Dlaczego IP jest ciągle najczęściej niedocenianym, a jednocześnie najbardziej stabilnym aktywem? Zauważysz, że na czołowej pozycji w wykresie nie znajdują się najbardziej zaawansowane technologicznie dzieła, lecz te postacie i światy, które były wielokrotnie lubiane i towarzyszyły kolejnym pokoleniom. Pokémony, Hello Kitty, Disney, Jump, Dragon Ball – ich kluczowa konkurencyjność nigdy nie polegała na jednorazowych hitach, lecz na emocjonalnej przyczepności, która przekracza czas i media. Ich prawdziwa siła polega na tym, że treść może się zmieniać, forma może być aktualizowana, ale emocjonalne połączenie zawsze się kumuluje. To właśnie dlatego IP może się nieustannie rozwijać w gry, filmy, produkty związane z marką, parki tematyczne, a nawet stać się częścią kultury. Istotą dochodu nie jest to, ile razy sprzedano treść, lecz ile osób pamięta o niej na dłużej i wybiera ją na dłuższą metę. Patrząc na Kindred, widać, że Kindred nie opowiada historii za pomocą IP, lecz stara się nadać IP nową formę istnienia, przechodząc od bycia oglądanym, konsumowanym, do bycia interaktywnym, towarzyszącym i współistniejącym przez dłuższy czas. Jeśli w ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci wzrost IP opierał się na ekspansji mediów, to teraz AI daje IP szansę na wejście w sferę trwałych relacji. Dlatego właśnie ci, którzy naprawdę rozumieją przemysł treści, nigdy nie będą niedoceniać IP. Ponieważ wszystkie długoterminowe biznesy ostatecznie opierają się na emocjach! #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap $KIN

Następny preferowany projekt Kaito DEX! Ostatnio widziałem, że Kaito uruchomił dwa projekty DEX, StandX i Ferra. Ostatecznie wybrałem Ferra, dlaczego? Najpierw spójrzmy na nagrody w postaci airdropów oferowane przez oba projekty, które wynoszą 0,25% całkowitej alokacji tokenów, liczby są takie same, ale to, co naprawdę wpływa na moją decyzję, nigdy nie jest tylko samą proporcją. Kluczowa różnica Ferra polega na sposobie realizacji. Wybiera ono bezpośrednie wydanie podczas TGE, a nie rozdzielanie na kilka kwartałów, aby powoli uwalniać. Uczestnictwo na wczesnym etapie wiąże się z niepewnością, a jeśli zwrot również ma być wydłużony, to ryzyko i zyski w rzeczywistości nie są proporcjonalne. Bezpośrednie rozliczenie podczas TGE oznacza bardziej klarowny wynik i unika sytuacji, w której narracja później traci na znaczeniu, mechanizmy są dostosowywane lub zachęty są rozcieńczane. Kolejną kwestią jest lokalizacja łańcucha, Ferra działa na Sui. Pomijając krótkoterminowe nastroje rynkowe, patrząc na doświadczenia z przeszłości, ekosystem Sui zawsze był hojny w kwestii airdropów i działał stosunkowo sprawnie. Niezależnie od zasięgu, kwot czy przyjazności dla wczesnych uczestników, rynek wielokrotnie dawał pozytywne sygnały. To jest moje oczekiwanie oparte na historycznych zachowaniach. W porównaniu, rozdzielanie nagród na kilka kwartałów bardziej przypomina traktowanie twórców jako część długoterminowego mechanizmu zatrzymywania, a nie przeprowadzanie jasnej wymiany ryzyka na wczesnym etapie. Taki model nie jest z definicji zły, ale na obecnym etapie nie odpowiada moim preferencjom dotyczącym pewności. Dlatego wybrałem Ferra, nie dlatego, że jest lepsze, ale ponieważ w ramach tej samej 0,25% oferuje bezpośrednią zachętę do realizacji oraz łańcuch, któremu długoterminowo bardziej ufam. Dla mnie to już wystarczający racjonalny powód do wyboru!

Dlaczego Tesla tym razem nie jest taka przebiegła? Tesla najpierw wdraża 60 pojazdów Robotaxi w Austin, a nie 500! Dlaczego? Czyżby nie wiedzieli, że im więcej kupują, tym niższe koszty? Nie! Prawdziwym ograniczeniem skali autonomicznego prowadzenia nie są tylko możliwości produkcyjne sprzętu czy precyzja czujników. Wąskim gardłem w skalowaniu jest zaufanie, a nie produkcja. Gdy pojazdy zaczynają podejmować decyzje samodzielnie na prawdziwych drogach, problem nie polega już na tym, czy mogą jeździć, ale dlaczego system podjął taką decyzję w danym momencie? Czy model został zastąpiony? Czy percepcja i decyzje były podejmowane zgodnie z ustalonymi zasadami? Gdy coś się wydarzy, czy można pociągnąć kogoś do odpowiedzialności, przeanalizować sytuację i zweryfikować? Jeśli te pytania nie mają jednoznacznych odpowiedzi, regulacje nie mogą zostać wprowadzone, ubezpieczenia nie mogą być wyceniane, a społeczeństwo nie może naprawdę zaakceptować większej skali wdrożenia. Dlatego ekspansja autonomicznego prowadzenia zawsze odbywa się stopniowo. Nie dlatego, że technologia nie jest wystarczająco agresywna, ale dlatego, że infrastruktura zaufania nie jest jeszcze wystarczająco dojrzała. To, co naprawdę może odblokować skalę, to nie wyprodukowanie kilku dodatkowych pojazdów, ale zapewnienie, że każda decyzja może być weryfikowana, audytowana i ograniczana. W systemach autonomicznych weryfikacja nie jest warunkiem dodatkowym, ale warunkiem samej ekspansji. Produkcja rozwiązuje problem, czy można coś wyprodukować, Weryfikacja rozwiązuje problem, czy można pozwolić mu jechać dalej! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs