Miksi tekoäly tarvitsee luottamusta, ydinvoimaa ja kryptonatiivisia agentteja Tässä DROPS-jaksossa istun alas Ben Frigonin kanssa keskustelemaan siitä, miksi tekoäly saattaa pian automatisoida suuria osia elämästäsi, mutta vain jos ratkaisemme kolme vaikeaa ongelmaa yhtä aikaa: luottamus, energia ja infrastruktuuri. Ydinvoimasta ja datan omistajuudesta tekoälyagentteihin, jotka siirtävät rahaa nukkuessasi, @ben_frigon hahmottelee tulevaisuutta, joka tuntuu kunnianhimoiselta mutta oudolla tavalla käytännölliseltä. DeFi Summerista @TalusNetwork Benin tarina alkaa Brownin yliopistossa DeFi-kesän aikana, kun Ethereum ja varhaiset DeFi-sovellukset räjähtivät. Hänestä tuli lohkoketjuklubin puheenjohtaja ja hän oli mukana suunnittelemassa sitä, mitä hän kutsuu "ensimmäiseksi NFT-kurssiksi missä tahansa korkeakoulussa", jota opetettiin NFT-manian huipulla. Valmistuttuaan hän liittyi krypto-VC Distributed Globaliin ja vietti päivänsä "tutkien jokaista krypton osa-aluetta, mitä voit kuvitella." Tuo pakkomielteinen uteliaisuuden tapa on yksi harvoista piirteistä, joita hän uskoo hyvien perustajien ja sijoittajien todella jakavan. Käännekohta koitti, kun hän tapasi perustajakumppaninsa Miken, jota Polychain oli kehittämässä. @polychain ja @SuiNetwork tukivat myöhemmin Talus Networkia, ja Ben siirtyi sijoittajasta operaattoriksi. Perustajana hän sanoo, että "sinun täytyy olla todella, todella optimistinen, lähes naiivi, typerän optimistinen", kun taas pääomasijoittajan tehtävä on kuvitella kaikki tavat, joilla jokin voi epäonnistua. Molempien roolien eläminen auttaa häntä rakentamaan kunnianhimoisesti, mutta realistisella riskitunteella. Onko tekoälykuplaa? Kun Beniltä kysyttiin, olemmeko tekoälykuplassa, hän sanoi: "En usko, että tekoälykuplaa on. Uskon, että moninkertaiset summat voisivat laskea, mutta kupla tarkoittaisi, että investointi on hukkaan heitettyä. En usko, että se on hukkaan heitettyä verrattuna siihen mahdollisuuteen, joka meillä on." Todellinen ongelma, hän sanoo, on se, että tekoäly ei sovi klassiseen riskipääomataloustieteeseen. Kilpailukykyisten mallien kouluttaminen tarkoittaa valtavia laitteistokustannuksia ensimmäisenä päivänä, mikä on päinvastaista kuin "kaksi ihmistä autotallissa" -tarina, jonka rahoitukseen. Siksi suuri osa edistyksestä tapahtuu suurissa teknologiayrityksissä, joilla on syvät taseet. Benille oikea kehys voittaa talousasiat. "Se, kuinka paljon hyvää tämä voi tehdä maailmalle, on jotain, mitä emme ole koskaan nähneet." Jos onnistumme, tekoäly muuttaa tapaa, jolla työskentelemme, opimme, teemme päätöksiä ja jopa samaistumme toisiimme. Mutta tuo nousu merkitsee vain, jos kohtaamme kaksi suurta riskiä suoraan. Suuret riskit: Väärät mallit ja liian vähän tehoa Ensimmäinen riski on mallin suunnittelu. Nykyiset suuret kielimallit ovat vaikuttavia mutta kapeita: erinomaisia tekstin yli työskentelyyn, heikkoja aikasarjapäättelyssä ja ruumiillistuneissa tehtävissä kuten kaupankäynti tai robotiikka. Ben uskoo, että tarvitsemme lopulta "maailmanmalleja", jotka oppivat enemmän ihmisten tavoin, jos haluamme agentteja, jotka pystyvät käsittelemään todellista maailman monimutkaisuutta. Jos pysymme kiinni nykyisessä LLM-paradigmassa, näyttävät demot saattavat pysähtyä kauan ennen kuin saavutetaan ne käyttötapaukset, joista ihmiset haaveilevat. Toinen riski on energia. Frontier-mallien kouluttaminen ja pyörittäminen kuluttaa voimaa valtavasti, ja verkot ovat jo stressaantuneita siellä, missä datakeskukset keskittyvät. Ben on tässä suora: Yhdysvallat tarvitsee "ydinvoimaisen New Dealin". Nykyaikaiset pienet modulaariset reaktorit ovat turvallisempia ja edullisempia, mutta niiden polttoaine, toimitusketju ja asiantuntemus ovat kuihtuneet. Sen uudelleenrakentaminen, hänen mukaansa, tulisi olla kotimaan tärkein prioriteetti: "Ei ole muuta vaihtoehtoa kuin ydinenergia", jos Amerikka on tosissaan tekoälyn täyden potentiaalin hyödyntämisessä. Miksi tekoäly ja lohkoketju todella sopivat yhteen On helppo sivuuttaa "tekoäly + krypto" markkinointina, mutta Ben jakaa risteyksen kolmeen selkeään kerrokseen: laskentaan, dataan ja agentteihin. ...