Por que a IA precisa de confiança, energia nuclear e agentes criptonativos Neste episódio de DROPS, sento-me com Ben Frigon para discutir por que a IA pode em breve automatizar grandes partes da sua vida, mas somente se resolvermos três problemas difíceis ao mesmo tempo: confiança, energia e infraestrutura. De energia nuclear e posse de dados a agentes de IA que movimentam dinheiro enquanto você dorme, @ben_frigon traça um futuro que parece ambicioso, mas estranhamente prático. Do verão DeFi ao @TalusNetwork A história de Ben começa na Brown University durante o verão DeFi, quando o Ethereum e os primeiros aplicativos DeFi estavam explodindo. Ele se tornou presidente do clube blockchain e co-criou o que ele chama de "o primeiro curso de NFTs com créditos em qualquer faculdade", ministrado no auge da mania dos NFTs. Após a formatura, ele ingressou na criptocapitalista de capital de risco Distributed Global, passando seus dias "pesquisando todas as áreas do mundo cripto que você possa imaginar." Esse hábito de curiosidade obsessiva é uma das poucas características que ele acredita que bons fundadores e bons investidores realmente compartilham. O ponto de virada veio quando conheceu seu cofundador Mike, que estava sendo incubado pela Polychain. @polychain e @SuiNetwork depois apoiaram a Talus Network, e Ben passou de investidor a operador. Como fundador, ele diz: "você precisa ser realmente, realmente otimista, quase ingenuamente, tolo e ingenuamente", enquanto o trabalho de um VC é imaginar todas as formas de algo poder falhar. Viver ambos os papéis o ajuda a construir com ambição, mas com uma sensação realista de risco. Existe uma bolha de IA? Quando perguntado se estamos em uma bolha de IA, Ben disse: "Eu não acho que exista uma bolha de IA. Acho que múltiplos podem ser reduzidos, mas uma bolha implicaria que o investimento é um desperdício. Não acho que seja um desperdício em relação à oportunidade que temos." O verdadeiro problema, ele diz, é que a IA não se encaixa na economia clássica de venture economy. Treinar modelos competitivos significa um gasto enorme de hardware no primeiro dia, o que é o oposto da história de "duas pessoas na garagem" que o VC foi criado para financiar. Por isso, grande parte do progresso está acontecendo dentro de grandes empresas de tecnologia com balanços patrimoniais profundos. Para Ben, a abordagem certa supera as finanças. "A quantidade de bem que isso pode fazer pelo mundo é diferente de tudo que já vimos." Se acertarmos, a IA muda a forma como trabalhamos, aprendemos, tomamos decisões e até nos relacionamos uns com os outros. Mas esse potencial só importa se enfrentarmos dois grandes riscos de frente. Grandes Riscos: Modelos Errados e Energia Insuficiente O primeiro risco é o design do modelo. Os grandes modelos de linguagem atuais são impressionantes, mas restritos: excelentes em trabalhar sobre texto, fracos em raciocínio em séries temporais e tarefas incorporadas como comércio ou robótica. Ben acredita que, eventualmente, precisaremos de "modelos mundiais" que aprendam mais como os humanos se quisermos agentes capazes de lidar com complexidades do mundo real. Se permanecermos presos ao paradigma atual dos LLMs, as demonstrações chamativas podem estagnar muito antes de chegarmos aos casos de uso que as pessoas sonham. O segundo risco é a energia. Treinar e rodar modelos de fronteira é extremamente consome muita energia, e as redes já estão sendo estressadas onde os data centers se concentram. Ben é direto aqui: os Estados Unidos precisam de um "New Deal nuclear". Reatores modulares modernos pequenos são mais seguros e baratos, mas o combustível, a cadeia de suprimentos e a expertise ao redor deles murcharam. Reconstruir isso, ele argumenta, deveria ser uma prioridade doméstica máxima: "Não há outra opção além da energia nuclear" se os Estados Unidos realmente querem realizar todo o potencial da IA. Por que IA e blockchain realmente se encaixam É fácil descartar "IA + cripto" como marketing, mas Ben divide a interseção em três camadas claras: computação, dados e agentes. ...