Yapay Zeka'nın Neden Güvene, Nükleer Güce ve Kripto-Doğan Ajanlara İhtiyacı Var? DROPS'un bu bölümünde, Ben Frigon ile oturup yapay zekanın yakında hayatınızın büyük bölümlerini neden otomatikleştirebileceğini tartışıyorum, ama sadece üç zor sorunu aynı anda çözersek: güven, enerji ve altyapı. Nükleer enerji ve veri sahipliğinden, uyurken para taşıyan yapay zeka ajanlarına kadar, @ben_frigon iddialı ama garip bir şekilde pratik bir geleceği çiziyor. DeFi Yazından @TalusNetwork Ben'in hikayesi, Ethereum ve erken DeFi uygulamalarının patladığı DeFi yazında Brown Üniversitesi'nde başlıyor. Blokzincir kulübünün başkanı oldu ve "herhangi bir üniversitede NFT hakkında ilk kredi veren kurs" olarak adlandırdığı programı birlikte tasarladı; bu kurs NFT çılgınlığının tam zirvesinde öğretildi. Mezun olduktan sonra kripto VC Distributed Global'e katıldı ve günlerini "aklınıza gelebilecek her kripto alanını araştırarak" geçirdi. Bu takıntılı merak alışkanlığı, iyi kurucular ve iyi yatırımcıların gerçekten paylaştığı nadir özelliklerden biridir. Dönüm noktası, Polychain tarafından kuluçka aşamasında olan kurucu ortağı Mike ile tanıştığında geldi. @polychain ve @SuiNetwork daha sonra Talus Network'ü desteklediler ve Ben yatırımcıdan operatöre geçiş yaptı. Kurucu olarak, "gerçekten, gerçekten iyimser, neredeyse safca, aptalca iyimser olmalısınız," diyor; oysa bir VC'nin işi bir şeyin her türlü başarısız olabileceğini hayal etmek. Her iki rolü de yaşamak ona hırslı bir şekilde inşa etmesine yardımcı olur, ancak gerçekçi bir risk duygusuyla da vardır. Bir yapay zeka balonu var mı? Bir yapay zeka balonunda olup olmadığımızı sorduğunda, Ben şöyle dedi: "Bence bir yapay zeka balonu yok. Bence birden fazla miktar düşebilir, ama balon bir yatırımın boşa gittiğini gösterir. Elimizdeki fırsata kıyasla bunun boşa harcandığını düşünmüyorum." Asıl sorun, diyor ki yapay zeka klasik girişim ekonomisine uymamaktadır. Rekabetçi modelleri eğitmek, ilk günden itibaren büyük donanım harcamaları anlamına geliyor ki bu da VC'nin finanse etmek için tasarlandığı "iki kişi garajda" hikayesinin tam tersi. Bu yüzden ilerlemenin büyük bir kısmı, derin bilançoya sahip büyük teknoloji şirketlerinde gerçekleşiyor. Ben için doğru çerçeve finansal durumun önüne geçer. "Bunun dünyaya yapabileceği iyilik, şimdiye kadar gördüğümüzden çok farklı." Doğru yaparsak, yapay zeka çalışma biçimimizi, öğrenmemizi, karar vermemizi ve hatta birbirimizle ilişki kurma biçimimizi değiştirir. Ama bu yükseliş ancak iki büyük riskle doğrudan yüzleşirsek önemlidir. Büyük Riskler: Yanlış Modeller ve Yeterli Güç Eksikliği İlk risk model tasarımıdır. Bugünün büyük dil modelleri etkileyici ama dar: metin üzerinde çalışmada harika, zaman serisi akıl yürütmede ve ticaret ya da robotik gibi bedenli görevlerde zayıf. Ben, gerçek dünyadaki karmaşıklığı yönetebilen ajanlar istiyor olduğumuz için sonunda insanlara daha çok benzeyen "dünya modellerine" ihtiyacımız olacağına inanıyor. Mevcut LLM paradigmasında sıkı sıkıya bağlı kalırsak, gösterişli demolar, insanların hayalini kurduğu kullanım durumlarına ulaşmadan çok önce dağılabilir. İkinci risk ise enerjidir. Sınır modellerini eğitmek ve çalıştırmak aşırı güç tüketiyor ve veri merkezlerinin kümelendiği yerlerde şebekeler zaten zorlanıyor. Ben burada açık söz: Amerika Birleşik Devletleri'nin "nükleer Yeni Anlaşma"ya ihtiyacı var. Modern küçük modüler reaktörler daha güvenli ve ucuzdur, ancak etraflarındaki yakıt, tedarik zinciri ve uzmanlık azalmıştır. Bunu yeniden inşa etmenin, en önemli iç önceliklerden biri olması gerektiğini savunuyor: "Nükleer enerjiden başka bir seçenek yok" eğer Amerika yapay zekanın tam potansiyelini gerçekleştirmekte ciddiyse. Yapay Zeka ve Blokzincir Neden Gerçekten Uyum İçin "Yapay zeka + kripto"yu pazarlama olarak reddetmek kolaydır, ancak Ben kesişimi üç net katmana ayırıyor: hesaplama, veri ve ajanlar. ...