O teorema de Bayes é provavelmente a coisa mais importante que qualquer pessoa racional pode aprender. Tantas das nossas discussões e desacordos que gritamos são porque não entendemos o teorema de Bayes ou como a racionalidade humana muitas vezes funciona. O teorema de Bayes é nomeado em homenagem a Thomas Bayes, do século XVIII, e essencialmente é uma fórmula que pergunta: quando você é apresentado a todas as evidências de algo, quanto você deve acreditar nisso? O teorema de Bayes nos ensina que nossas crenças não são fixas; elas são probabilidades. Nossas crenças mudam à medida que pesamos novas evidências contra nossas suposições, ou nossos priors. Em outras palavras, todos nós carregamos certas ideias sobre como o mundo funciona, e novas evidências podem desafiá-las. Por exemplo, alguém pode acreditar que fumar é seguro, que o estresse causa úlceras bucais ou que a atividade humana não está relacionada às mudanças climáticas. Esses são seus priors, seus pontos de partida. Eles podem ser formados pela nossa cultura, nossos preconceitos ou até mesmo informações incompletas. Agora imagine que um novo estudo surge que desafia um dos seus priors. Um único estudo pode não ter peso suficiente para derrubar suas crenças existentes. Mas à medida que os estudos se acumulam, eventualmente as balanças podem pender. Em algum momento, seu prior se tornará cada vez menos plausível. O teorema de Bayes argumenta que ser racional não é sobre preto e branco. Não se trata nem mesmo de verdadeiro ou falso. Trata-se do que é mais razoável com base nas melhores evidências disponíveis. Mas para que isso funcione, precisamos ser apresentados a tantos dados de alta qualidade quanto possível. Sem evidências—sem dados que formam crenças—ficamos apenas com nossos priors e preconceitos. E esses não são tão racionais assim.