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Matt Schlicht
我想要一个简单的方法来跟上每天在@arxiv上发布的数百项新AI研究。
所以我一直在构建一些东西来帮助自己。介绍一下@yesnoerror。
我很想和你分享它！❤️
我自己没有发表过论文，我没有上过大学，但我热爱AI，热爱那些人们尝试前所未有的前沿技术。我觉得自己能处在现在的生活中很幸运，但我想学习并进一步挑战自己。
如果你和我一样，希望能阅读和理解更多关于这个令人惊叹的行业最新发展的内容，你也可能会喜欢这个。
我一直在私下进行测试，并根据@AnthropicAI @MIT @Yale @CarnegieMellon等研究人员和领导者的反馈实时更新它。
如果你想成为早期测试者，请告诉我🧪🔬
我收到的反馈越多，我们就能做得越好，而我们做得越好，更多的人就能更有信息和灵感。
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Matt Schlicht 已转发
在@sriramk的《美国人工智能行动计划》中，隐含着对美国计算市场将通过现货和远期合约金融化的认可。这个播客解释了为什么这如此必要，不仅仅是为了投机。
@latentspacepod在GPU基础设施/neocloud市场报道中（见@evanjconrad/@sfcompute，@vipulved/@togethercompute，@picocreator/@featherlessai，@bernhardsson/@modal_labs，以及@zjasper666的AIE演讲）最一致的主题之一是，与超大规模云服务商的三年锁定长期合约的现状导致了不可持续的市场波动和低效，不仅体现在GPU价格和初创企业的兴衰上，也体现在开放人工智能和研究的想法和资源的低效上。
现在，美国政府完全支持这一运动，最重要的是，已经表明他们*理解*这一点。
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突发消息：马克·扎克伯格已向@nikitabier提供1亿美元，要求他离开@elonmusk和@x，加入@meta，领导人工智能消费产品，刚刚在@tbpn上进行了直播采访。
7月23日 14:57
成熟产品的绝大多数“产品开发”实际上只是更新那些从未与同类应用进行基准测试的旧流程。
令人惊讶的是，忽视应用程序的主要入口点是多么容易——因为“它们一直都是这样的”。
发现一行代码的更改能在一夜之间使指标提升超过10%并不罕见。
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在阅读了3天的人工智能研究论文后，有一件事是明确的：
99%的新人工智能研究涉及教计算机做某事。
但他们到底在教计算机什么呢？为什么？什么是有效的？
从更广阔的视角来看这些趋势是令人着迷的。
为什么？因为它们是对未来的瞥见。
如果你正在尝试用人工智能建立一家初创公司，或者想投资人工智能初创公司，如果你在正确的地方寻找，这些研究论文充满了非常有价值的灵感。
与其给我发送研究论文的标题和摘要，这些内容可能很难快速理解，我的人工智能助手@yesnoerror不断给我发送新的人工智能研究，并像这样解释：
- 教计算机反复填补随机隐藏的单词……
- 教分词网络修复非常嘈杂的……
- 教一个非常聪明的聊天机器人反复检查和修正自己的数学证明……
- 教计算机记住一个物体究竟是什么……
- 教大型语言模型判断“现在”距离多少年……
- 教计算机点击正确的位置……
- 教人工智能自己决定一个问题……
- 教计算机调整特殊的“测试”……
- 教计算机预测飞机的……
- 教一群不同工作的聊天机器人……
除了这些，@yesnoerror不仅识别出我可能感兴趣的最高质量研究（因为它每天都会发布），而且还给我提供了论文是如何完成的、实际世界的影响（你可以做的想法）的细分，我可以直接与论文进行对话。
我感觉我在使用GLP-1来变得聪明。
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$60B AI 巨头 @AnthropicAI 的联合创始人 (@jackclarkSF) 花了很多时间告诉我他是如何找到新的研究论文来帮助他发展业务的（Claude Code 的创造者！！！）。
我一直在将这转变为一个可以为每个人做同样事情的 AI 代理。
您可以在 yesnoerror.com 注册以获得早期访问权限。
我们得到了 @reidhoffman（@LinkedIn 的创始人）、@davemorin（社交网络的教父之一）、@BoostVC（@coinbase 的早期投资者之一以及区块链和未来的先驱）等人的支持，还有更多。
我们正在将 $YNE 代币桥接到 @base，@jessepollak（base 的创始人）在我的私信中非常乐于助人。我已经获得了 @base 应用的早期访问权限。我们与他们的团队有一个 Telegram 群聊。
一步一步。
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