Le théorème de Bayes est probablement la chose la plus importante que toute personne rationnelle puisse apprendre. Tant de nos débats et désaccords que nous crions sont dus au fait que nous ne comprenons pas le théorème de Bayes ou comment la rationalité humaine fonctionne souvent. Le théorème de Bayes est nommé d'après Thomas Bayes, un mathématicien du XVIIIe siècle, et essentiellement, c'est une formule qui demande : lorsque vous êtes présenté avec toutes les preuves d'une chose, combien devriez-vous y croire ? Le théorème de Bayes nous enseigne que nos croyances ne sont pas fixes ; ce sont des probabilités. Nos croyances changent à mesure que nous pesons de nouvelles preuves contre nos hypothèses, ou nos a priori. En d'autres termes, nous avons tous certaines idées sur le fonctionnement du monde, et de nouvelles preuves peuvent les remettre en question. Par exemple, quelqu'un pourrait croire que fumer est sans danger, que le stress cause des ulcères buccaux, ou que l'activité humaine n'est pas liée au changement climatique. Ce sont leurs a priori, leurs points de départ. Ils peuvent être formés par notre culture, nos biais, ou même des informations incomplètes. Maintenant, imaginez qu'une nouvelle étude arrive et remet en question l'un de vos a priori. Une seule étude pourrait ne pas avoir suffisamment de poids pour renverser vos croyances existantes. Mais à mesure que les études s'accumulent, finalement, la balance peut pencher. À un certain moment, votre a priori deviendra de moins en moins plausible. Le théorème de Bayes soutient que la rationalité n'est pas une question de noir et blanc. Ce n'est même pas une question de vrai ou faux. C'est une question de ce qui est le plus raisonnable en fonction des meilleures preuves disponibles. Mais pour que cela fonctionne, nous devons être présentés avec autant de données de haute qualité que possible. Sans preuves—sans données formant des croyances—nous ne sommes laissés qu'avec nos a priori et nos biais. Et ceux-ci ne sont pas si rationnels.