De ce AI are nevoie de încredere, energie nucleară și agenți cripto-nativi În acest episod din DROPS, stau de vorbă cu Ben Frigon pentru a discuta de ce AI ar putea automatiza în curând părți uriașe din viața ta, dar numai dacă rezolvăm trei probleme dificile simultan: încrederea, energia și infrastructura. De la energia nucleară și deținerea datelor până la agenți AI care mută bani în timp ce dormi, @ben_frigon schițează un viitor care pare ambițios, dar ciudat de practic. De la vara DeFi la @TalusNetwork Povestea lui Ben începe la Universitatea Brown în timpul verii DeFi, când Ethereum și primele aplicații DeFi erau în plină expansiune. A devenit președintele clubului blockchain și a co-proiectat ceea ce el numește "primul curs cu credite despre NFT-uri la orice colegiu", predat chiar în vârful maniei NFT-urilor. După absolvire, s-a alăturat companiei crypto VC Distributed Global, petrecându-și zilele "cercetând fiecare domeniu al criptomonedelor la care vă puteți gândi." Acest obicei al curiozității obsesive este una dintre puținele trăsături pe care crede că fondatorii buni și investitorii buni le împărtășesc cu adevărat. Punctul de cotitură a venit când l-a întâlnit pe cofondatorul său Mike, care era incubat de Polychain. @polychain și @SuiNetwork au susținut ulterior Talus Network, iar Ben a trecut de la investitor la operator. Ca fondator, spune el: "trebuie să fii foarte, foarte optimist, aproape naiv, naiv, prost", pe când rolul unui VC este să-și imagineze toate modurile în care ceva ar putea eșua. Să trăiască ambele roluri îl ajută să construiască ambițios, dar cu un simț realist al riscului. Există o bulă AI? Când a fost întrebat dacă suntem într-o bulă AI, Ben a spus: "Nu cred că există o bulă AI. Cred că s-ar putea reduce mai mult, dar o bulă ar implica că investiția este o risipă. Nu cred că este o risipă în raport cu oportunitatea pe care o avem." Adevărata problemă, spune el, este că AI nu se potrivește economiei clasice de tip venture economic. Antrenarea modelelor competitive înseamnă cheltuieli enorme de hardware în prima zi, ceea ce este opusul poveștii "două persoane într-un garaj" pe care VC a fost concepută să o finanțeze. De aceea, o mare parte din progres are loc în interiorul marilor companii tech cu bilanțuri profunde. Pentru Ben, încadrarea potrivită învinge cele financiare. "Cantitatea de bine pe care o poate face asta lumii este diferită de orice am văzut vreodată." Dacă reușim, AI schimbă modul în care lucrăm, învățăm, luăm decizii și chiar ne raportăm unii cu alții. Dar acest potențial de creștere contează doar dacă abordăm două riscuri mari direct. Riscuri mari: modele greșite și putere insuficientă Primul risc este designul modelului. Modelele mari de limbaj de astăzi sunt impresionante, dar înguste: excelente la lucrul textului, slabe la raționament în serii temporale și sarcini întrupate precum tranzacționarea sau robotica. Ben crede că, în cele din urmă, vom avea nevoie de "modele de lume" care să învețe mai mult ca oamenii dacă vrem agenți capabili să gestioneze complexitatea din lumea reală. Dacă rămânem blocați în paradigma actuală a LLM-urilor, demonstrațiile spectaculoase s-ar putea stabiliza mult înainte să ajungem la cazurile de utilizare la care visează oamenii. Al doilea risc este energia. Antrenarea și rularea modelelor frontieră necesită o consum extrem de mare de energie, iar rețelele sunt deja puse sub presiune acolo unde centrele de date se concentrează. Ben este direct aici: Statele Unite au nevoie de un "New Deal nuclear". Reactoarele modulare mici moderne sunt mai sigure și mai ieftine, dar combustibilul, lanțul de aprovizionare și expertiza din jurul lor s-au ofilit. Reconstruirea acestui lucru, susține el, ar trebui să fie o prioritate internă de top: "Nu există altă opțiune decât energia nucleară" dacă America este serioasă în a valorifica întregul potențial al inteligenței artificiale. De ce se potrivesc cu adevărat AI-ul și blockchain-ul Este ușor să respingi "AI + crypto" ca fiind marketing, dar Ben descompune intersecția în trei straturi clare: calcul, date și agenți. ...