Почему ИИ нуждается в доверии, ядерной энергии и крипто-агентах В этом эпизоде DROPS я беседую с Беном Фригоном о том, почему ИИ может вскоре автоматизировать огромные части вашей жизни, но только если мы одновременно решим три сложные проблемы: доверие, энергия и инфраструктура. От ядерной энергии и владения данными до ИИ-агентов, которые перемещают деньги, пока вы спите, @ben_frigon рисует будущее, которое кажется амбициозным, но в то же время странно практичным. От DeFi лета до @TalusNetwork История Бена начинается в Университете Брауна во время DeFi лета, когда Ethereum и ранние DeFi приложения взрывались. Он стал президентом клуба блокчейна и совместно разработал то, что он называет "первым кредитным курсом по NFT в любом колледже где угодно", который преподавался прямо в разгар мании NFT. После окончания учебы он присоединился к крипто VC Distributed Global, проводя свои дни "исследуя каждую область криптовалют, которую только можно представить". Эта привычка навязчивого любопытства — одна из немногих черт, которые, по его мнению, действительно разделяют хорошие основатели и хорошие инвесторы. Переломный момент наступил, когда он встретил своего соучредителя Майка, который находился в инкубации у Polychain. @polychain и @SuiNetwork позже поддержали Talus Network, и Бен перешел от инвестора к оператору. Как основатель, он говорит: "вам нужно быть действительно, действительно оптимистичным, почти наивно, глупо оптимистичным", в то время как задача VC — представить каждый способ, которым что-то может провалиться. Живя в обеих ролях, он помогает себе строить амбициозно, но с реалистичным чувством риска. Существует ли пузырь ИИ? Когда его спросили, находимся ли мы в пузыре ИИ, Бен сказал: "Я не думаю, что существует пузырь ИИ. Я думаю, что множители могут снизиться, но пузырь подразумевает, что инвестиции бесполезны. Я не думаю, что это бесполезно относительно той возможности, которую мы имеем." Реальная проблема, по его словам, заключается в том, что ИИ не вписывается в классическую венчурную экономику. Обучение конкурентоспособным моделям требует огромных затрат на оборудование с первого дня, что противоположно истории "двух человек в гараже", которую VC был создан финансировать. Вот почему большая часть прогресса происходит внутри крупных технологических компаний с глубокими балансами. Для Бена правильная формулировка важнее финансов. "Количество пользы, которую это может принести миру, не похоже ни на что, что мы когда-либо видели." Если мы сделаем это правильно, ИИ изменит то, как мы работаем, учимся, принимаем решения и даже относимся друг к другу. Но этот потенциал имеет значение только если мы решим две большие проблемы напрямую. Большие риски: неправильные модели и недостаток энергии Первый риск — это проектирование модели. Сегодняшние большие языковые модели впечатляют, но узки: они отлично работают с текстом, но слабы в временных рядах и воплощенных задачах, таких как торговля или робототехника. Бен считает, что в конечном итоге нам понадобятся "мировые модели", которые учатся больше как люди, если мы хотим, чтобы агенты могли справляться с реальной сложностью. Если мы останемся запертыми в текущей парадигме LLM, эффектные демонстрации могут достичь плато задолго до того, как мы достигнем тех случаев использования, о которых люди мечтают. Второй риск — это энергия. Обучение и работа на передовых моделях требует огромного количества энергии, и сети уже испытывают напряжение, где сосредоточены центры обработки данных. Бен здесь прямолинеен: Соединенным Штатам нужен "ядерный Новый курс". Современные малые модульные реакторы безопаснее и дешевле, но топливо, цепочка поставок и экспертиза вокруг них иссохли. Восстановление этого, утверждает он, должно быть важнейшим внутренним приоритетом: "Нет другого варианта, кроме ядерной энергии", если Америка серьезно настроена реализовать полный потенциал ИИ. Почему ИИ и блокчейн действительно подходят Легко отвергнуть "ИИ + крипто" как маркетинг, но Бен разбивает пересечение на три четких слоя: вычисления, данные и агенты. ...