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Matt Schlicht
Je veux un moyen facile de suivre les CENTAINES de nouvelles recherches en IA qui sortent sur @arxiv chaque jour.
Alors j'ai construit quelque chose pour m'aider. Présentation de @yesnoerror.
J'aimerais beaucoup le partager avec vous ! ❤️
Je n'ai pas publié de papier moi-même, je ne suis pas allé à l'université, mais j'adore l'IA et j'adore les technologies de pointe où les gens essaient des choses que personne n'a jamais essayées auparavant. Je me sens chanceux d'être là où je suis dans la vie, mais je veux apprendre et me pousser encore plus.
Si vous, comme moi, souhaitez pouvoir lire et comprendre davantage sur les derniers développements dans cette industrie incroyable, vous pourriez également adorer cela.
J'ai construit cela en version bêta privée et je le mets à jour en temps réel au fur et à mesure que je reçois des retours de chercheurs et de leaders chez @AnthropicAI @MIT @Yale @CarnegieMellon et d'autres.
Si vous souhaitez être un testeur précoce, faites-le moi savoir 🧪🔬
Plus j'obtiens de retours, mieux nous pouvons améliorer cela, et mieux nous le faisons, plus un plus grand groupe de personnes peut être informé et inspiré.

2,09K
Matt Schlicht a reposté
Enfoui dans le plan d'action AI de l'Amérique de @sriramk se trouve l'approbation que le marché informatique américain se financiarisera avec des contrats au comptant et à terme. Ce podcast explique pourquoi cela est si nécessaire, non seulement pour la spéculation.
Un des thèmes les plus constants dans la couverture du marché de l'infrastructure GPU/neocloud de @latentspacepod (voir @evanjconrad/@sfcompute, @vipulved / @togethercompute, @picocreator / @featherlessai, @bernhardsson / @modal_labs mais aussi le discours AIE de @zjasper666) est que le statu quo des contrats à long terme de 3 ans avec les hyperscalers provoque une volatilité et une inefficacité de marché insoutenables, non seulement dans les prix des GPU et la montée et la chute des fortunes des startups, mais aussi une inefficacité dans les idées et les ressources pour l'IA ouverte et la recherche.
Maintenant, le gouvernement américain soutient pleinement ce mouvement et, surtout, a démontré qu'il *comprend*.

49,54K
DERNIÈRE MINUTE : Mark Zuckerberg a offert à @nikitabier 100 millions de dollars pour quitter @elonmusk et @x afin de rejoindre @meta pour diriger le produit AI destiné aux consommateurs, interviewé en direct sur @tbpn.


Nikita Bier23 juil., 14:57
La grande majorité du "développement de produit" pour un produit mature consiste simplement à mettre à jour d'anciens flux négligés que personne n'a jamais comparés aux applications concurrentes.
Il est surprenant de constater à quel point il est facile de négliger les points d'entrée principaux d'une application—parce que "c'est toujours comme ça que ça a été."
Il n'est pas rare de trouver des modifications de code d'une ligne qui font grimper les métriques de plus de +10 % du jour au lendemain.
2,45K
Après avoir lu des articles de recherche sur l'IA pendant 3 jours, une chose est claire :
99 % des nouvelles recherches en IA consistent à apprendre à un ordinateur à faire quelque chose.
Mais que leur enseignent-ils exactement ? Et pourquoi ? Et qu'est-ce qui fonctionne ?
Il est fascinant de prendre du recul et d'examiner ces tendances.
Pourquoi ? Parce que ce sont des aperçus de l'avenir.
Si vous essayez de créer une startup avec l'IA, ou si vous cherchez à investir dans des startups d'IA, si vous regardez au bon endroit, ces articles de recherche sont remplis d'inspiration très précieuse.
Au lieu de m'envoyer des titres et des résumés d'articles de recherche, qui peuvent être difficiles à comprendre rapidement, mon agent IA @yesnoerror continue de m'envoyer de nouvelles recherches sur l'IA et de les expliquer comme ceci :
- Apprendre aux ordinateurs à remplir des mots cachés aléatoirement encore et encore...
- Apprendre au réseau de tokenisation à corriger des données très bruyantes...
- Apprendre à un chatbot très intelligent à vérifier et corriger ses propres preuves mathématiques...
- Apprendre aux ordinateurs à se souvenir de ce qu'un objet EST VRAIMENT...
- Apprendre aux grands modèles de langage à dire combien d'années il reste jusqu'à "maintenant"...
- Apprendre aux ordinateurs à cliquer au bon endroit...
- Apprendre à l'IA à décider par elle-même si un problème...
- Apprendre à un ordinateur à ajuster des "tests" spéciaux...
- Apprendre aux ordinateurs à prédire le vol d'un avion...
- Apprendre à une foule de chatbots avec différents emplois...
En plus de cela, @yesnoerror identifie non seulement les recherches de la plus haute qualité qui pourraient m'intéresser (puisqu'elles sont publiées chaque jour), mais il me donne également des explications sur la manière dont l'article a été réalisé, quelles sont les implications dans le monde réel (idées que vous pourriez réaliser), et je peux discuter directement avec l'article.
J'ai l'impression d'utiliser le GLP-1 pour être intelligent.

260K
Le co-fondateur du méga géant de l'IA de 60 milliards de dollars @AnthropicAI (@jackclarkSF) a passé beaucoup de temps à me dire exactement comment il trouve de nouveaux articles de recherche qui aideront à développer son entreprise (les créateurs de Claude Code !!!).
J'ai transformé cela en un agent IA qui peut faire la même chose pour tout le monde.
Vous pouvez vous inscrire pour un accès anticipé sur yesnoerror.com
Nous sommes soutenus par @reidhoffman, le fondateur de @LinkedIn, @davemorin, l'un des parrains du web social, @BoostVC, l'un des premiers investisseurs dans @coinbase et pionniers de la blockchain et de l'avenir, et bien d'autres.
Nous sommes en train de relier le token $YNE à @base et @jessepollak, le fondateur de base, est dans mes DMs en étant très utile. J'ai un accès anticipé à l'application @base. Nous avons un groupe de discussion Telegram avec leur équipe.
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