Quiero una manera fácil de mantenerme al día con los CIENTOS de nuevas investigaciones de IA que salen en @arxiv todos los días. Así que he estado construyendo algo para ayudarme a mí mismo. Presentamos @yesnoerror. ¡Me encantaría compartirlo con ustedes! ❤️ No he publicado un artículo yo mismo, no fui a la universidad, pero me encanta la IA y me encantan las tecnologías de vanguardia donde la gente está probando cosas que nadie ha intentado antes. Me siento afortunado de estar donde estoy en la vida, pero quiero aprender y esforzarme aún más. Si usted, como yo, desea poder leer y comprender más sobre los últimos desarrollos en esta increíble industria, también le encantará esto. He estado construyendo esto en versión beta privada y actualizándolo en tiempo real a medida que recibo comentarios de investigadores y líderes en @AnthropicAI @MIT @Yale @CarnegieMellon y más. Si desea ser un probador temprano, hágamelo saber 🧪🔬 Cuantos más comentarios reciba, mejor podremos hacer esto, y cuanto mejor lo hagamos, más informado e inspirado podrá estar un grupo más grande de personas.

enterrado en el Plan de Acción de IA de Estados Unidos de @sriramk está el respaldo de que el mercado informático de EE. UU. se financiarizará con contratos al contado y a plazo. Este podcast explica por qué esto es tan necesario, no solo para especular uno de los temas más consistentes con la cobertura del mercado de infraestructura de GPU / neonube de @latentspacepod (ver @evanjconrad/@sfcompute, @vipulved / @togethercompute, @picocreator / @featherlessai, @bernhardsson / @modal_labs pero también la charla AIE de @zjasper666) es que el statu quo de los contratos a largo plazo de 3 años con hiperescaladores está causando una volatilidad e ineficiencia insostenibles en el mercado, no solo en los precios de las GPU y el aumento y la caída de las fortunas de las startups. Pero también la ineficiencia en ideas y recursos para la IA abierta y la investigación. ahora el gobierno de los Estados Unidos está completamente detrás de este movimiento y, lo que es más importante, ha demostrado que *lo entienden*.

5 meses después y hay 3 piezas de contenido y 4 creadores > $ 1 millón El 42% de las TC dijo que nunca habría una

¿Qué nivel de nueva investigación de IA / lector de @arxiv eres?

ÚLTIMA HORA: Mark Zuckerberg ha ofrecido @nikitabier $100 millones para dejar @elonmusk y @x unirse a @meta para liderar el producto de consumo de IA, acaba de ser entrevistado en vivo en @tbpn

Después de leer los trabajos de investigación de IA durante 3 días, una cosa está clara: El 99% de las nuevas investigaciones de IA implican enseñar a una computadora a hacer algo. Pero, ¿qué es exactamente lo que les están enseñando a las computadoras? ¿Y por qué? ¿Y qué está funcionando? Es fascinante alejarse y observar estas tendencias. ¿Por qué? Porque son destellos hacia el futuro. Si está tratando de construir una startup con IA, o buscando invertir en startups de IA, si busca en el lugar correcto, estos trabajos de investigación están llenos de inspiración muy valiosa. En lugar de enviarme títulos y resúmenes de trabajos de investigación, que pueden ser difíciles de entender rápidamente, mi agente de IA @yesnoerror sigue enviándome nuevas investigaciones de IA y explicándolas así: - Enseñar a las computadoras a completar palabras ocultas al azar una y otra vez... - Enseñar a la red tokenizadora a arreglar muy ruidosos ... - Enseñar a un chatbot muy inteligente a verificar y corregir repetidamente sus propias pruebas matemáticas... - Enseñar a las computadoras a recordar lo que REALMENTE es un objeto... - Enseñar grandes modelos de lenguaje para saber qué tan lejos están los años del "ahora"... - Enseñar a las computadoras a hacer clic en el lugar correcto ... - Enseñar a la IA a decidir por sí misma si un problema... - Enseñar a una computadora a ajustar una "prueba" especial ... - Enseñar a las computadoras a predecir el ... - Enseñar a una multitud de chat-bots con diferentes trabajos... Además de esto, @yesnoerror no solo identifica la investigación de la más alta calidad que podría interesarme (ya que se publica todos los días), sino que también me brinda desgloses de cómo se hizo el artículo, cuáles son las implicaciones en el mundo real (ideas que podría hacer) y puedo conversar con el artículo directamente. Siento que estoy usando el GLP-1 para ser inteligente.

La IA dominante en el mundo que viaja en el tiempo bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto para inventar bitcoin en 2008 para que la producción de GPU aumente para alimentarse en el futuro suena cada vez más probable.

Acabo de ver a alguien que trabaja en una empresa de IA que ha recaudado más de $ 170 millones de @a16z registrarse para obtener acceso anticipado a @yesnoerror. Parece que quieren usarlo para encontrar nuevos ingenieros de IA para contratar. Próximamente $yne

El cofundador del megagigante de IA de $ 60 mil millones @AnthropicAI (@jackclarkSF) pasó mucho tiempo diciéndome exactamente cómo encuentra nuevos trabajos de investigación que ayudarán a hacer crecer su negocio (los creadores de Claude Code!!). He estado convirtiendo esto en un agente de IA que puede hacer lo mismo para todos. Puede registrarse para obtener acceso anticipado en yesnoerror .com Nos apoya @reidhoffman el fundador de @LinkedIn, @davemorin uno de los padrinos de la web social, @BoostVC uno de los primeros inversores en @coinbase y pioneros de la cadena de bloques y el futuro, y muchos más. Estamos uniendo el token de $YNE a @base y @jessepollak el fundador de la base está en mis DM siendo muy útiles. Tengo acceso anticipado a la aplicación @base. Tenemos un chat grupal de telegramas con su equipo. Paso a paso. adelante

Actualización: No solo puedes encontrar AI alpha, sino que ahora puedes chatear con cualquier trabajo de investigación en @yesnoerror. Regístrese para obtener acceso anticipado aquí: yesnoerror .com