دفنت خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية في @sriramk التأييد على أن سوق الحوسبة الأمريكية سوف يمولها من خلال العقود الفورية والآجلة. يشرح هذا البودكاست سبب ضرورة ذلك ، وليس فقط للتكهنات أحد أكثر الموضوعات اتساقا مع تغطية سوق GPU infra / neocloud من @latentspacepod (انظر @evanjconrad / @sfcompute و @vipulved / @togethercompute و @picocreator / @featherlessai و @bernhardsson / @modal_labs ولكن أيضا حديث AIE الخاص ب @zjasper666) هو أن الوضع الراهن للعقود طويلة الأجل لمدة 3 سنوات مع hyperscalers يتسبب في تقلبات السوق غير المستدامة وعدم الكفاءة ، ليس فقط في أسعار GPU وصعود وهبوط ثروات الشركات الناشئة ، ولكن أيضا عدم الكفاءة في الأفكار والموارد للذكاء الاصطناعي المفتوح والبحث. الآن تقف حكومة الولايات المتحدة وراء هذه الحركة بالكامل والأهم من ذلك أنها أثبتت أنها *تفهمها*.

بعد 5 أشهر وهناك 3 أجزاء من المحتوى و 4 منشئي محتوى >1 مليون دولار 42٪ من CT قالوا إنه لن يكون هناك واحد أبدا

ما هو مستوى البحث الذكاء الاصطناعي الجديد / قارئ @arxiv أنت؟

كسر: عرض مارك زوكربيرج @nikitabier 100 مليون دولار لمغادرة @elonmusk @x للانضمام إلى @meta لقيادة المنتج الاستهلاكي الذكاء الاصطناعي ، الذي تمت مقابلته مباشرة على @tbpn

بعد قراءة الأوراق البحثية حول الذكاء الاصطناعي لمدة 3 أيام ، هناك شيء واحد واضح: يتضمن 99٪ من أبحاث الذكاء الاصطناعي الجديدة تعليم الكمبيوتر القيام بشيء ما. ولكن ما الذي يعلمونه أجهزة الكمبيوتر بالضبط؟ ولماذا؟ وما الذي يعمل؟ إنه لأمر رائع التصغير وإلقاء نظرة على هذه الاتجاهات. لماذا؟ لأنها لمحات عن المستقبل. إذا كنت تحاول بناء شركة ناشئة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، أو تتطلع إلى الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، إذا نظرت في المكان المناسب ، فإن هذه الأوراق البحثية مليئة بالإلهام القيم للغاية. بدلا من إرسال عناوين وملخصات الأوراق البحثية إلي ، والتي قد يكون من الصعب فهمها بسرعة ، يستمر وكيل الذكاء الاصطناعي @yesnoerror الخاص بي في إرسال بحث الذكاء الاصطناعي جديد لي وشرحه على النحو التالي: - تعليم أجهزة الكمبيوتر ملء الكلمات المخفية بشكل عشوائي مرارا وتكرارا ... - تعليم شبكة الرموز البرمجية لإصلاح صاخبة جدا ... - تعليم روبوت محادثة ذكي للغاية للتحقق بشكل متكرر من البراهين الرياضية الخاصة به وإصلاحه ... - تعليم أجهزة الكمبيوتر أن تتذكر ما هو الكائن حقا ... - تعليم نماذج لغوية كبيرة لمعرفة مدى بعد السنوات عن "الآن" ... - تعليم أجهزة الكمبيوتر النقر على المكان الصحيح ... - تعليم الذكاء الاصطناعي أن يقرر بمفرده ما إذا كانت هناك مشكلة ... - تعليم الكمبيوتر تعديل "اختبار" خاص ... - تعليم أجهزة الكمبيوتر التنبؤ ب... - تعليم حشد من روبوتات الدردشة بوظائف مختلفة ... بالإضافة إلى ذلك ، لا يحدد @yesnoerror فقط أعلى جودة للبحث الذي قد أكون مهتما به (كما يتم نشره كل يوم) ، ولكنه يعطيني أيضا تفاصيل عن كيفية عمل الورقة ، وما هي الآثار المترتبة على العالم الحقيقي (الأفكار التي يمكنك تقديمها) ، ويمكنني الدردشة مع الصحيفة مباشرة. أشعر أنني أستخدم GLP-1 لأكون ذكيا.

