Pourquoi l'IA a besoin de confiance, d'énergie nucléaire et d'agents natifs de la crypto Dans cet épisode de DROPS, je m'assois avec Ben Frigon pour discuter de pourquoi l'IA pourrait bientôt automatiser d'énormes parties de votre vie, mais seulement si nous résolvons trois problèmes difficiles en même temps : la confiance, l'énergie et l'infrastructure. De l'énergie nucléaire et de la propriété des données aux agents IA qui déplacent de l'argent pendant que vous dormez, @ben_frigon esquisse un avenir qui semble ambitieux mais étrangement pratique. De l'été DeFi à @TalusNetwork L'histoire de Ben commence à l'Université Brown pendant l'été DeFi, lorsque l'Ethereum et les premières applications DeFi explosaient. Il est devenu président du club blockchain et a co-conçu ce qu'il appelle "le premier cours crédité sur les NFT dans n'importe quel collège n'importe où", enseigné juste au sommet de la folie des NFT. Après l'obtention de son diplôme, il a rejoint le VC crypto Distributed Global, passant ses journées "à rechercher tous les domaines de la crypto auxquels vous pouvez penser." Cette habitude de curiosité obsessionnelle est l'un des rares traits qu'il pense que les bons fondateurs et les bons investisseurs partagent vraiment. Le tournant est venu lorsqu'il a rencontré son co-fondateur Mike, qui était incubé par Polychain. @polychain et @SuiNetwork ont ensuite soutenu Talus Network, et Ben a traversé le couloir de l'investisseur à l'opérateur. En tant que fondateur, il dit : "vous devez être vraiment, vraiment optimiste, presque naïvement, follement optimiste," tandis que le travail d'un VC est d'imaginer toutes les façons dont quelque chose pourrait échouer. Vivre les deux rôles l'aide à construire de manière ambitieuse, mais avec un sens réaliste du risque. Y a-t-il une bulle IA ? Lorsqu'on lui a demandé si nous sommes dans une bulle IA, Ben a déclaré : "Je ne pense pas qu'il y ait une bulle IA. Je pense que les multiples pourraient diminuer, mais une bulle impliquerait que l'investissement est un gaspillage. Je ne pense pas que ce soit un gaspillage par rapport à l'opportunité que nous avons." Le véritable problème, dit-il, est que l'IA ne correspond pas à l'économie classique du capital-risque. Former des modèles compétitifs signifie des dépenses matérielles énormes dès le premier jour, ce qui est l'opposé de l'histoire des "deux personnes dans un garage" que le capital-risque était conçu pour financer. C'est pourquoi une grande partie des progrès se fait au sein de grandes entreprises technologiques avec des bilans solides. Pour Ben, le bon cadre l'emporte sur les finances. "La quantité de bien que cela peut faire pour le monde est sans précédent." Si nous réussissons, l'IA change la façon dont nous travaillons, apprenons, prenons des décisions et même interagissons les uns avec les autres. Mais cet avantage n'a d'importance que si nous abordons deux grands risques de front. Grands risques : mauvais modèles et pas assez d'énergie Le premier risque est la conception des modèles. Les grands modèles de langage d'aujourd'hui sont impressionnants mais étroits : excellents pour travailler sur du texte, faibles pour le raisonnement sur les séries temporelles et les tâches incarnées comme le trading ou la robotique. Ben croit que nous aurons finalement besoin de "modèles mondiaux" qui apprennent plus comme des humains si nous voulons des agents capables de gérer la complexité du monde réel. Si nous restons enfermés dans le paradigme LLM actuel, les démonstrations flashy pourraient plafonner bien avant que nous atteignions les cas d'utilisation dont les gens rêvent. Le deuxième risque est l'énergie. Former et faire fonctionner des modèles de pointe est brutalement énergivore, et les réseaux sont déjà stressés là où les centres de données se regroupent. Ben est franc ici : les États-Unis ont besoin d'un "nouveau pacte nucléaire." Les petits réacteurs modulaires modernes sont plus sûrs et moins chers, mais le combustible, la chaîne d'approvisionnement et l'expertise qui les entourent se sont effondrés. Reconstruire cela, dit-il, devrait être une priorité domestique majeure : "Il n'y a pas d'autre option que l'énergie nucléaire" si l'Amérique est sérieuse à propos de réaliser le plein potentiel de l'IA. Pourquoi l'IA et la blockchain s'adaptent-elles réellement Il est facile de rejeter "IA + crypto" comme du marketing, mais Ben décompose l'intersection en trois couches claires : calcul, données et agents. ...