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Chris McGuire
Anciens NSC, OSTP, État, DoD et NSCAI | Chine tech, IA, semi-conducteurs | Tous les points de vue sont les miens
Je prévois d'écrire une analyse plus détaillée de la feuille de route des puces AI de Huawei sous peu, mais en résumé, ce n'est pas très impressionnant, et cela met en évidence que Huawei anticipe que l'écart entre les États-Unis et la Chine en matière de puces AI devrait se creuser considérablement dans les années à venir :
1️⃣ Les puces AI que Huawei prévoit de fabriquer l'année prochaine ont MOINS de puissance de traitement et de bande passante mémoire que les meilleures puces qu'ils fabriquent aujourd'hui. C'est très étrange.
2️⃣ Huawei ne prévoit pas de produire une puce aussi puissante que la B30A, que Nvidia souhaite expédier en Chine maintenant, avant le T4 2028.
3️⃣ En 2027 (la dernière année de la feuille de route de Nvidia), les meilleures puces AI de Nvidia auront 27 FOIS la puissance de traitement des meilleures puces AI de Huawei.
Huawei lui-même croit qu'à mesure que Nvidia utilise des nœuds plus avancés et que Huawei reste bloqué aux nœuds 7nm/5nm en raison des contrôles à l'exportation des outils, Huawei sera de plus en plus à la traîne.
Le plan de Huawei est de rivaliser avec un plus grand nombre de puces moins performantes, mais il n'est tout simplement pas réaliste pour eux de produire suffisamment de puces pour combler cet écart de capacité. Huawei/SMIC devrait multiplier par des centaines et potentiellement des milliers ses capacités de production Ascend d'ici 2027 pour produire autant de calcul AI que Nvidia. C'est extrêmement peu probable. Peu importe combien de puces médiocres Huawei peut mettre dans un cluster s'il ne peut pas créer de nombreux clusters.
Et cela ne prend même pas en compte les contraintes dues à l'approvisionnement en HBM ou aux éventuels nouveaux contrôles à l'exportation des États-Unis sur les outils. Les avantages matériels AI des États-Unis devraient croître considérablement dans un avenir proche, tant que nous ne les abandonnerons pas.
18 sept., 16:27
La nouvelle technologie la plus importante en Chine aujourd'hui est l'annonce de la feuille de route des puces de Huawei et les percées associées.
Points clés :
Feuille de route :
910C (2025), 950PR/DT (2026), 960 (2027), 970 (2028).
Indiquant un rythme régulier de mises à niveau en calcul, bande passante et mise à l'échelle de la mémoire.
Autosuffisance en mémoire :
À partir de la série 950, Huawei utilisera de la mémoire HBM à large bande passante (HiBL 1.0, HiZQ 2.0) développée en interne, réduisant la dépendance aux fournisseurs étrangers et construisant une indépendance de la chaîne d'approvisionnement.
Positionnement stratégique par rapport à NVIDIA :
Le Blackwell Ultra GB300 de NVIDIA est encore loin devant au niveau des puces uniques (15 PFLOPS FP4).
Huawei reconnaît l'écart mais met l'accent sur la mise à l'échelle des interconnexions et des clusters, affirmant un leadership en puissance de calcul super-nœud. Voir les citations ci-dessous.
Ambition de cluster :
Les nouveaux Atlas SuperPoDs s'étendent jusqu'à 15 488 cartes d'ici 2027, permettant un calcul agrégé rivalisant ou dépassant les concurrents malgré des puces plus faibles.
Huawei parie sur la performance au niveau système, pas seulement sur les spécifications des puces.
Expansion inter-domaines :
Le TaiShan 950 SuperPoD (2026) s'étend au-delà de l'IA pour le calcul général, visant le rôle autrefois occupé par les mainframes.
Traduction de la couverture de Xinzhixun ci-dessous :
"Le 18 septembre, lors de la Conférence Huawei Full Connect 2025, le président tournant Xu Zhijun a dévoilé la dernière feuille de route des puces AI Ascend de l'entreprise.
Au T1 2025, Huawei a lancé l'Ascend 910C.
Au T1 2026, il lancera l'Ascend 950PR, suivi de l'Ascend 950DT au T4.
Au T4 2027, l'Ascend 960 est prévu, et l'Ascend 970 arrivera au T4 2028.
L'Ascend 910C est construit sur une architecture SIMD, offrant jusqu'à 800 TFLOPS (FP16), avec support pour les formats FP32/HF32/FP16/BF16/INT8, 784 Go/s de bande passante d'interconnexion, 128 Go de HBM, et 3,2 To/s de bande passante mémoire.
L'Ascend 950PR/DT passera à une architecture SIMD/SIMT, atteignant 1 PFLOPS (FP8) / 2 PFLOPS (FP4). Il supportera une gamme plus large de formats (FP32 à FP4), avec 2 To/s de bande passante d'interconnexion. Spécifications mémoire :
950PR : 144 Go, 4 To/s de bande passante.
950DT : 128 Go, 1,6 To/s de bande passante.
L'Ascend 960 doublera la performance à 2 PFLOPS (FP8) / 4 PFLOPS (FP4), avec 2,2 To/s d'interconnexion, et HBM étendu à 288 Go et 9,6 To/s de bande passante.
L'Ascend 970 doublera à nouveau le calcul à 4 PFLOPS (FP8) / 8 PFLOPS (FP4), avec 4 To/s d'interconnexion. La capacité HBM restera à 288 Go, mais la bande passante augmentera à 14,4 To/s.
Il est important de noter qu'à partir du 950PR, les puces Ascend de Huawei adopteront de la HBM développée en interne. Le 950 comportera HBM HiBL 1.0, tandis que le 950DT passera à HBM HiZQ 2.0.
Pour comparaison, le Blackwell Ultra GB300 de NVIDIA offre 15 PFLOPS (FP4) de calcul, associé à 288 Go de mémoire HBM3e et 8 To/s de bande passante.
Xu Zhijun a reconnu :
"À cause des sanctions américaines, nous ne pouvons pas fabriquer nos puces chez TSMC, donc notre performance par puce est encore en retard par rapport à NVIDIA. Mais Huawei a plus de trente ans d'expérience dans la connexion des personnes et des machines. En investissant massivement dans la technologie d'interconnexion, nous avons réalisé des percées qui nous permettent de construire des super-nœuds avec des dizaines de milliers de cartes. Cela nous donne la capacité de fournir le calcul le plus puissant au monde—au niveau système."
Il a souligné que la puissance de calcul a toujours été, et continuera d'être, la clé de l'intelligence artificielle—et surtout pour l'IA en Chine. À son avis, les super-nœuds deviendront la nouvelle norme dans l'infrastructure de l'IA. Le super-nœud CloudMatrix 384 de Huawei a déjà été déployé dans plus de 300 ensembles, servant plus de 20 clients.
En regardant vers l'avenir, Huawei prévoit de lancer l'Atlas 950 SuperPoD au T4 2025, comportant 8 192 cartes, ce qu'il prétend être le super-nœud le plus puissant au monde. Un Atlas 960 SuperPoD encore plus grand, avec 15 488 cartes, est prévu pour le T4 2027.
Xu a également dévoilé le premier super-nœud de calcul général au monde, le TaiShan 950 SuperPoD. Construit sur le Kunpeng 950, il supporte jusqu'à 16 nœuds (32 processeurs), 48 To de mémoire, et le regroupement des ressources mémoire, SSD et DPU. Il est prévu pour une sortie au T1 2026. Xu l'a décrit comme la "fin des mainframes et des mini-ordinateurs."
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