Mengapa AI Membutuhkan Kepercayaan, Tenaga Nuklir, dan Agen Crypto-Native Dalam episode DROPS ini, saya duduk bersama Ben Frigon untuk membahas mengapa AI mungkin segera mengotomatiskan sebagian besar hidup Anda, tetapi hanya jika kita memecahkan tiga masalah sulit sekaligus: kepercayaan, energi, dan infrastruktur. Dari tenaga nuklir dan kepemilikan data hingga agen AI yang memindahkan uang saat Anda tidur, @ben_frigon membuat sketsa masa depan yang terasa ambisius namun anehnya praktis. Dari Musim Panas DeFi hingga @TalusNetwork Kisah Ben dimulai di Brown University selama musim panas DeFi, ketika Ethereum dan aplikasi DeFi awal meledak. Dia menjadi presiden klub blockchain dan ikut merancang apa yang dia sebut "kursus kredit pertama tentang NFT di perguruan tinggi mana pun di mana pun," yang diajarkan tepat di puncak mania NFT. Setelah lulus, ia bergabung dengan crypto VC Distributed Global, menghabiskan hari-harinya "meneliti setiap bidang kripto yang dapat Anda pikirkan." Kebiasaan keingintahuan obsesif itu adalah salah satu dari sedikit sifat yang menurutnya benar-benar dimiliki oleh pendiri yang baik dan investor yang baik. Titik balik datang ketika dia bertemu dengan salah satu pendirinya, Mike, yang sedang diinkubasi oleh Polychain. @polychain dan @SuiNetwork kemudian mendukung Talus Network, dan Ben melintasi lorong dari investor ke operator. Sebagai seorang pendiri, katanya, "Anda harus benar-benar optimis, hampir naif, optimis dengan bodoh," sedangkan tugas VC adalah membayangkan setiap cara sesuatu bisa gagal. Menjalani kedua peran tersebut membantunya membangun ambisius, tetapi dengan rasa risiko yang realistis. Apakah Ada Gelembung AI? Ketika ditanya apakah kita berada dalam gelembung AI, Ben berkata, "Saya tidak berpikir bahwa ada gelembung AI. Saya pikir kelipatan bisa turun, tetapi gelembung akan menyiratkan bahwa investasi itu-. Saya tidak berpikir bahwa itu-relatif terhadap peluang yang kita miliki." Masalah sebenarnya, katanya, adalah bahwa AI tidak cocok dengan ekonomi ventura klasik. Melatih model kompetitif berarti pengeluaran perangkat keras yang sangat besar pada hari pertama, yang merupakan kebalikan dari cerita "dua orang di garasi" yang dirancang untuk didanai VC. Itulah sebabnya banyak kemajuan terjadi di dalam perusahaan teknologi besar dengan neraca yang dalam. Bagi Ben, pembingkaian yang tepat mengalahkan keuangan. "Jumlah kebaikan yang dapat dilakukan ini untuk dunia tidak seperti apa pun yang pernah kita lihat." Jika kita melakukannya dengan benar, AI mengubah cara kita bekerja, belajar, membuat keputusan, dan bahkan berhubungan satu sama lain. Tapi sisi positif itu hanya penting jika kita menangani dua risiko besar secara langsung. Risiko Besar: Model Salah dan Tidak Cukup Daya Risiko pertama adalah desain model. Model bahasa besar saat ini mengesankan tetapi sempit: hebat dalam mengerjakan teks, lemah dalam penalaran deret waktu dan tugas yang diwujudkan seperti perdagangan atau robotika. Ben percaya kita pada akhirnya akan membutuhkan "model dunia" yang belajar lebih seperti manusia jika kita menginginkan agen yang dapat menangani kompleksitas dunia nyata. Jika kita tetap terkunci dalam paradigma LLM saat ini, demo mencolok mungkin mendatar jauh sebelum kita mencapai kasus penggunaan yang diimpikan orang. Risiko kedua adalah energi. Melatih dan menjalankan model perbatasan sangat haus daya, dan jaringan sudah ditekankan di mana pusat data berkumpul. Ben blak-blakan di sini: Amerika Serikat membutuhkan "Kesepakatan Baru nuklir." Reaktor modular kecil modern lebih aman dan lebih murah, tetapi bahan bakar, rantai pasokan, dan keahlian di sekitarnya telah layu. Membangun kembali itu, menurutnya, harus menjadi prioritas domestik utama: "Tidak ada pilihan selain energi nuklir" jika Amerika serius untuk mewujudkan potensi penuh AI. Mengapa AI dan Blockchain Benar-benar Cocok Sangat mudah untuk mengabaikan "AI + crypto" sebagai pemasaran, tetapi Ben memecah persimpangan menjadi tiga lapisan yang jelas: komputasi, data, dan agen. ...