Estou entusiasmado por finalmente lançar isto. O meu servidor MCP agora oferece notícias do mercado de ações em tempo real. Ferramentas disponíveis: • obter notícias • obter preços de ações • obter métricas chave • obter demonstrações financeiras Demorou cerca de um mês para acertar o servidor MCP, mas agora está a funcionar bem. Mais ferramentas financeiras a chegar em breve.

Grandes mudanças a caminho para o fundo de hedge de IA. Estou perplexificando cada agente. • roteamento de consultas • planejamento de tarefas • recuperação de dados financeiros • geração de sinais de negociação, etc. Lançamento este fim de semana.

Estou muito entusiasmado com isto. O nosso fundo de hedge de IA agora: 1 • analisa ações 2 • analisa carteiras Tenho gostado de ter os agentes Buffett e Munger a apontar as falhas na minha carteira. Além disso, tem sido uma ótima maneira de escolher novas ações para pesquisa adicional.

Estou a abrir o código das minhas avaliações de LLM financeiras O repositório inicial no github está configurado A minha visão: 1 • avaliar um único LLM 2 • avaliar uma cadeia de LLMs 3 • avaliar fluxos LLM agentes Todas as tarefas serão sobre pesquisa de investimento.

Estou a gostar deste caso de uso de assistente financeiro Comparando os fundamentos das ações A minha abordagem habitual: • obter os dados financeiros da empresa A • obter os dados financeiros da empresa B • comparar forças vs. fraquezas Gosto de poder ver os dados subjacentes e depois o raciocínio do LLM. A melhor parte é que a nossa aplicação de demonstração funciona bem em navegadores móveis. O código é open source abaixo, como de costume.

Eu realmente adoro este gráfico Ele mostra os 6 principais LLMs de fronteira de hoje Minhas primeiras conclusões: 1 • gemini é um LLM fantástico 2 • tanto k2 quanto r1 têm um valor insano 3 • a batalha pela qualidade é acirrada, os preços não estão Vou admitir que não usei o gemini 2.5 pro tanto quanto o sonnet 4. Isso está prestes a mudar. Os preços do k2 e r1 são de deixar a mente bogada. k2 é baseado na mesma arquitetura que o r1 - isso parece ser o futuro do design de LLM? Finalmente, k2 tem o mesmo ELO que o opus, mas 29x mais barato. Há muito espaço para melhorias aqui.

O nosso servidor MCP agora utiliza HTTP transmitível. O HTTP transmitível tornou-se o protocolo de transporte padrão para o MCP. Apoiamos ambos: 1 • SSE (legado) 2 • HTTP transmitível (novo) Entusiasmados para colocar isto em funcionamento 🚀

Adicionei um enxame de agentes ao nosso fundo de hedge de IA Este faz grandes apostas contrárias. Os Mavericks do Mercado: 1 • Bill Ackman 2 • Michael Burry 3 • Stan Druckenmiller Michael Burry: conhecido por fazer apostas ousadas e não convencionais contra mercados sobrevalorizados. Bill Ackman: investidor ativista que faz grandes participações para influenciar a estratégia corporativa. Stan Druckenmiller: encontra grandes tendências macro para fazer grandes investimentos direcionais.

Estou a reiniciar as minhas avaliações de LLM. O meu foco será em tarefas de pesquisa financeira. Ideias iniciais: 1 • análise de sentimento de notícias 2 • cálculos financeiros 3 • análise de 10-K, etc. Todo o código será partilhado - pois o objetivo é aprender. Vou testar tanto modelos pequenos como grandes. Também vou ajustar modelos pequenos de código aberto e ver como se comparam com os grandes em tarefas específicas! Ideias para experimentos são bem-vindas.

Atualizei o backtester do nosso fundo de hedge de IA. Isto adiciona avaliações chave ao nosso sistema de pesquisa. Como funciona: 1 • insira ações 2 • selecione analistas de IA 3 • defina o capital disponível 4 • execute o backtester Você pode executar avaliações em qualquer horizonte de tempo. O backtester simula a atividade diária do mercado usando dados históricos. Deixe-me saber quais outras avaliações adicionar.