A che livello sei nella nuova ricerca sull'IA / lettore di @arxiv?

ULTIME NOTIZIE: Mark Zuckerberg ha offerto a @nikitabier 100 milioni di dollari per lasciare @elonmusk e @x e unirsi a @meta per guidare il prodotto AI per i consumatori, appena intervistato in diretta su @tbpn.

Dopo aver letto articoli di ricerca sull'IA per 3 giorni, una cosa è chiara: Il 99% delle nuove ricerche sull'IA riguarda l'insegnamento a un computer di fare qualcosa. Ma cosa esattamente stanno insegnando ai computer? E perché? E cosa funziona? È affascinante allontanarsi e guardare queste tendenze. Perché? Perché sono scorci sul futuro. Se stai cercando di costruire una startup con l'IA, o se stai cercando di investire in startup di IA, se guardi nel posto giusto, questi articoli di ricerca sono pieni di ispirazione molto preziosa. Invece di inviarmi titoli e abstract di articoli di ricerca, che possono essere difficili da comprendere rapidamente, il mio agente IA @yesnoerror continua a inviarmi nuove ricerche sull'IA e a spiegarle in questo modo: - Insegnare ai computer a riempire parole nascoste casualmente più e più volte... - Insegnare alla rete tokenizer a correggere molto rumore... - Insegnare a un chatbot molto intelligente a controllare e correggere ripetutamente le proprie dimostrazioni matematiche... - Insegnare ai computer a ricordare cosa è REALMENTE un oggetto... - Insegnare a grandi modelli di linguaggio a dire quanto distano gli anni da "adesso"... - Insegnare ai computer a cliccare nel posto giusto... - Insegnare all'IA a decidere da sola se un problema... - Insegnare a un computer a modificare un "test" speciale... - Insegnare ai computer a prevedere un aereo... - Insegnare a una folla di chatbot con lavori diversi... In aggiunta a questo, @yesnoerror non solo identifica la ricerca di massima qualità che potrei trovare interessante (poiché viene pubblicata ogni giorno), ma mi fornisce anche analisi su come è stato realizzato l'articolo, quali sono le implicazioni nel mondo reale (idee che potresti realizzare) e posso chattare direttamente con l'articolo. Mi sembra di usare il GLP-1 per essere intelligente.

Un'IA che domina il mondo viaggiando indietro nel tempo sotto lo pseudonimo di Satoshi Nakamoto per inventare il bitcoin nel 2008, in modo che la produzione di GPU aumenti per alimentarsi nel futuro, sembra sempre più probabile.

Ho appena visto qualcuno che lavora in un'azienda di intelligenza artificiale che ha raccolto oltre 170 milioni di dollari da @a16z iscriversi per l'accesso anticipato a @yesnoerror. Sembra che vogliano usarlo per trovare nuovi ingegneri AI da assumere. // in arrivo // $yne

Il co-fondatore del mega gigante dell'IA da 60 miliardi di dollari @AnthropicAI (@jackclarkSF) ha passato molto tempo a spiegarmi esattamente come trova nuovi articoli di ricerca che aiuteranno a far crescere la sua attività (i creatori di Claude Code!!!). Ho trasformato questo in un agente AI che può fare la stessa cosa per tutti. Puoi iscriverti per l'accesso anticipato su yesnoerror.com Siamo supportati da @reidhoffman, il fondatore di @LinkedIn, @davemorin, uno dei padri fondatori del web sociale, @BoostVC, uno dei primi investitori in @coinbase e pionieri della blockchain e del futuro, e molti altri. Stiamo collegando il token $YNE a @base e @jessepollak, il fondatore di base, è nei miei DM ed è molto disponibile. Ho accesso anticipato all'app @base. Abbiamo una chat di gruppo su telegram con il loro team. Passo dopo passo. // avanti

Aggiornamento: Non solo puoi trovare l'alpha dell'IA, ma ora puoi anche chattare con qualsiasi articolo di ricerca su @yesnoerror. Iscriviti per l'accesso anticipato qui: yesnoerror.com

Il vantaggio del SaaS rispetto al vibe coding di tutti i propri strumenti/app è che il team SaaS continuerà a costruire e migliorare il software per te senza che tu debba chiedere. Se provi a vibe code ogni app nel tuo stack tecnologico, avrai difficoltà a mantenere tutte le app aggiornate. Ciò che potrebbe uccidere o sostituire il SaaS è quando gli agenti AI possono replicare il concetto di un team dedicato continuamente focalizzato sul miglioramento di un pezzo di software senza che tu debba chiedere. Il vantaggio del vibe coding è che puoi creare esattamente ciò che desideri per il tuo caso d'uso specifico. Rispetto al SaaS, che deve costruire un prodotto per molti (non così personalizzato). Quindi, l'esito più probabile è un'iper personalizzazione + gestita autonomamente da AI. Quindi, invece di trovare un'app da utilizzare da una compagnia SaaS, o di vibe coding la tua app ma poi essere lasciato a gestirla per sempre, semplicemente avvierai la tua mini compagnia SaaS gestita da agenti AI che costruiranno un SaaS per uno (te) e lo miglioreranno continuamente in base al feedback dei clienti (te) e ai cambiamenti di mercato (aggiornamenti API, nuove tendenze, ecc).

Ho parlato con un dottore che ha detto di usare ChatGPT tutto il tempo. Gli ho chiesto quale modello. Solo 4o. Perché non o3? Perché 4 è un numero più grande.

Feedback sulla beta di @yesnoerror da un fisico con dottorato