突发消息：马克·扎克伯格已向@nikitabier提供1亿美元，要求他离开@elonmusk和@x，加入@meta，领导人工智能消费产品，刚刚在@tbpn上进行了直播采访。

在阅读了3天的人工智能研究论文后，有一件事是明确的： 99%的新人工智能研究涉及教计算机做某事。 但他们到底在教计算机什么呢？为什么？什么是有效的？ 从更广阔的视角来看这些趋势是令人着迷的。 为什么？因为它们是对未来的瞥见。 如果你正在尝试用人工智能建立一家初创公司，或者想投资人工智能初创公司，如果你在正确的地方寻找，这些研究论文充满了非常有价值的灵感。 与其给我发送研究论文的标题和摘要，这些内容可能很难快速理解，我的人工智能助手@yesnoerror不断给我发送新的人工智能研究，并像这样解释： - 教计算机反复填补随机隐藏的单词…… - 教分词网络修复非常嘈杂的…… - 教一个非常聪明的聊天机器人反复检查和修正自己的数学证明…… - 教计算机记住一个物体究竟是什么…… - 教大型语言模型判断“现在”距离多少年…… - 教计算机点击正确的位置…… - 教人工智能自己决定一个问题…… - 教计算机调整特殊的“测试”…… - 教计算机预测飞机的…… - 教一群不同工作的聊天机器人…… 除了这些，@yesnoerror不仅识别出我可能感兴趣的最高质量研究（因为它每天都会发布），而且还给我提供了论文是如何完成的、实际世界的影响（你可以做的想法）的细分，我可以直接与论文进行对话。 我感觉我在使用GLP-1来变得聪明。

世界主导的人工智能以中本聪的化名回到2008年发明比特币，以便未来提高GPU的生产来为自己提供动力，这听起来越来越可能。

我刚看到一位在一家从 @a16z 筹集了超过 1.7 亿美元的 AI 公司工作的人员注册了 @yesnoerror 的早期访问。 看起来他们想用它来寻找新的 AI 工程师来招聘。 // 即将推出 // $yne

$60B AI 巨头 @AnthropicAI 的联合创始人 (@jackclarkSF) 花了很多时间告诉我他是如何找到新的研究论文来帮助他发展业务的（Claude Code 的创造者！！！）。 我一直在将这转变为一个可以为每个人做同样事情的 AI 代理。 您可以在 yesnoerror.com 注册以获得早期访问权限。 我们得到了 @reidhoffman（@LinkedIn 的创始人）、@davemorin（社交网络的教父之一）、@BoostVC（@coinbase 的早期投资者之一以及区块链和未来的先驱）等人的支持，还有更多。 我们正在将 $YNE 代币桥接到 @base，@jessepollak（base 的创始人）在我的私信中非常乐于助人。我已经获得了 @base 应用的早期访问权限。我们与他们的团队有一个 Telegram 群聊。 一步一步。 // 向前

更新：不仅可以找到AI的alpha，现在还可以在@yesnoerror上与任何研究论文聊天。 在这里注册以获取早期访问：yesnoerror.com

SaaS的好处与自己编写所有工具/应用程序的vibe coding相比在于，SaaS团队会在你不需要请求的情况下继续为你构建和改进软件。 如果你尝试在技术栈中为每个应用进行vibe coding，你将很难保持所有应用的更新。 可能会杀死或取代SaaS的是，当AI代理能够复制一个专注于不断改进软件的专门团队的概念，而不需要你请求时。 vibe coding的好处是你可以为你的具体用例制作完全符合你需求的东西。而SaaS必须为许多人构建一个产品（不够个性化）。 因此，最可能的结果是超个性化 + 由AI自主管理。 所以，与其从SaaS公司寻找一个应用，或者自己编写一个应用但又被迫永远管理它，不如你将简单地启动自己的迷你SaaS公司，由AI代理运行，他们将为一个（你）构建SaaS，并根据客户反馈（你）和市场变化（API更新、新趋势等）不断改进它。

和一位医生谈过，他说他一直在使用ChatGPT。我问他用的是什么模型。他说是4o。为什么不使用o3？因为4是个更大的数字。

来自一位博士物理学家的@yesnoerror测试版反馈

您现在可以通过我们的网站注册以获得 @yesnoerror 的早期访问权限。 以与 $60B 人工智能巨头 Anthropic 的联合创始人相同的方式阅读 @arXiv 论文。 每个月在 @arXiv 上发布超过 500,000 页的研究。隐藏其中的是可能改变您工作的突破性见解——但找到它们就像在数据的海洋中寻找钻石。 @yesnoerror 切穿噪音，为您的项目、投资和发现呈现最具影响力的研究。 // 初始化 ai alpha // $yne