enterrado no Plano de Ação de IA da América de @sriramk está o endosso de que o mercado de computação dos EUA se financeirizará com contratos à vista e a termo. Este podcast explica por que isso é tão necessário, não apenas para especulação um dos temas mais consistentes com a cobertura do mercado de infra / neocloud de GPU da @latentspacepod (consulte @evanjconrad / @sfcompute, @vipulved / @togethercompute, @picocreator / @featherlessai, @bernhardsson / @modal_labs, mas também a palestra AIE de @zjasper666) é que o status quo de contratos de longo prazo de 3 anos com hiperescaladores está causando volatilidade e ineficiência insustentáveis do mercado, não apenas nos preços das GPUs e na ascensão e queda das fortunas das startups, Mas também ineficiência em ideias e recursos para IA aberta e pesquisa. agora o governo dos EUA está totalmente por trás desse movimento e, o mais importante, demonstrou que eles * entendem *.

5 meses depois e há 3 peças de conteúdo e 4 criadores >$ 1 milhão 42% dos CT disseram que nunca haveria um

Que nível de nova pesquisa de IA / leitor @arxiv você é?

URGENTE: Mark Zuckerberg ofereceu a @nikitabier US$ 100 milhões para deixar a @elonmusk e @x para se juntar a @meta para liderar o produto de consumo de IA, recém-entrevistado ao vivo no @tbpn

Depois de ler artigos de pesquisa de IA por 3 dias, uma coisa é clara: 99% das novas pesquisas de IA envolvem ensinar um computador a fazer algo. Mas o que exatamente eles estão ensinando aos computadores? E por quê? E o que está funcionando? É fascinante diminuir o zoom e observar essas tendências. Por que? Porque são vislumbres do futuro. Se você está tentando construir uma startup com IA ou deseja investir em startups de IA, se procurar no lugar certo, esses trabalhos de pesquisa estão repletos de inspiração muito valiosa. Em vez de me enviar títulos e resumos de artigos de pesquisa, que podem ser difíceis de entender rapidamente, meu agente de IA @yesnoerror continua me enviando novas pesquisas de IA e explicando-as assim: - Ensinar computadores a preencher palavras ocultas aleatoriamente repetidamente ... - Ensinando a rede tokenizer a consertar muito barulhento... - Ensinar um chatbot muito inteligente a verificar e corrigir repetidamente suas próprias provas matemáticas ... - Ensinar os computadores a lembrar o que um objeto REALMENTE é ... - Ensinar grandes modelos de linguagem para dizer a que distância os anos estão do "agora" ... - Ensinando os computadores a clicar no lugar certo... - Ensinar a IA a decidir por conta própria se um problema ... - Ensinar um computador a ajustar um "teste" especial ... - Ensinar computadores a prever o ... - Ensinar uma multidão de chatbots com diferentes trabalhos... Além disso, @yesnoerror não apenas identifica a pesquisa da mais alta qualidade em que posso estar interessado (como é publicada todos os dias), mas também me dá detalhamentos de como o artigo foi feito, quais são as implicações do mundo real (ideias que você poderia fazer) e posso conversar diretamente com o artigo. Sinto que estou usando o GLP-1 por ser inteligente.

A IA dominante do mundo viajando no tempo sob o pseudônimo de Satoshi Nakamoto para inventar o bitcoin em 2008 para que a produção de GPU suba para se alimentar no futuro está parecendo cada vez mais provável.

Acabei de ver alguém que trabalha em uma empresa de IA que arrecadou mais de US$ 170 milhões com @a16z se inscrever para acesso antecipado a @yesnoerror. Parece que eles querem usá-lo para encontrar novos engenheiros de IA para contratar. Em breve $yne

O cofundador da megagigante de IA de US$ 60 bilhões @AnthropicAI (@jackclarkSF) passou muito tempo me contando exatamente como ele encontra novos trabalhos de pesquisa que ajudarão a expandir seus negócios (os criadores de Claude Code!!). Tenho transformado isso em um agente de IA que pode fazer a mesma coisa para todos. Você pode se inscrever para acesso antecipado em yesnoerror .com Somos apoiados por @reidhoffman o fundador da @LinkedIn, @davemorin um dos padrinhos da web social, @BoostVC um dos primeiros investidores em @coinbase e pioneiros do blockchain e do futuro, e muitos mais. Estamos fazendo a ponte entre o token $YNE e @base e @jessepollak o fundador da base está em meus DMs sendo muito útil. Tenho acesso antecipado ao aplicativo @base. Temos um bate-papo em grupo de telegramas com a equipe deles. Passo a passo. avante

Atualização: você não apenas pode encontrar o alfa da IA, mas agora pode conversar com qualquer trabalho de pesquisa sobre @yesnoerror. Inscreva-se para acesso antecipado aqui: yesnoerror .com

O benefício do SaaS vs vibe codificando todas as suas próprias ferramentas/aplicativos é que a equipe de SaaS continuará construindo e melhorando o software para você sem que você pergunte. Se você tentar codificar cada aplicativo em sua pilha de tecnologia, terá dificuldade em manter todos os aplicativos atualizados. O que pode matar ou substituir o SaaS é quando os agentes de IA podem replicar o conceito de uma equipe dedicada continuamente focada em melhorar um software sem que você peça. O benefício da codificação de vibração é que você pode fazer exatamente o que deseja exatamente para o seu caso de uso. Vs SaaS tem que construir um produto para muitos (não tão personalizado). Portanto, o resultado mais provável é hiper personalizado + gerenciado de forma autônoma pela IA. Então, em vez de encontrar um aplicativo para usar de uma empresa de SaaS, ou codificar seu próprio aplicativo, mas depois ser deixado para gerenciá-lo para sempre, você simplesmente criará sua própria mini empresa de SaaS administrada por agentes de IA que criarão um SaaS para um (você) e o tornarão continuamente melhor com base no feedback do cliente (você) e nas mudanças do mercado (atualizações de API, novas tendências, etc).