, «Если другие компании оказывают на вас давление, например, с абсурдными предложениями, которые теряют силу, если вы не согласитесь, скажите им, чтобы не давили, это очень важное решение, давление — это неуважение к вам»; - Однако разговор с Ченом косвенно вдохновил Цукерберга на возможность «покупки» людей, он затем составил список под названием «желаемые люди», команда получила контактные данные этих людей и организовала их встречу с Цукербергом в его доме — а не в офисе; - В конечном итоге Цукерберг выбрал основателя компании по аннотированию данных Scale, 28-летнего Александра Вана, чтобы возглавить супер AI-лабораторию Meta, за что он заплатил 14 миллиардов долларов в качестве переходного взноса, Ван в штаб-квартире Scale объявил всем сотрудникам, что он уходит в Meta, под громкие аплодисменты, сцена напоминала «конец диснеевского фильма»; - Почти в те же дни OpenAI и Google немедленно разорвали контракты с Scale, и Scale также начала сокращения; - Meta также привлекла бывшего CEO GitHub и текущего CEO SSI, эти двое ранее совместно управляли венчурной компанией, Цукерберг очень щедро купил 49% акций этой компании, чтобы помочь инвесторам, а затем быстро распустил компанию; - Если вы помните, SSI — это новая компания, основанная Ильей Стускевером, который был исключен из OpenAI в ходе внутренней борьбы, Цукерберг пригласил Стускевера поужинать у себя дома, предложил купить SSI, но после отказа забрал CEO SSI, Стускевер был «очень шокирован», узнав, что его коллега просто ушел; - Вернемся к истории Windsurf: сделка с OpenAI провалилась из-за противодействия крупнейшего инвестора OpenAI, а после того, как CEO покинул компанию и присоединился к Google, временный CEO получил электронное письмо от компании по программированию AI Cognition (разработчика Davin) с простым заголовком: «Поговорим?»; - За выходные Windsurf согласовал план по приобретению, временный CEO сообщил сотрудникам, что все смогут получить выгоду от сделки, и на этот раз долгожданные аплодисменты наконец раздались.

Она смотрит на меня, неужели ей я интересен?

Если законопроект может обеспечить такой экспоненциальный рост (я даже слышал, что говорят о удвоении ВВП), то экономика действительно не существует. Сам законопроект также является открытым, и все страны могут взять его и унести домой. MAGA жалуется, что Маск имеет противоположное мнение, но не выбирает частное общение, а обязательно устраивает публичный скандал, что является признаком низкого эмоционального интеллекта. Я вижу, что он действительно не может убедить себя притворяться, что верит в эту чепуху. Как можно серьезно рассказывать сказки?

Кстати, результат того, что Meta безумно тратит деньги на привлечение исследователей ИИ, также привел к довольно тонким структурным изменениям, а именно: Янн ЛеКун, главный научный сотрудник ИИ Meta, один из трех величайших умов Тьюринга, создатель сверточных нейронных сетей, 64-летний гуру, теперь, по сути, должен отчитываться перед новым руководителем ИИ Meta, 28-летним Александром Вангом, который ранее занимался аннотированием данных и бросил MIT. В условиях надвигающейся волны все эти квалификации, старшинство и награды были отброшены. Многие люди в Твиттере «беспокоятся» о чувствах Янна ЛеКуна, но он, похоже, спокойно относится к этому, считая, что ему и так следует оставаться в академической среде, и кто его босс, не так уж и важно. Также есть прогнозы, что Янн ЛеКун может уйти в отставку в течение года, и помимо душевных причин, это также связано с тем, что сам Янн ЛеКун всегда негативно относился к направлению развития этих больших моделей. Если он убежден, что архитектура, на которую ставит Meta, ошибочна, то работать будет гораздо сложнее.

Очень рад познакомиться со всеми, но в последнее время из-за личных причин произошли некоторые события, это должен быть мой последний день в Твиттере в этом полугодии, спасибо всем за ваше сопровождение на протяжении этого времени.

