Kemarin, dua produk inti Coze bersumber terbuka ke GitHub, yaitu platform pengembangan Agent Coze Studio dan platform manajemen Coze Loop, yang mengantarkan putaran pujian dari kamp pengembang. Tahun ini adalah tahun besar agen, dan Coze juga telah menetapkan tolok ukur lebih awal, tetapi karena nilai utamanya adalah melayani pengguna profesional untuk membangun alur kerja, Coze dan kelompok Agen AI berikutnya belum memasuki sungai yang sama, sehingga mereka memiliki keaktifan mereka sendiri. Saya pribadi menyukai gameplay "blok bangunan" Coze, dibandingkan dengan Agen yang dikelola sepenuhnya, konversi semi-kepercayaan semacam ini memiliki kontrol yang lebih baik, dan tidak akan ada kontradiksi seperti AI melakukan AI dan saya cemas tentang saya. Misalnya, Anda mungkin ingat bahwa beberapa waktu lalu saya memposting tangkapan layar nilai pasar Baidu yang dilampaui oleh Tencent Music, yang digunakan semua orang untuk mendengarkan musik. Saya pikir ini adalah momen yang sangat dramatis, tetapi saya pasti tidak punya waktu untuk menatap harga saham kedua perusahaan setiap hari dan kemudian menunggu sampai saat ketika nilai pasar terhuyung-huyung untuk mengambil tangkapan layar dengan cepat, yang terlalu bodoh, saat itu saya pergi ke Coze untuk membangun agen yang sangat sederhana, biarkan memeriksa nilai pasar Baidu dan Tencent Music setiap hari di penutupan pasar saham AS, dan membandingkan dan membuat penilaian, begitu saya menemukan bahwa nilai pasar Baidu lebih rendah dari Tencent Music, kirimi saya pesan. Setelah itu, saya membuangnya, sampai suatu hari saya bangun dan menerima pengingat, dan segera tahu bahwa efek dari program akhirnya muncul, jadi bagi saya, agen yang bekerja secara berkelanjutan berbeda dengan layanan kode satu kali yang saya butuhkan di agen umum. Coze Studio open source ini adalah modul pengembangan inti dari Coze, prajurit heksagonal dalam arti yang jelas, antarmuka aplikasinya sangat kaya, Anda dapat memanggil alat pihak ketiga dengan sangat keren, dan Coze Loop lainnya tidak ada hubungannya dengan pengguna non-komersial seperti saya, ini untuk mendukung produktisasi agen. Perlu ditunjukkan bahwa Coze Open Source memilih protokol open source Apache 2.0, yang merupakan protokol open source yang paling ramah komersialisasi, tanpa protokol sumber terbuka yang hampir tidak ada batasan pada pengguna, dan membuka teknologi untuk perusahaan dari semua ukuran mulai dari pengembang individu hingga perusahaan dari semua ukuran tanpa diskriminasi, dan tidak hanya memberikan hak cipta kepada pengguna, tetapi juga dengan jelas memberikan lisensi paten terkait kontribusi, memastikan keamanan hukum skenario komersial. Seberapa banyak yang dapat memahami sikap pengembang di jalur Agen untuk membuka sampanye untuk ini, percepatan arus teknologi, untuk industri yang muncul dan berubah, selalu tidak terlalu banyak, semakin makmur komunitas open source, semakin tinggi kemungkinan kesetaraan AGI datang ke semua orang.

Beberapa waktu lalu, saya tiba-tiba buang air kecil di tengah malam, pergi ke rumah sakit dan menutup unit gawat darurat dan langsung dikirim ke ICU, creatine kinase melonjak menjadi 1,86 juta ... (Gambar 1) Kemudian hari ini saya menemukan bahwa saya digunakan sebagai bahan oleh perawat yang bertugas untuk mengirim Douyin (Gambar 2) Hahahaha

