Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Chris McGuire
Mantan NSC, OSTP, Negara Bagian, DoD, dan NSCAI | Teknologi Cina, AI, semikonduktor | Semua pandangan saya sendiri
Saya berencana untuk menulis analisis yang lebih rinci tentang peta jalan chip AI Huawei segera, tetapi versi pendeknya tidak terlalu mengesankan, dan menyoroti bahwa Huawei mengantisipasi bahwa kesenjangan antara Amerika Serikat dan China dalam chip AI dijadwalkan melebar secara signifikan di tahun-tahun mendatang:
1️⃣ Chip AI yang Huawei rencanakan untuk dibuat tahun depan memiliki daya pemrosesan dan bandwidth memori yang LEBIH SEDIKIT daripada chip terbaik yang mereka buat saat ini. Itu sangat aneh.
2️Huawei tidak berencana untuk memproduksi chip sekuat B30A, yang ingin dikirim Nvidia ke China sekarang, hingga Q4 2028.
3️⃣ Pada tahun 2027 (tahun terakhir peta jalan Nvidia), chip AI terbaik Nvidia akan memiliki kekuatan pemrosesan 27 KALI lipat dari chip AI terbaik Huawei.
Huawei sendiri percaya bahwa karena Nvidia menggunakan node yang lebih canggih dan Huawei tetap terjebak di node 7nm/5nm karena kontrol ekspor perkakas, Huawei akan semakin tertinggal.
Rencana Huawei adalah untuk bersaing dengan sejumlah besar chip yang lebih buruk, tetapi tidak realistis bagi mereka untuk memproduksi chip yang cukup untuk menutupi kesenjangan kemampuan ini. Huawei/SMIC harus meningkatkan kemampuan produksi Ascend-nya hingga ratusan dan berpotensi ribuan kali antara sekarang dan 2027 untuk menghasilkan komputasi AI sebanyak Nvidia. Itu sangat tidak mungkin. Tidak masalah berapa banyak chip biasa-biasa saja yang dapat dimasukkan Huawei ke dalam cluster jika tidak dapat membuat banyak cluster.
Dan ini belum lagi kendala karena pasokan HBM atau potensi kontrol ekspor AS baru pada perkakas. Keunggulan perangkat keras AI AS dijadwalkan akan tumbuh pesat dalam waktu dekat, selama kami tidak memberikannya.
18 Sep, 16.27
Berita China Tech yang paling penting hari ini adalah pengumuman peta jalan chip Huawei dan terobosan terkait.
Kesimpulan utama:
Peta jalan:
910C (2025), 950PR/DT (2026), 960 (2027), 970 (2028).
Menunjukkan irama peningkatan yang stabil dalam komputasi, bandwidth, dan penskalaan memori.
Kemandirian dalam Memori:
Dari seri 950 dan seterusnya, Huawei akan menggunakan memori HBM High Bandwidth (HiBL 1.0, HiZQ 2.0) yang dikembangkan sendiri, mengurangi ketergantungan pada pemasok asing dan membangun kemandirian rantai pasokan.
Posisi Strategis vs NVIDIA:
Blackwell Ultra GB300 NVIDIA masih jauh di depan di level chip tunggal (15 PFLOPS FP4).
Huawei mengakui kesenjangan tersebut tetapi menekankan interkoneksi dan penskalaan tingkat cluster, mengklaim kepemimpinan dalam daya komputasi super-node. Lihat kutipan di bawah ini.
Ambisi Klaster:
SuperPoD Atlas baru meningkat menjadi 15.488 kartu pada tahun 2027, memungkinkan komputasi agregat untuk menyaingi atau melampaui pesaing meskipun chip lebih lemah.
Huawei bertaruh pada kinerja tingkat sistem, bukan hanya spesifikasi chip.
Perluasan Lintas Domain:
TaiShan 950 SuperPoD (2026) melampaui AI ke komputasi serba guna, menargetkan peran yang pernah diisi oleh mainframe.
Terjemahan liputan Xinzhixun di bawah ini:
"Pada 18 September, di Konferensi Huawei Full Connect 2025, ketua bergilir Xu Zhijun meluncurkan peta jalan chip Ascend AI terbaru perusahaan.