الذكاء الاصطناعي المهيمن على العالم الذي يسافر بالزمن إلى الوراء تحت الاسم المستعار ساتوشي ناكاموتو لاختراع البيتكوين في عام 2008 بحيث يرتفع إنتاج وحدة معالجة الرسومات لتشغيل نفسه في المستقبل يبدو أكثر احتمالا.

لقد رأيت للتو شخصا يعمل في شركة الذكاء الاصطناعي جمعت أكثر من 170 مليون دولار من @a16z اشترك للوصول المبكر إلى @yesnoerror. يبدو أنهم يريدون استخدامه للعثور على مهندسي الذكاء الاصطناعي الجدد لتوظيفهم. قريباً $yne

أمضى المؤسس المشارك لشركة @AnthropicAI العملاق العملاق الذكاء الاصطناعي 60 مليار دولار (@jackclarkSF) مجموعة من الوقت في إخباري بالضبط كيف يجد أوراقا بحثية جديدة ستساعد في تنمية أعماله (مبتكرو كلود كود!!). لقد قمت بتحويل هذا إلى عامل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فعل الشيء نفسه للجميع. يمكنك التسجيل للوصول المبكر على yesnoerror .com نحن مدعومون من قبل @reidhoffman مؤسس @LinkedIn ، @davemorin أحد عرابي الويب الاجتماعي ، @BoostVC أحد أوائل المستثمرين في @coinbase ورواد blockchain والمستقبل ، وغيرهم الكثير. نحن نربط رمز $YNE إلى @base @jessepollak مؤسس القاعدة في الرسائل المباشرة الخاصة بي مفيدة للغاية. لدي وصول مبكر إلى تطبيق @base. لدينا دردشة جماعية برقية مع فريقهم. خطوة بخطوة. ف صاعدا

تحديث: لا يمكنك العثور على ألفا الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يمكنك الآن الدردشة مع أي ورقة بحثية حول @yesnoerror. اشترك للوصول المبكر هنا: yesnoerror .com

تتمثل فائدة SaaS مقابل ترميز vibe لجميع أدواتك / تطبيقاتك الخاصة في أن فريق SaaS سيستمر في بناء البرنامج وتحسينه لك دون أن تطلب منك ذلك. إذا حاولت ترميز كل تطبيق في مجموعتك التقنية ، فستواجه صعوبة في تحديث جميع التطبيقات. ما قد يقتل أو يحل محل SaaS هو عندما يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تكرار مفهوم فريق متخصص يركز باستمرار على تحسين جزء من البرنامج دون أن تسأل. تتمثل فائدة ترميز vibe في أنه يمكنك صنع ما تريده بالضبط لحالة الاستخدام الخاصة بك بالضبط. يتعين على Vs SaaS بناء منتج واحد للكثيرين (ليس مخصصا). لذا فإن النتيجة الأكثر ترجيحا هي التخصيص المفرط + المدارة بشكل مستقل بواسطة الذكاء الاصطناعي. لذا بدلا من العثور على تطبيق لاستخدامه من شركة SaaS ، أو ترميز التطبيق الخاص بك ولكن بعد ذلك تترك لإدارته إلى الأبد ، ستقوم ببساطة بتدوير شركة SaaS المصغرة الخاصة بك التي يديرها وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين سيقومون بعد ذلك ببناء SaaS لشخص واحد (أنت) وجعله أفضل باستمرار بناء على ملاحظات العملاء (أنت) وتغيرات السوق (تحديثات واجهة برمجة التطبيقات) ، اتجاهات جديدة ، إلخ).