Laporan Wall Street Journal tentang perang penjambretan AI di Silicon Valley halus dan ringkas, dan keterbacaannya terlalu tinggi: - Jumat lalu, ratusan karyawan startup AI Windsurf berkumpul di kantor untuk mempersiapkan pesta untuk merayakan akuisisi $3 miliar yang akan datang oleh OpenAI, dan tim pemasaran bahkan menyiapkan video promosi. - Kemudian terjadi kecelakaan, CEO perusahaan diam-diam dipindahkan ke Google dengan sejumlah kecil karyawan "terpilih", yang menerima biaya transfer 7 digit, sementara karyawan lainnya ditinggalkan di perusahaan cangkang. - Pada pagi hari kerja pertama, perubahan baru terjadi, dan karyawan Windsurf yang tersisa kembali dipanggil ke kantor dengan pemberitahuan kedua bahwa mereka, sebagai sisa perusahaan, akan diakuisisi oleh mantan pesaing; - Ini hanya akhir pekan biasa di Silicon Valley pada tahun 2025; - Perang antara perusahaan terkaya di planet ini untuk bakat sedang dilancarkan dengan efisiensi, kesepakatan, dan pengkhianatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan para peneliti berpikiran cerdas yang tidak pernah begitu dihargai telah mencapai tingkat pemain top NBA dan bintang Hollywood; - Salah satu perusahaan di pusat badai tentu saja adalah Meta, Zuckerberg mulai menggunakan strategi kutipan efektif waktu terbatas untuk memburu orang dengan panik untuk membentuk "tim impian" AI, dan peneliti yang diundang harus membuat keputusan pada hari yang sama, jika tidak, tawaran tersebut akan menjadi tidak valid, yang benar-benar membatalkan strategi negosiasi tradisional perusahaan yang diburu; - Sebagai pesaing utama yang telah digali, Sam Altman dari OpenAI menyebut perilaku ini sebagai "perang pengkhotbah-tentara bayaran", percaya bahwa para peneliti yang membelot ke Meta untuk mendapatkan uang adalah tentara bayaran yang melihat uang, sementara mereka yang memilih untuk tinggal di OpenAI adalah misionaris yang bertekad; - Zuckerberg sangat prihatin tentang hal ini dan menulis posting sebagai tanggapan, mengatakan bahwa kunci daya tarik bakat Meta yang sebenarnya adalah untuk dapat menyediakan para peneliti dengan sejumlah besar sumber daya komputasi yang diperlukan untuk mencapai terobosan. - Namun, memang banyak orang yang telah membuktikan bahwa uang bukanlah hal yang paling penting, termasuk Mark Chen, kepala peneliti OpenAI, selama wawancara, Zuckerberg menawarkan Chen gaji kontrak umum sebesar $1 miliar, Chen ragu-ragu sejenak, menjawab bahwa dia sangat senang di OpenAI dan tidak akan mempertimbangkannya untuk saat ini; - Setidaknya 10 karyawan OpenAI lagi telah menolak tawaran Zuckerberg sebesar $300 juta/4 tahun, di mana $100 juta akan dikreditkan ke akun pada tahun pertama; - Chen mengatakan bahwa itu seperti menyaksikan perampokan terjadi dan membantu meyakinkan karyawan, mengatakan bahwa manajemen tidak berdiam diri, dan rencana insentif kompensasi baru segera diperkenalkan, "Jika perusahaan lain menekan Anda, seperti rencana konyol untuk tidak setuju untuk membatalkan, beri tahu mereka untuk tidak mendorong orang, ini adalah keputusan yang sangat penting, penganiayaan tidak menghormati Anda"; - Namun, wawancara dengan Chen secara tidak langsung menginspirasi Zuckerberg untuk menghancurkan orang dengan uang, dan dia kemudian membuat daftar "orang yang dicari", dan tim memperoleh informasi kontak orang-orang ini dan mengatur agar mereka bertemu di rumah Zuckerberg - bukan perusahaan; - Zuckerberg akhirnya memilih Alexander Wang yang berusia 28 tahun, pendiri perusahaan anotasi data Scale, untuk memimpin lab super AI Meta, di mana ia menghabiskan $14 miliar sebagai biaya transfer. - Hampir dalam beberapa hari terakhir, OpenAI dan Google segera memutuskan kontrak dengan Scale, dan Scale juga mulai memberhentikan karyawan; - Meta juga menggali mantan CEO GitHub dan CEO SSI saat ini, yang awalnya menjalankan perusahaan modal ventura bersama, dan Zuckerberg sangat menarik untuk membayar 49% saham perusahaan untuk melonggarkan investor, dan kemudian dibubarkan dengan bersih; - Jika Anda ingat, SSI adalah perusahaan baru yang didirikan oleh kepala ilmuwan OpenAI Ilya Stuskever yang dikeluarkan dari drama istana tahun itu, Zuckerberg mengundang Stuskever untuk makan malam di rumah dan mengusulkan untuk membeli SSI, tetapi setelah ditolak, dia memburu CEO SSI, Stuskever "sangat terkejut" ketika dia mengetahui bahwa rekan-rekannya telah melarikan diri seperti ini; - Kembali ke kisah Windsurf, kesepakatan dengan OpenAI gagal karena tentangan dari investor terbesar OpenAI, dan setelah CEO meninggalkan perusahaan untuk bergabung dengan Google, CEO sementara menerima email dari Cognition (pengembang Davin), yang juga merupakan perusahaan pemrograman AI, dengan judul "Chat?" - Butuh akhir pekan bagi Windsurf untuk menyelesaikan pengambilalihan, dan CEO sementara memberi tahu karyawan bahwa semua orang akan mendapat manfaat dari kesepakatan tersebut, dan kali ini, tepuk tangan yang telah lama ditunggu-tunggu akhirnya terdengar.

