Bayes teoremi, muhtemelen herhangi bir akılcı kişinin öğrenebileceği en önemli şeydir. Birçok tartışma ve anlaşmazlık, Bayes teoremini veya insan rasyonalizminin genellikle nasıl çalıştığını anlamamamızdan kaynaklanıyor. Bayes teoremi, 18. yüzyıl Thomas Bayes'ten adını alır ve temelde şu soruyu soran bir formüldür: Bir şeyin tüm kanıtları sunulduğunda, ona ne kadar inanmalısınız? Bayes teoremi bize inançlarımızın sabit olmadığını öğretir; Bunlar olasılıklardır. Yeni kanıtları varsayımlarımızla veya önceki kanıtlarımızla tarttıkça inançlarımız değişir. Başka bir deyişle, hepimiz dünyanın nasıl işlediğine dair belirli fikirler taşıyoruz ve yeni kanıtlar onları sorgulayabilir. Örneğin, birisi sigara içmenin güvenli olduğuna, stresin ağız ülserlerine yol açtığına veya insan aktivitesinin iklim değişikliğiyle ilgisiz olduğuna inanabilir. Bunlar onların önceki, başlangıç noktaları. Kültürümüz, önyargılarımız veya hatta eksik bilgiler tarafından şekillenebilirler. Şimdi hayal edin ki yeni bir çalışma ortaya çıkıp önceki suçlarınızdan birini sorgulayacak. Tek bir çalışma, mevcut inançlarınızı altüst etmek için yeterli bir ağırlık taşımayabilir. Ancak çalışmalar biriktikçe, sonunda terazi kayabilir. Bir noktada, önceki durumun giderek daha az olası hale gelecek. Bayes teoremi, rasyonel olmanın siyah ve beyaz ile ilgili olmadığını savunur. Gerçek ya da yanlış ile ilgili bile değil. En iyi mevcut kanıta dayanarak en makul olanla ilgili. Ancak bunun işe yaraması için, mümkün olduğunca çok yüksek kaliteli veriyle sunulmamız gerekiyor. Kanıt olmadan—inanç oluşturan veri olmadan—geriye sadece geçmişlerimiz ve önyargılarımız kalır. Ve bunlar pek mantıklı değil.