Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Chris McGuire
Tidligere NSC, OSTP, stat, DoD og NSCAI | Kina-teknologi, AI, halvledere | Alle synspunkter mine egne
Jeg planlegger å skrive mer detaljert analyse av Huaweis veikart for AI-brikker snart, men kortversjonen er at den ikke er veldig imponerende, og fremhever at Huawei forventer at gapet mellom USA og Kina innen AI-brikker er beregnet til å øke betydelig i de kommende årene:
1️⃣ AI-brikkene som Huawei planlegger å lage neste år har MINDRE prosessorkraft og minnebåndbredde enn de beste brikkene de lager i dag. Det er veldig merkelig.
2️⃣ Huawei planlegger ikke å produsere en brikke så kraftig som B30A, som Nvidia ønsker å sende til Kina nå, før Q4 2028.
3️⃣ I 2027 (det siste året av Nvidias veikart) vil Nvidias beste AI-brikker ha 27 GANGER prosessorkraften til Huaweis beste AI-brikker.
Huawei selv mener at ettersom Nvidia bruker mer avanserte noder og Huawei forblir fast ved 7nm/5nm-nodene på grunn av verktøyeksportkontroller, vil Huawei falle lenger bak.
Huaweis plan er å konkurrere med et større antall dårligere brikker, men det er rett og slett ikke realistisk for dem å produsere nok brikker til å dekke opp dette kapasitetsgapet. Huawei/SMIC må skalere opp sine Ascend-produksjonsevner med mange hundre og potensielt tusenvis av ganger mellom nå og 2027 for å produsere like mye AI-databehandling som Nvidia. Det er ekstremt usannsynlig. Det spiller ingen rolle hvor mange middelmådige brikker Huawei kan sette i en klynge hvis den ikke kan lage mange klynger.
Og dette er for ikke å si noe om begrensninger på grunn av HBM-forsyning eller potensiell ny amerikansk eksportkontroll på verktøy. Amerikanske AI-maskinvarefordeler er beregnet til å vokse enormt i nær fremtid, så lenge vi ikke gir dem bort.
18. sep., 16:27
Den viktigste China Tech-nyheten i dag er Huaweis kunngjøring om brikkeveikart og tilhørende gjennombrudd.
Viktige takeaways:
Veikart:
910C (2025), 950PR/DT (2026), 960 (2027), 970 (2028).
Indikerer jevn tråkkfrekvens for oppgraderinger i databehandling, båndbredde og minneskalering.
Selvforsyning i hukommelsen:
Fra 950-serien og fremover vil Huawei bruke egenutviklet HBM High Bandwidth-minne (HiBL 1.0, HiZQ 2.0), noe som reduserer avhengigheten av utenlandske leverandører og bygger forsyningskjedeuavhengighet.
Strategisk posisjonering vs NVIDIA:
NVIDIAs Blackwell Ultra GB300 er fortsatt langt foran på enkeltbrikkenivå (15 PFLOPS FP4).
Huawei erkjenner gapet, men legger vekt på sammenkobling og skalering på klyngenivå, og hevder lederskap innen super-node datakraft. Se sitater nedenfor.
Klyngens ambisjoner:
Nye Atlas SuperPoD-er skalerer opp til 15 488 kort innen 2027, slik at samlet databehandling kan konkurrere med eller overgå konkurrenter til tross for svakere sjetonger.
Huawei satser på ytelse på systemnivå, ikke bare brikkespesifikasjoner.
Utvidelse på tvers av domener:
TaiShan 950 SuperPoD (2026) strekker seg utover AI til generell databehandling, og retter seg mot rollen som en gang ble fylt av stormaskiner.
Oversettelse av Xinzhixun-dekningen nedenfor:
«18. september, på Huawei Full Connect Conference 2025, avduket roterende styreleder Xu Zhijun selskapets siste Ascend AI-brikkeveikart.
I Q1 2025 lanserte Huawei Ascend 910C.
I Q1 2026 vil den gi ut Ascend 950PR, etterfulgt av Ascend 950DT i Q4.
I Q4 2027 er Ascend 960 planlagt, og Ascend 970 kommer i Q4 2028.
Ascend 910C er bygget på en SIMD-arkitektur, som leverer opptil 800 TFLOPS (FP16), med støtte for FP32/HF32/FP16/BF16/INT8-formater, 784 GB/s sammenkoblingsbåndbredde, 128 GB HBM og 3.2 TB/s minnebåndbredde.
Ascend 950PR/DT vil oppgradere til en SIMD/SIMT-arkitektur, og oppnå 1 PFLOPS (FP8) / 2 PFLOPS (FP4). Den vil støtte et bredere spekter av formater (FP32 til FP4), med 2 TB/s sammenkoblingsbåndbredde. Minne spesifikasjoner:
950PR: 144 GB, 4 TB/s båndbredde.
950DT: 128 GB, 1,6 TB/s båndbredde.
Ascend 960 vil doble ytelsen til 2 PFLOPS (FP8) / 4 PFLOPS (FP4), med 2.2 TB/s sammenkobling, og HBM utvidet til 288 GB og 9.6 TB/s båndbredde.
Ascend 970 vil igjen doble beregningen til 4 PFLOPS (FP8) / 8 PFLOPS (FP4), med 4 TB/s sammenkobling. HBM-kapasiteten vil forbli på 288 GB, men båndbredden vil stige til 14,4 TB/s.
Viktigere, fra og med 950PR, vil Huaweis Ascend-brikker ta i bruk egenutviklet HBM. 950 vil ha HBM HiBL 1.0, mens 950DT vil oppgradere til HBM HiZQ 2.0.
Til sammenligning leverer NVIDIAs Blackwell Ultra GB300 15 PFLOPS (FP4) databehandling, sammen med 288 GB HBM3e-minne og 8 TB/s båndbredde.
Xu Zhijun erkjente:
«På grunn av amerikanske sanksjoner kan vi ikke produsere brikkene våre på TSMC, så enkeltbrikkeytelsen vår henger fortsatt etter NVIDIA. Men Huawei har mer enn tretti års erfaring med å koble sammen mennesker og maskiner. Ved å investere tungt i sammenkoblingsteknologi har vi gjort gjennombrudd som lar oss bygge supernoder med titusenvis av kort. Dette gir oss muligheten til å levere den kraftigste databehandlingen i verden – på systemnivå.»
Han understreket at datakraft alltid har vært, og vil fortsette å være, nøkkelen til kunstig intelligens – og spesielt til Kinas AI. Etter hans syn vil supernoder bli den nye normen innen AI-infrastruktur. Huaweis CloudMatrix 384 supernode har allerede blitt distribuert i mer enn 300 sett, og betjener over 20 kunder.
Ser vi fremover, planlegger Huawei å lansere Atlas 950 SuperPoD i Q4 2025, med 8,192 kort, som den hevder vil være den kraftigste supernoden globalt. En enda større Atlas 960 SuperPoD, med 15 488 kort, er planlagt til Q4 2027.
Xu avduket også verdens første generelle datasupernode, TaiShan 950 SuperPoD. Den er bygget på Kunpeng 950, og støtter opptil 16 noder (32 prosessorer), 48 TB minne og sammenslåing av minne-, SSD- og DPU-ressurser. Den er planlagt utgitt i Q1 2026. Xu beskrev det som «slutten på stormaskiner og minidatamaskiner».
155
Topp
Rangering
Favoritter