Dia menatapku, apakah itu menarik bagiku?

Jika sebuah RUU dapat mencapai pertumbuhan eksponensial semacam ini (saya telah melihat bahwa ada dua kali lipat PDB), maka ekonomi benar-benar tidak ada, dan RUU itu sendiri bersifat publik, dan setiap negara akan menyalin salinannya dan membawanya pulang. MAGA mengeluh bahwa Musk keberatan tetapi tidak memilih untuk berkomunikasi secara pribadi, dan harus bertengkar di depan umum dengan kerabat dan kebencian adalah kecerdasan emosional yang rendah, saya pikir dia benar-benar tidak bisa meyakinkan dirinya sendiri untuk berpura-pura mempercayai telur JB ini, bagaimana dia bisa menceritakan dongeng dengan serius?

Ngomong-ngomong, sebagai hasil dari pengeluaran uang Meta yang gila dan memburu orang-orang di lingkaran peneliti AI, ada juga perubahan struktural yang sangat halus, yaitu: Yann LeCun, kepala ilmuwan AI Meta, salah satu dari Triumvirat Turing, dan pencipta jaringan saraf konvolusional, Da Niu yang berusia 64 tahun, sekarang, pada kenyataannya, melapor kepada pemimpin AI Meta yang baru ditunjuk, Alexandr Wang, seorang lulusan MIT berusia 28 tahun yang sebelumnya mengerjakan anotasi data. Pada saat gelombang besar melanda, kualifikasi, senioritas, dan penghargaan semuanya dikesampingkan. Banyak orang mendorong perasaan "peduli" tentang Yann LeCun, yang merupakan orang tua yang tenang dan tenang, merasa bahwa dia seharusnya tetap dalam posisi akademis, dan tidak peduli siapa bosnya. Ada juga spekulasi bahwa Yann LeCun akan mengundurkan diri dalam waktu setahun, selain alasan hatinya, itu juga terkait dengan fakta bahwa Yann LeCun sendiri sebenarnya telah bersikap negatif tentang arah pengembangan gelombang model besar ini, dan jika dia sangat yakin bahwa arsitektur perjudian Meta salah, maka akan lebih tidak nyaman untuk bekerja.

Sangat menyenangkan untuk mengenal semua orang, tetapi sesuatu telah terjadi baru-baru ini karena alasan pribadi, dan ini seharusnya menjadi hari terakhir paruh pertama tahun saya di Twitter, terima kasih semua telah bersama saya begitu lama.

