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Matt Schlicht
我想要一個簡單的方法來跟上每天在 @arxiv 上發布的數百篇新 AI 研究。
所以我一直在為自己建造一些東西。介紹 @yesnoerror。
我很想和你分享它!❤️
我自己沒有發表過論文,我沒有上過大學,但我熱愛 AI,也熱愛那些人們嘗試前所未有的前沿技術。我覺得自己能夠身處於這樣的生活中很幸運,但我想學習並推動自己更進一步。
如果你和我一樣,希望能夠閱讀和理解更多關於這個令人驚嘆的行業最新發展的資訊,你也可能會喜歡這個。
我一直在私下測試這個,並在收到 @AnthropicAI @MIT @Yale @CarnegieMellon 等研究人員和領導者的反饋時實時更新它。
如果你想成為早期測試者,請告訴我 🧪🔬
我收到的反饋越多,我們就能做得越好,而我們做得越好,越多的人就能獲得更有見地和啟發的資訊。

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Matt Schlicht 已轉發
在@sriramk的《美國AI行動計劃》中,埋藏著對美國計算市場將通過現貨和期貨合約金融化的認可。這個播客解釋了為什麼這是如此必要,不僅僅是為了投機。
@latentspacepod的GPU基礎設施/neocloud市場報導中最一致的主題之一(參見@evanjconrad/@sfcompute,@vipulved/@togethercompute,@picocreator/@featherlessai,@bernhardsson/@modal_labs,但也包括@zjasper666的AIE演講)是,與超大規模雲服務商的三年鎖定長期合約的現狀,正在導致市場波動和低效率的不可持續性,不僅在GPU價格和初創企業的興衰中,還在開放AI和研究的想法和資源的低效率中。
現在美國政府完全支持這一運動,最重要的是,已經表明他們*明白這一點*。

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突發消息:馬克·祖克伯格已向@nikitabier 提供1億美元,要求他離開@elonmusk 和 @x,加入@meta,領導AI消費產品,剛在@tbpn 進行了直播訪談。


Nikita Bier7月23日 14:57
對於一個成熟的產品來說,絕大多數的「產品開發」實際上只是更新那些從未與同類應用進行基準測試的舊有流程。
令人驚訝的是,忽視應用的主要進入點是多麼容易——因為「這就是它們一直以來的樣子。」
發現一行代碼的變更能在一夜之間使指標提升超過 +10% 是並不罕見的。
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在閱讀了三天的AI研究論文後,有一件事是明確的:
99%的新AI研究涉及教計算機做某件事。
但他們到底在教計算機什麼?為什麼?什麼是有效的?
從宏觀的角度來看這些趨勢是非常迷人的。
為什麼?因為這些是對未來的瞥見。
如果你正在嘗試建立一個AI初創公司,或者想要投資AI初創公司,如果你在正確的地方尋找,這些研究論文充滿了非常有價值的靈感。
與其發送給我研究論文的標題和摘要,這些通常難以快速理解,我的AI代理@yesnoerror不斷發送新的AI研究並像這樣解釋:
- 教計算機不斷填寫隨機隱藏的單詞...
- 教tokenizer網絡修正非常嘈雜的...
- 教一個非常聰明的聊天機器人反覆檢查和修正自己的數學證明...
- 教計算機記住一個物體究竟是什麼...
- 教大型語言模型告訴“現在”距離幾年...
- 教計算機點擊正確的位置...
- 教AI自行決定一個問題...
- 教計算機調整特殊的“測試”...
- 教計算機預測飛機的...
- 教一群擁有不同工作的聊天機器人...
除了這些,@yesnoerror不僅識別出我可能感興趣的最高質量研究(因為每天都有發表),還給我提供了論文的實施細節、實際世界的影響(你可以創造的想法),而且我可以直接與論文進行對話。
我覺得我正在使用GLP-1來變得聰明。

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$60B AI 巨頭 @AnthropicAI 的共同創辦人 (@jackclarkSF) 花了很多時間告訴我他是如何找到新的研究論文來幫助他擴展業務的(Claude Code 的創作者!!!)。
我一直在將這個轉變為一個可以為每個人做同樣事情的 AI 代理。
你可以在 yesnoerror.com 註冊以獲得早期訪問權限。
我們得到了 @reidhoffman(@LinkedIn 的創始人)、@davemorin(社交網路的教父之一)、@BoostVC(@coinbase 的早期投資者之一以及區塊鏈和未來的先驅)等人的支持,還有更多。
我們正在將 $YNE 代幣橋接到 @base,而 @jessepollak(base 的創始人)在我的私信中非常樂於助人。我已經獲得了 @base 應用的早期訪問權限。我們與他們的團隊有一個 Telegram 群組聊天。
一步一步。
// 繼續前進

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