Et kjennetegn på menneskelig intelligens er evnen til rask tilpasning, og løser nye problemer raskt under nye og ukjente forhold. Hvordan kan vi bygge maskiner for å gjøre det? I vår nye preprint foreslår vi at ethvert generelt intelligenssystem må ha en adaptiv verdensmodell, det vil si at de raskt må kunne konstruere eller foredle sin interne representasjon gjennom interaksjon og utforskning – en prosess vi kaller "verdensmodellinduksjon". Vi foreslår et veikart for evaluering av adaptive verdensmodeller i maskiner basert på en spesiell klasse spill vi kaller "nye spill".

Intelligens er ikke en samling ferdigheter. Det er effektiviteten du tilegner deg og distribuerer nye ferdigheter med. Det er et effektivitetsforhold. Og det er derfor benchmark-poeng kan være svært misvisende om den faktiske intelligensen til AI-systemer.

Av de 20 beste amerikanske teknologiselskapene etter markedsverdi, er det bare 1 som har hovedkontor i SF (Salesforce). Det er mindre enn Austin (som har 2). Hovedtyngden av amerikanske teknologiselskaper har hovedkontor i Santa Clara fylke (11 av de 20 beste). Den nærmeste større byen (mye) er San Jose. SF er over 1 time unna (opptil 2 hvis det er trafikk).

Min favoritt brukssak for videogenerering så langt: bruk den til å gjøre barnas historier om til animerte klipp Barn synes det er helt naturlig at datamaskiner kan lage videoer, og de elsker å se det de beskriver komme til live - det er som å se fantasien din validert, gjort virkelig

Målet med utdanning bør ikke være å oppnå et visst befolkningsgjennomsnitt på standardiserte tester, det bør være å frigjøre det høyeste totale individuelle potensialet ut av elevene

Forresten, vi arrangerer et privat arrangement for lanseringen av ARC-AGI 3-utviklerforhåndsvisningen, neste uke i SF. 17. Åpent for sponsorer, givere og forskere. Flere store kunngjøringer kommer. @dwarkesh_sp vil også være vertskap for vår peisprat. Lenke i neste tweet.

Kan en AI-modell forutsi perfekt og fortsatt ha en forferdelig verdensmodell? Hva ville det i det hele tatt bety? Vår nye ICML-artikkel formaliserer disse spørsmålene Ett resultat forteller historien: En transformator trent på 10M solsystemer spikrer planetariske baner. Men det forkludrer gravitasjonslovene 🧵

I min personlige erfaring med Duolingo fant jeg ut at det ikke er en utdanningsapp, det er et mobilspill - det er helt ineffektivt til å lære språk, men det er ganske underholdende og det er flott til å få deg til å *føle* at du lærer

Noen andre interessante funn! Vi opplever at utviklere er mindre tregere på oppgaver de er mindre kjent med. Dette er intuitivt – hvis du virkelig vet hva du gjør, kan AI være mindre marginalt nyttig.

Jeg var ganske skeptisk til at denne studien var verdt å kjøre, fordi jeg trodde at vi *åpenbart* ville se betydelig hastighet.