Mengikuti terakhir kali banyak media mengambil model besar untuk mengerjakan soal matematika ujian masuk perguruan tinggi, hasil tes nyata ujian masuk perguruan tinggi tahun ini juga telah keluar, tetapi kali ini tim Benih byte yang mengevaluasinya, jelas bahwa mereka penuh dengan kejutan dan kejutan untuk hasil matematika ujian masuk perguruan tinggi terakhir dari bean bag, dan mereka juga bersiap untuk mencoba melihat bagaimana kinerjanya di seluruh pertanyaan tes mata pelajaran. Biasanya, 5 model besar yang berpartisipasi dalam kompetisi ini masih termasuk di antara pemain teratas di pasar dalam hal berbagai skor berjalan: Gemini 2.5Pro, DeepSeek R1, Claude 4, OpenAI o3, dan Seed1.6-Thinking. Ujian masuk perguruan tinggi sebenarnya adalah skenario tes yang sangat khas, yang tidak hanya dapat mencapai tujuan menguji kemampuan generalisasi model besar, tetapi juga memiliki kepraktisan yang tinggi, dan tidak sulit untuk membayangkan skenario penggunaan serupa, yang harus memainkan peran yang lebih besar dalam pengajaran, penelitian ilmiah, dan aspek lainnya. Untuk memastikan keadilan, tidak hanya metode evaluasi yang sepenuhnya selaras dengan metode kertas ujian masuk perguruan tinggi, dan pertanyaan terbuka dievaluasi oleh dua guru sekolah menengah dengan pengalaman senior dalam ujian masuk bersama, dan model besar belum memperkenalkan rekayasa kata yang cepat, dan semua masukan adalah pertanyaan asli dari ujian masuk perguruan tinggi. Sederhananya, ini hampir tidak berbeda dengan lingkungan di mana kandidat nyata membuat makalah. Mari kita bicara tentang kesimpulannya terlebih dahulu, kemampuan keseluruhan model besar telah mampu mendapatkan skor yang cukup tinggi, di antaranya Doubao dan Gemini, yang menempati peringkat pertama dalam seni dan sains, masing-masing telah mencetak 683 dalam seni liberal dan 655 dalam sains - skor ini bahkan dapat memengaruhi Qingbei - mencegat beberapa informasi penting dalam hasil evaluasi untuk Anda lihat: - Tidak mengherankan, subjek dengan kinerja terbaik dalam model besar adalah bahasa Inggris, dan skor beberapa penilaian sangat dekat, sehingga sulit untuk menutup celah; - Mata pelajaran dengan nilai terendah adalah kimia dan biologi, tetapi ini terkait dengan soal tes itu sendiri, kedua mata pelajaran ini melibatkan banyak pertanyaan membaca gambar, karena rangkaian pertanyaan tes ini tidak dirilis secara resmi, sehingga beberapa gambar lebih kabur, yang secara langsung menyebabkan hilangnya nilai untuk model besar; - Doubao mendapat skor tertinggi dalam enam mata pelajaran Cina, Inggris, Fisika, Geografi, Sejarah, dan Politik, dan keunggulannya dalam geografi, sejarah, dan politik dalam mata pelajaran Mandarin terlihat jelas. - Berlawanan dengan kantong kacang, kinerja sains Gemini sangat kuat, bahkan dalam kasus angka yang tidak jelas, kimia dan biologi masih mendapatkan skor tertinggi, dan perbedaan antara rutenya dan kantong kacang sangat berharga untuk diamati; - Ada sedikit perbedaan dari hasil penilaian matematika ujian masuk perguruan tinggi terakhir, kali ini mata pelajaran matematika teratas adalah DeepSeek, tetapi juga sangat kecil di belakang model besar lainnya; - GPT o3 mulai bekerja lagi,Terakhir kali itu adalah satu-satunya model besar yang kehilangan poin pada masalah objektif matematika,Akibatnya, kali ini komposisi bahasa Cina ditulis langsung di luar topik,Ini menyebabkan skor bahasa o3 menjadi semua bahasa model besar dan matematika mata pelajaran utama bahasa Inggris 15 hasil,Satu-satunya yang tidak melebihi 100... - Setelah menemukan masalah membaca gambar dalam kimia dan biologi, tim penguji menemukan versi definisi yang lebih tinggi dari kertas ujian, dan mengulang kedua subjek dengan cara menjalin gambar dan teks, dan menemukan bahwa skor total kedua subjek dapat ditingkatkan sekitar 30 poin dengan cara ini, yang berarti bahwa penalaran modal penuh dari sinkronisasi grafis dan teks dapat merangsang potensi model ke tingkat yang lebih besar, yang layak dipelajari lebih lanjut. - SAAT INI, TAMPAKNYA SOLUSI VISUAL DARI MODEL BESAR BERKEMBANG PESAT, TETAPI BAGAIMANAPUN JUGA, KONSUMSI TOKEN VISUAL JAUH LEBIH TINGGI DARIPADA TUGAS BIASA, JADI MASALAH UTAMA YANG PERLU DISELESAIKAN SAAT INI ADALAH BAGAIMANA MENGURANGI BIAYA; - Selain pertanyaan nyata dari ujian masuk perguruan tinggi, tim penguji juga melakukan penilaian ujian JEE Advanced Institut Teknologi India lainnya, semua pertanyaan dimasukkan oleh gambar, skor total masih memimpin Gemini dan Doubao, dan bahkan hasil kedua model tersebut sudah bisa masuk 10 besar di India. Misalnya, pada awal tahun ini, ketika tolok ukur HLE yang terkenal di industri AI pertama kali muncul, skor model arus utama umumnya lebih rendah dari 10%, tetapi tim pengembangan HLE juga mengatakan bahwa menurut aturan historis, angka ini mungkin 50% pada akhir tahun ini. Yang saya maksud dengan ini adalah bahwa tidak peduli seberapa banyak manusia memutar otak mereka untuk membuat AI mengerjakan pertanyaan, itu akan menjadi masalah waktu, tetapi ini tidak berarti bahwa hasilnya tidak berarti, yang penting adalah proses pembelajaran berkelanjutan, dan ini juga merupakan langkah yang diperlukan untuk mengeksplorasi sejauh mana AI dapat digunakan oleh manusia. Kami sudah menantikan ujian masuk perguruan tinggi tahun depan, visi seperti apa yang akan diberikan AI kepada kami.

3 bulan yang lalu, esai byte sebenarnya memiliki tindak lanjut...

Coatue, sebuah perusahaan hedge fund, telah merilis laporan pasar investasi tahunannya, dengan total 102 halaman PPT, yang sangat informatif. Dari sudut pandang makro, siklus inovasi teknologi semakin cepat, dan peluang baru secara bertahap berubah dari sekali dalam 10-20 tahun menjadi sekali dalam 3-5 tahun, dan pengaruhnya juga lebih besar dari generasi ke generasi; (1/n)