Hoofd van AIOps @IBM, Andreas Horn | 228K volgers op Linkedin 🤯 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗼𝗶𝗱𝘀 - 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗽𝗲𝗰-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗦𝗗𝗗) 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 “𝘃𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴.” Dat is hoe GSD (Get Shit Done) aanvoelt na het gebruik ervan de afgelopen twee weken. Ik had niet veel verwacht van weer een Claude Code repo, na het testen van honderden. GSD heeft me het tegendeel bewezen. Ik ben oprecht onder de indruk. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝗚𝗦𝗗? Repo die een context engineering laag toevoegt die AI-coderen omzet in daadwerkelijke verzending. Claude Code is briljant - totdat contextrot begint. 50k tokens in, is het "meer beknopt zijn." 100k in, hallucineert het functies. 150k in, ben je aan het debuggen van zijn debugging. GSD's brute oplossing: elke taak krijgt een verse 200k contextvenster. Geen opgestapeld afval en geen degradatie. 𝗧𝗵𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝗳𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀: ✦ Bespreken → AI vraagt totdat het echt jouw visie begrijpt ✦ Onderzoek → Parallelle agenten onderzoeken het domein ✦ Plannen → Atomische taken met ingebouwde verificatie ✦ Uitvoeren → Verse context per taak, één chirurgische commit per keer ✦ Verifiëren → Jij bevestigt dat het werkt, AI genereert automatisch fixplannen als dat niet het geval is Het voelt als magie, maar het is gewoon een steiger ontworpen voor hoe LLM's zich daadwerkelijk gedragen - niet hoe we zouden willen dat ze deden. Installeer met één commando: npx get-shit-done-cc Repo: Is er hier iemand die hiermee experimenteert? Wat is jouw mening tot nu toe?

NOG EEN ENORME OVERWINNING VOOR $GSD DevRel, Android XR & OpenXR @Google, Luke Hopkins Op zondag organiseren we onze eerste #ProperVibin live stream om te praten over hoe we AI daadwerkelijk gebruiken om dingen sneller te bouwen. De eerste stream zal zich richten op de compositielaag, en hoe ik ben overgestapt van het handmatig schrijven van elke regel code naar het beheren van de logica en architectuur, zodat de AI het zware werk kan doen. We zullen het hebben over: Waarom ik C99 gebruik voor app-ontwikkeling Het gebruik van de GSD-toolset om de chatloop te stoppen en daadwerkelijk naar een werkende app te gaan ( Jon doet mee als co-host/producent om me op koers te houden en ervoor te zorgen dat we daadwerkelijk jullie vragen beantwoorden. Als je geïnteresseerd bent in hoe AI de manier verandert waarop we applicaties architectureren, kom dan deze zondag om 14:00 PST / 22:00 GMT bij ons. #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

Ik heb @nansen_ai gebruikt om GSD te analyseren wat de top 100 houders doen De gele lijn = Balans van de geselecteerde houdersgroep (in jouw screenshot, Top 100 Adressen) in de loop van de tijd. Eenvoudige Engelse versie 👇 Het laat zien hoeveel tokens die groep in totaal vasthoudt op elk moment. Wanneer de gele lijn omhoog gaat → die wallets accumuleren (netto kopen / ontvangen). Wanneer het omlaag gaat → ze zijn aan het distribueren (verkopen of verzenden). In jouw grafiek: De gele lijn stijgt sterk rond 16-19 januari → sterke accumulatie door top houders. Het blijft hoger grindend zelfs terwijl de prijs (grijze lijn) terugtrekt → houders stappen niet uit. Die divergentie betekent meestal dat de distributie nog niet is begonnen. Snelle mentale model: Geel omhoog + prijs vlak/omlaag = stealth accumulatie Geel vlak/omlaag + prijs omhoog = distributierisico Dus wat je ziet is dat top houders nog steeds laden, niet dumpen. Dat is over het algemeen een bullish structuur, vooral zo vroeg.