Pada Q1 2025, Huawei meluncurkan Ascend 910C.
Pada Q1 2026, ia akan merilis Ascend 950PR, diikuti oleh Ascend 950DT di Q4.
Pada Q4 2027, Ascend 960 dijadwalkan, dan Ascend 970 akan tiba pada Q4 2028.
Ascend 910C dibangun di atas arsitektur SIMD, menghadirkan hingga 800 TFLOPS (FP16), dengan dukungan untuk format FP32/HF32/FP16/BF16/INT8, bandwidth interkoneksi 784 GB/s, HBM 128 GB, dan bandwidth memori 3,2 TB/s.
Ascend 950PR/DT akan ditingkatkan ke arsitektur SIMD/SIMT, mencapai 1 PFLOPS (FP8) / 2 PFLOPS (FP4). Ini akan mendukung format yang lebih luas (FP32 hingga FP4), dengan bandwidth interkoneksi 2 TB/s. Spesifikasi memori:
950PR: 144 GB, bandwidth 4 TB/dtk.
950DT: 128 GB, bandwidth 1,6 TB/dtk.
Ascend 960 akan menggandakan performa menjadi 2 PFLOPS (FP8) / 4 PFLOPS (FP4), dengan interkoneksi 2,2 TB/s, dan HBM diperluas menjadi 288 GB dan bandwidth 9,6 TB/s.
Ascend 970 akan kembali menggandakan komputasi menjadi 4 PFLOPS (FP8) / 8 PFLOPS (FP4), dengan interkoneksi 4 TB/s. Kapasitas HBM akan tetap pada 288 GB, tetapi bandwidth akan meningkat menjadi 14,4 TB/s.
Yang penting, dimulai dengan 950PR, chip Ascend Huawei akan mengadopsi HBM yang dikembangkan sendiri. 950 akan menampilkan HBM HiBL 1.0, sedangkan 950DT akan ditingkatkan ke HBM HiZQ 2.0.
Sebagai perbandingan, Blackwell Ultra GB300 NVIDIA menghadirkan komputasi 15 PFLOPS (FP4), dipasangkan dengan memori HBM3e 288 GB dan bandwidth 8 TB/s.
Xu Zhijun mengakui:
"Karena sanksi AS, kami tidak dapat memproduksi chip kami di TSMC, jadi kinerja chip tunggal kami masih tertinggal dari NVIDIA. Tetapi Huawei memiliki pengalaman lebih dari tiga puluh tahun dalam menghubungkan orang dan mesin. Dengan berinvestasi besar-besaran dalam teknologi interkoneksi, kami telah membuat terobosan yang memungkinkan kami membangun super-node dengan puluhan ribu kartu. Ini memberi kami kemampuan untuk menghadirkan komputasi paling kuat di dunia—di tingkat sistem."
Dia menekankan bahwa daya komputasi selalu, dan akan terus menjadi, kunci kecerdasan buatan—dan terutama untuk AI China. Dalam pandangannya, super-node akan menjadi norma baru dalam infrastruktur AI. Super-node CloudMatrix 384 Huawei telah diterapkan di lebih dari 300 set, melayani lebih dari 20 pelanggan.
Ke depan, Huawei berencana untuk meluncurkan Atlas 950 SuperPoD pada Q4 2025, menampilkan 8.192 kartu, yang diklaimnya akan menjadi super-node paling kuat secara global. Atlas 960 SuperPoD yang lebih besar, dengan 15.488 kartu, dijadwalkan untuk Q4 2027.
Xu juga meluncurkan super-node komputasi serba guna pertama di dunia, TaiShan 950 SuperPoD. Dibangun di atas Kunpeng 950, ini mendukung hingga 16 node (32 prosesor), memori 48 TB, dan pengumpulan sumber daya memori, SSD, dan DPU. Ini dijadwalkan untuk dirilis pada Q1 2026. Xu menggambarkannya sebagai "akhir dari mainframe dan komputer mini."
160
Teratas
Peringkat
Favorit