После того как в прошлый раз многие СМИ использовали большие модели для решения задач по математике на вступительных экзаменах, результаты оценки настоящих экзаменационных заданий по всем предметам этого года также стали известны. На этот раз оценку проводила команда ByteSeed, и очевидно, что они были приятно удивлены результатами по математике, полученными предыдущей моделью Doubao, и с нетерпением ждали, как она справится с заданиями по всем предметам. По традиции, в этом раунде участвуют 5 больших моделей, которые по-прежнему являются лидерами на рынке: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3 и Seed1.6-Thinking. Вступительные экзамены на самом деле являются очень типичной тестовой средой, которая позволяет проверить обобщающие способности больших моделей и обладает высокой практической ценностью. Не трудно представить, что подобные сценарии использования могут принести большую пользу в образовании и научных исследованиях. На этот раз была проведена оценка «Шаньдунской версии» экзаменационных заданий по всем предметам, с разделением на гуманитарные и естественные науки. Чтобы обеспечить справедливость, метод оценки полностью соответствовал методам проверки экзаменационных работ, а открытые задания оценивались двумя опытными преподавателями старших классов, имеющими опыт оценки на совместных экзаменах. Кроме того, большие модели не использовали никаких подсказок, все вводимые данные были оригинальными экзаменационными заданиями. Проще говоря, это почти не отличалось от условий, в которых работает реальный экзаменующийся. Сначала о выводах: общая способность больших моделей сейчас позволяет им получать довольно высокие баллы. Doubao и Gemini заняли первое место в гуманитарных и естественных науках, получив 683 и 655 баллов соответственно — эти результаты даже могут позволить им претендовать на поступление в Цинхуа и Пекинский университет. Вот некоторые ключевые моменты из результатов оценки: - Как и ожидалось, лучшим предметом для больших моделей оказалась английский язык, результаты нескольких моделей были очень близки, и разрыв между ними был незначительным; - Наименьшие баллы были получены по химии и биологии, что связано с самим тестом, так как в этих предметах много заданий на интерпретацию графиков. Поскольку этот набор заданий не был официально опубликован, некоторые графики были размыты, что напрямую привело к потерям баллов для больших моделей; - Doubao получил высшие баллы по китайскому языку, английскому, физике, географии, истории и политике, причем в гуманитарных предметах он явно преуспел в географии, истории и политике. Это доказывает, что в разных языковых контекстах производительность больших моделей может значительно различаться; - В отличие от Doubao, Gemini показал сильные результаты в естественных науках, даже несмотря на нечеткие графики, химия и биология все равно получили высшие баллы, и различия в подходах между Doubao и Gemini представляют интерес для наблюдения; - В отличие от предыдущих результатов по математике, в этот раз первое место по математике занял DeepSeek, хотя разница с другими большими моделями была также небольшой; - GPT o3 снова удивил: в прошлый раз он был единственной моделью, которая потеряла баллы на объективных заданиях по математике, а в этот раз его сочинение по китайскому языку оказалось совершенно не по теме, что привело к тому, что его балл по китайскому языку стал единственным, который не превысил 100 из всех 15 основных предметов; - После выявления проблем с интерпретацией графиков по химии и биологии команда тестирования нашла более четкую версию экзаменационных заданий и повторно выполнила эти два предмета, используя графики и текст. В результате Doubao смог улучшить свои баллы на 30 баллов, что означает, что синхронное использование графиков и текста может значительно раскрыть потенциал модели, что стоит дальнейшего изучения; - На данный момент видно, что визуальные решения больших моделей развиваются стремительно, но потребление токенов для визуальных задач значительно выше, чем для обычных задач, поэтому основная проблема, которую им нужно решить, — это снижение затрат; - Кроме экзаменов по всем предметам, команда тестирования также провела оценку экзамена JEE Advanced в Индийском технологическом институте, где все задания были представлены в виде изображений. Общий балл по-прежнему возглавляют Gemini и Doubao, и даже результаты этих двух моделей уже могут попасть в топ-10 Индии. Конечно, столь обширные тесты не означают, что это единственный стандарт измерения возможностей больших моделей. Например, в начале этого года, когда появился известный в AI-индустрии стандарт HLE, баллы большинства основных моделей были ниже 10%, но команда разработчиков HLE также заявила, что, согласно историческим данным, к концу года это число может достичь 50%. Я имею в виду, что независимо от того, как люди стараются заставить ИИ решать задачи, пройти тест — это вопрос времени, но это не означает, что результаты тестов не имеют значения. Важно постоянно совершенствовать процесс обучения и исследовать, насколько ИИ может быть полезен для человечества. Уже начинаю ожидать, какое зрелище нам представит ИИ на вступительных экзаменах в следующем году.

Трехмесячная заметка о ByteDance, похоже, получила продолжение...

Хедж-фонд Coatue опубликовал свой ежегодный отчет о инвестиционном рынке, который состоит из 102 страниц PPT, содержащих много информации. Вот основные моменты: С макроэкономической точки зрения, цикл технологических инноваций ускоряется, новые возможности появляются не раз в 10-20 лет, а каждые 3-5 лет, и их влияние становится все более значительным.

Маленький театр о гибком оранжевом коте, работнике пикселей мечты, ASMR с возможностью резки всего на Veo 3, три основных видеомодели создали свои собственные шаблоны для вирусных коротких видео.